mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP-server

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

MacOS Resource Monitor MCP Server er en lettvektsserver som identifiserer ressursintensive prosesser på macOS når det gjelder CPU, minne og nettverksbruk. Den eksponerer en MCP-endpoint for overvåkning av systemressurser og returnerer data i et strukturert JSON-format. Serveren er designet for brukere som trenger å analysere systemressursbruk på Macen sin. Den fungerer ved å analysere CPU, minne og nettverksbruk og identifiserer de mest ressursintensive prosessene. Serveren tilbyr tre hovedverktøy: get_resource_intensive_processes() for de mest ressursintensive prosessene, get_processes_by_category() for filtrering og sortering av prosesser etter kategori, og get_system_overview() for en omfattende systemoversikt. Serveren kan installeres globalt med uv eller kjøres fra prosjektkatalogen. Den krever macOS-operativsystem og Python 3.10+.

Nøkkelfunksjoner

Overvåker CPU, minne og nettverksbruk
Identifiserer prosesser med høy ressursbruk
Eksponerer MCP-endepunkt for datainnhenting
Gir systemoversikt med aggregert statistikk

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Systemressursovervåking

Bruk MacOS Resource Monitor MCP Server til å overvåke systemressurser på en macOS-maskin, identifisere prosesser med høy ressursbruk og optimalisere ytelse.

Automatisert ressursanalyse

Integrer MacOS Resource Monitor MCP Server med en LLM eller annen klient for å automatisere ressursanalyse og optimalisering på macOS-systemer.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Lettvektig og enkel å installere
Gir detaljert ressursbruk-data
Støtter flere verktøy for datainnhenting

Ulemper

Krever Python 3.10+ og macOS-operativsystem
Begrenset til overvåking av macOS-systemer

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Hva er de viktigste begrensningene for mac-monitor-mcp?

Det krever macOS og Python 3.10+ og kjører kun på Mac‑systemer. Serveren er lettvekt, men er begrenset til å overvåke macOS, ikke andre operativsystemer.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Kan jeg filtrere prosesser etter kategori og paginere resultatene?

Ja, bruk verktøyet `get_processes_by_category` med parametere som `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by` og `sort_order` for å hente paginerte og sorterte prosesslister.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

Hvilke systemressurser rapporterer serveren, og hvordan får man tilgang til dataene?

Serveren overvåker CPU, minne og nettverksbruk, identifiserer de mest ressurskrevende prosessene, og gir en systemoversikt. Den eksponerer et MCP-endepunkt som returnerer strukturert JSON, som kan spørres av LLM‑er eller andre klienter.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

Hvordan installerer jeg mac-monitor-mcp på min Mac?

Du kan installere det globalt med uv ved å klone repoet, kjøre `uv tool install .`, og så utføre `mac monitor`. Alternativt kan du klone repoet, sette opp et virtuelt miljø, `pip install mcp`, og starte serveren med `python src/mac_monitor/monitor.py` eller `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025