kokoro-tts-mcpKokoro tekst‑til‑tale (TTS) MCP‑tjener

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

Kokoro Text to Speech (TTS) MCP Server er et åpen kildekode Text-to-Speech-system som genererer .mp3‑filer med mulighet for å laste dem opp til S3. Det bruker Kokoro-TTS‑modellen fra Hugging Face. Systemet lar brukerne tilpasse stemmer, hastighet og språk. Serveren er konfigurert via miljøvariabler i .env‑filen. Støttede miljøvariabler inkluderer AWS-tilgangsnøkler, S3‑bøtteinformasjon og debug-modus. Serveren kan kjøres lokalt ved å bruke UV‑biblioteket. TTS-klienten, som finnes i mcp_client.py‑skriptet, gjør det mulig for brukere å sende TTS‑forespørsler til serveren. Den støtter ulike alternativer, som å oppgi tekst, lese fra en fil, tilpasse stemme og hastighet, og deaktivere S3‑opplasting. Lokale MP3‑filer lagres i en angitt mappe, og brukere kan konfigurere automatisk opprydding ved å angi antall dager filene skal beholdes, samt om lokale filer skal slettes etter vellykket opplasting til S3.

Nøkkelfunksjoner

Tekst‑til‑tale‑funksjonalitet
Tilpassbare stemmer, hastighet og språk
S3‑opplasting integrasjon
Automatisk håndtering av MP3‑filer
Lokal server og klientskript for administrasjon

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Innholdsproduksjon

Generer lydinnhold fra tekst for podcaster, lydbøker eller sosiale medier med tilpassbare stemmer og hastigheter.

Automatisering

Generer og last opp MP3‑filer automatisk til S3 for bruk i applikasjoner eller nettsteder.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Tilpassbare TTS-stemmer og hastigheter
Valgfri S3‑opplasting av genererte MP3‑filer
Automatisk opprydding av lokale MP3‑filer

Ulemper

Krever konfigurasjon av miljøvariabler og MCP‑innstillinger
Avhenger av ekstra verktøy som ffmpeg for konvertering av .wav til .mp3

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Hva er begrensningene ved å kjøre denne TTS‑serveren lokalt?

Du må konfigurere flere miljøvariabler, installere ffmpeg for konvertering og håndtere lokal MP3‑lagring. Automatisk opprydding styres av MP3_RETENTION_DAYS, og sletting etter opplasting er valgfritt. Systemet krever Python, uv og at Hugging Face‑modellfilene lastes ned lokalt.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

Hvordan tilpasser jeg stemme, hastighet og språk i TTS‑utgangen?

Sett miljøvariablene TTS_VOICE, TTS_SPEED og TTS_LANGUAGE i .env‑filen eller send dem som alternativer når du kaller mcp_client.py. Serveren bruker Kokoro‑TTS‑modellen fra Hugging Face, som støtter flere stemmer og språk.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

Hva er de viktigste integrasjonene som Kokoro TTS støtter?

Serveren integreres med Amazon S3 for valgfrie MP3‑opplastinger, krever ffmpeg for konvertering fra .wav til .mp3, og kan nås via et lokalt klientskript (mcp_client.py) eller enhver HTTP‑klient som bruker MCP‑konfigurasjonen.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Er Kokoro TTS MCP Server gratis å bruke, eller er det en lisenskostnad?

Kokoro TTS MCP Server er åpen kildekode og utgitt under en lisens som tillater gratis bruk. Det kreves ingen abonnement‑ eller per‑bruk‑avgifter, men du må selv hoste og vedlikeholde serveren.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025