
mcp-server-bigqueryEn Model Context Protocol-server som gir tilgang til BigQuery
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- utfør-spørring
- liste-tabeller
- beskriv-tabell
- konfigurasjon via kommandolinjeargument
- konfigurasjon via miljøvariabler
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
LLM-databaseinteraksjon
Bruk MCP-serveren for å gjøre det mulig for LLM-er å utføre SQL-spørringer og inspisere databaseskjema i BigQuery
Automatisert dataanalyse
Konfigurer serveren for å gi LLM-er tilgang til spesifikke BigQuery-datasett for automatisert dataanalyse
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Muliggjør at LLM-er kan interagere med BigQuery
- Støtter flere konfigurasjonsalternativer
- Implementerer flere verktøy for databaseinteraksjon
Ulemper
- Krever GCP-prosjekt-ID og sted
- Valgfri konfigurasjon kan være nødvendig for datasett og autentisering
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere
Playwright MCP
MCP-tjenere
Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.
Pydantic AI
MCP-tjenere
Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.
Cognee
MCP-tjenere
En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.
Inbox Zero
MCP-tjenere
AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.
Screenpipe
MCP-tjenere
Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper
AgentKit
MCP-tjenere
TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.
onchain-mcp
MCP-tjenere
Bringer Bankless onchain API til MCP
markitdown
MCP-tjenere
Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now
Reducto AI
Plattformer for utvikling av AI-agenter
Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.
Biology AI
Utdanning AI
Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer
AdCrier
Markedsføring & Reklame
Sponsede svar, betalt per klikk.
Pin AI
Fløyet automatisk arbeidsflyt
Agentisk AI-rekrutterer som automatiserer kildesøk, screening og outreach for å akselerere ansettelsesprosessen.










