kaggle-mcpMCP-server for Kaggle

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

Kaggle MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som eksponerer Kaggle-datasett-søk, nedlasting og generering av EDA-prompt til MCP-klienter. Den lar brukere søke etter Kaggle-datasett etter nøkkelord, laste ned og pakke ut datasett lokalt, og generere start‑prompt for Exploratory Data Analysis (EDA) på Kaggle‑datasett. Serveren støtter Kaggle‑legitimasjon via miljøvariabler eller standard kaggle.json‑fil, og kan kjøres lokalt, i Docker eller gjennom Smithery.

Nøkkelfunksjoner

Søk Kaggle-datasett etter nøkkelord
Last ned og pakk opp Kaggle-datasett lokalt
Generer oppstartsanbefalinger for EDA for Kaggle-datasett
Støtte for Kaggle-legitimasjon via miljøvariabler eller kaggle.json

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Datasett-søk

Bruk Kaggle MCP-serveren for å søke etter datasett relatert til et spesifikt tema, som 'hjerte- og karsykdom'.

Datasett-nedlasting og EDA

Last ned et Kaggle-datasett og generer en EDA-prompt for å raskt komme i gang med dataanalyse.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Eksponerer Kaggle-datasett-søk, nedlasting og EDA-prompt-generering til MCP-klienter
Støtter Kaggle-legitimasjon via miljøvariabler eller kaggle.json-fil
Kan kjøre lokalt, i Docker, eller via Smithery
Muliggjør enkel integrasjon med MCP-kompatible klienter som Claude Desktop

Ulemper

Krever Python 3.10+ og en Kaggle-konto med API-token
Krever MCP-kompatibel klient for funksjonalitet
Konfigurasjon kan være kompleks for Docker- og Smithery-innstillinger

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Hva gjør MCP-servern tilgjengelig for kompatibele klienter?

Den tilbyr tre MCP-funksjonaliteter: søk etter Kaggle-datasetter med search_kaggle_datasets (for å finne opp til 10 datasetter etter nøkkelord), last ned datasetten med download_kaggle_dataset (for å laste ned og uzippe datasetten på enheten), og generer EDA-notat med generate_eda_notebook (for å opprette en begynnere EDA-promp til et gitt datasetterreferanser.

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Kan serveren kjøres innenfor Docker eller via Smithery, og hva kreves til ekstra konfigurasjon?

Ja, lagringsplassen inkluderer en Dockerfile for konsentrasjon av å bygge, og en smithery.yaml-fil for Smithery. Du må sikre at dine Kaggle-innstillinger er tilgjengelige innenfor konsentrasjonen eller Smithery-miljøet, gjerne ved å montere .kaggle-katalogen eller gi inn miljøvariabler.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Hvordan gjør jeg for å tilby mine Kaggle-innstillinger til serveren?

Du kan sette miljøvariablene KAGGLE_USERNAME og KAGGLE_KEY i en .env-fil, eller plassere kaggle.json-fila i det standard-beltestedet (~/.kaggle/kaggle.json på macOS/Linux eller C:Users<Brukersnavn>.kagglekaggle.json på Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Hvilken Python-versjon og avhengigheter kreves for å kjøre Kaggle MCP Server?

Du trenger Python 3.10 eller nyere. Installér nødvendige pakker via uv sync, uv run eller pip install-r requirements.txt som beskrevet i lagringsplassen.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025