mcp-ragdocsEn MCP-serverimplementering som tilbyr verktøy for å hente og behandle dokumentasjon via vektorsøk, og gjør det mulig for AI‑assistenter å berike svarene sine med relevant dokumentasjonskontekst.

RAG Documentation MCP Server er en implementasjon som tilbyr verktøy for å hente og behandle dokumentasjon via vektorsøk. Dette gjør det mulig for AI‑assistenter å berike sine svar med relevant dokumentasjonskontekst. Serveren har vektorbasert søk og innhenting, støtte for flere kilder, semantisk søkefunksjonalitet og automatisert dokumentasjonsbehandling. Den tilbyr også sanntids kontekstforsterkning for store LLM. Tre primære verktøy er tilgjengelige: search_documentation, som muliggjør søk gjennom lagret dokumentasjon ved hjelp av naturlige språkspørringer; list_sources, som viser alle dokumentasjonskilder som er lagret i systemet; og remove_documentation, som fjerner spesifikke dokumentasjonskilder fra systemet etter deres URL-er. I tillegg inkluderer serveren et købehandlingssystem for behandling av nye dokumentasjonskilder. Brukere kan konfigurere serveren for bruk med verktøy som Claude Desktop, og det er designet for å forbedre AI-svar, bygge dokumentasjonsbevisste AI-assistenter, lage kontekstbevisst verktøy for utviklere, implementere semantisk dokumentasjonssøk, og utvide eksisterende kunnskapsbaser.