mcp-k8s-eyeDenne MCP‑serveren kobler AI‑assistenter til ditt Kubernetes‑miljø slik at du kan se, redigere og feilsøke cluster‑ressurser. Den lar deg sjekke container‑logg, skalere applikasjoner og overvåke systemet.

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

mcp-k8s-eye er et verktøy som kobler AI-assistenter til et Kubernetes-miljø, og lar brukere se, redigere og feilsøke klynge-ressurser. Verktøyet gir funksjoner for å administrere Kubernetes-klynger, analysere arbeidsbelastningsstatus, og utføre operasjoner som liste, hente, opprette, oppdatere og slette ressurser. Det støtter også diagnostikk og overvåking av ulike Kubernetes-ressurser, inkludert pods, deployments, services og nodes.

Nøkkelfunksjoner

Koble til en Kubernetes‑klynge
Generell administrasjon av Kubernetes‑ressurser
Pod‑administrasjon (exec, logs)
Deployment‑administrasjon (skalering)
Diagnostikk for ulike Kubernetes‑ressurser
Overvåking av arbeidsbelastningsressurser (CPU, minne)

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Klyngeadministrasjon

mcp-k8s-eye kan brukes til å administrere en Kubernetes‑klynge, inkludert å liste, hente, opprette, oppdatere og slette ressurser.

Diagnostikk og feilsøking

Verktøyet tilbyr avanserte diagnostikkfunksjoner for ulike Kubernetes‑ressurser, inkludert pods, deployments, services og noder, noe som gjør det enklere å identifisere og feilsøke problemer.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Tilbyr omfattende administrasjonsfunksjoner for Kubernetes‑klynger
Støtter flere transportprotokoller, inkludert Stdio og SSE
Tilbyr avanserte diagnostikk‑ og overvåkningsfunksjoner for ulike Kubernetes‑ressurser

Ulemper

Krever Go 1.23 eller nyere for å bygge og kjøre
Trenger kubectl konfigurert for bruk

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Gir mcp-k8s-eye overvåking av ressursbruk som CPU og minne?

Ja, det tilbyr diagnostikk og overvåking av ressursbruk for arbeidsbelastninger (CPU, minne) for poder, distribusjoner, replikasjangssett, tilstandsfulle sett, daemonsett, samt node- og klustercapasitetsutnyttelse.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

Hvilke transportprotokoller er tilgjengelige for kommunikasjon med mcp-k8s-eye?

Tjeneren støtter flere transportprotokoller, inkludert standard I/O (Stdio) og Server-Sent Events (SSE), hvilket gir fleksibilitet i hvordan AI-klienter kobler til.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Kan mcp-k8s-eye brukes til å automatisere skaleringsdrift av distribusjoner via en AI-assistent?

Ja, verktøyet inkluderer en deployment_scale-operasjon som lar en AI-assistent programmatisk skalerer distribusjoner i et navnerom, i tillegg til å liste, opprette, oppdatere og slette ressurser.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

Hvilke Kubernetes-versjoner støtter mcp-k8s-eye, og er det noen kjøretidsavhengigheter?

mcp-k8s-eye krever Go 1.23 eller høyere for å bygge og kjøre, og det trenger en konfigurert kubectl-kontekst for å koble til clusteret ditt. Det fungerer med enhver Kubernetes-versjon som kubectl kan håndtere.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025