mcp_polygonEn MCP-server for Polygon.io finansiell markedsdata

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

mcp_polygon-verktøyet er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir tilgang til Polygon.io finansiell markedsdata gjennom et LLM‑vennlig grensesnitt. Den tilbyr tre hovedverktøy: search, call og query, og dekker hele Polygon.io API‑området. Serveren kan lagre data i en in‑memory SQLite‑database og berike den med innebygde finansfunksjoner. Verktøyet indekserer dynamisk alle Polygon.io API‑endepunkter ved oppstart, noe som sikrer at det holder seg synkronisert med APIet. Det støtter ulike datatyper, inkludert aksjer, opsjoner, forex, crypto og futures‑aggregater, samt sanntids‑ og historiske handler og sitater. Serveren kan installeres ved hjelp av Python 3.12+, en Polygon.io API‑nøkkel og Astral UV (v0.4.0+).

Nøkkelfunksjoner

søkeendepunkter
kall_api
spørr_data
Innebygde finansielle funksjoner
In-memory SQLite-database

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Finansiell dataanalyse

Bruk mcp_polygon-verktøyet for å få tilgang til og analysere finansiell markedsdata fra Polygon.io, og dra nytte av dets LLM-vennlige grensesnitt og innebygde finansielle funksjoner.

Automatiserte handelsstrategier

Utnytt verktøyets API-tilgang og lagringskapasiteter for å utvikle og implementere automatiserte handelsstrategier basert på sanntids- og historiske markedsdata.

Fordeler og ulemper

Fordeler

LLM-vennlig grensesnitt
Sammensatte verktøy for API-tilgang
Innebygde finansielle funksjoner
Dynamisk indeksering av API-endepunkter
Støtte for ulike datatyper

Ulemper

Krever Polygon.io API-nøkkel
Avhengig av Astral UV (v0.4.0+)

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Hvordan holder verktøyet seg oppdatert med Polygon.io sine API-endepunkter?

Ved oppstart indekserer serveren dynamisk alle Polygon.io-endepunkter fra API-definisjonen, så nye eller endrede endepunkter inkluderes automatisk uten manuelle oppdateringer.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

Hva innebygde finansielle funksjoner er tilgjengelig for etterbehandling av data?

Serveren inkluderer funksjoner som Black-Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), avkastningsmetrikker (simple_return, log_return), risikoforhold (sharpe_ratio, sortino_ratio) og tekniske indikatorer (sma, ema), som kan brukes til API-resultater eller SQL-spørringer via apply-parameteret.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Kan mcp_polygon lagre og forespørre hentet markeddata lokalt?

Ja. Serveren kan lagre API-svar i en midlertidig SQLite-database, som du kan forespørre med SQL via verktøyet query_data, ved hjelp av funksjoner som SHOW TABLES eller komplekse CTE-er og vindusfunksjoner.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

Hva trenger jeg for å kjøre mcp_polygon og få tilgang til Polygon.io-data?

Du trenger Python 3.12+ installert, en gyldig Polygon.io API-nøkkel og Astral UV-biblioteket versjon 0.4.0 eller høyere. Når disse er konfigurert, kan du installere MCP-serveren og starte den.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025