
mcp-kibelaMCP-serverimplementering som lar AI-assistenter søke og referere til Kibela‑innhold
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Notesøk
- Mine notater
- Notatinnhold
- Notat per sti
- Opprett notat
- Oppdater notatinnhold
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
AI‑drevet kunnskapsinnhenting
Integrer mcp-kibela med AI‑assistenter som Claude for å hente relevant informasjon fra Kibela‑notater.
Innholdsopprettelse og oppdatering
Bruk mcp-kibela for å opprette nye notater eller oppdatere eksisterende notatinnhold i Kibela via AI‑modeller.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Muliggjør sikker tilgang til Kibela‑innhold for AI-modeller
- Støtter flere AI-assistenter som Claude og Cursor
- Tillater søk og referanse til Kibela‑notater
Ulemper
- Krever Kibela‑tilgangstoken og teamnavn
- Behov for Node.js (v18 eller nyere) og Docker for bruk
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
Hvilke notatoperasjoner støtter serveren?
Serveren kan søke etter notater etter nøkkelord, hente dine siste notater, hente innhold og kommentarer etter ID eller sti, opprette nye notater og oppdatere eksisterende notatinhold etter ID.
Asked by Dmitri Volkov · Aug 19, 2025
Hva er forhåndskravene for å kjøre mcp-kibela‑serveren?
Du trenger Node.js v18 eller nyere, Docker, samt et Kibela‑teamnavn og API‑token som settes i miljøvariablene KIBELA_TEAM og KIBELA_TOKEN.
Asked by Piotr Baranowski · Aug 2, 2025
Hvilke AI‑assistenter kan mcp-kibela integreres med?
mcp-kibela fungerer med enhver Model Context Protocol‑kompatibel assistent, inkludert Claude Desktop, Cursor og VSCode‑utvidelser, og gjør det mulig å søke i og referere til Kibela‑notater på en sikker måte.
Asked by Ren Nakamura · Jul 24, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere

Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.

Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.

En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.

AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.

Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper

TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.

Bringer Bankless onchain API til MCP

Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now

Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer

Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.

Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.

Sponsede svar, betalt per klikk.
