jadx-ai-mcpPlugin for JADX for å integrere MCP-server

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

JADX‑AI‑MCP er et plugin for JADX‑dekoder som integreres med Model Context Protocol (MCP) for å tilby live støtte for omvendt ingeniørarbeid med LLM-er som Claude. Det muliggjør sanntids, kontekstbevisst kodegjennomgang med AI‑anbefalinger. Plug‑innet kommuniserer med en egenstående Python‑server, JADX MCP Server, som interagerer med LLM-er for å analysere Android‑APK-er, avdekke sårbarheter og gjennomføre omvendt ingeniørarbeid uten anstrengelse. Verktøyet er en del av Zin MCP Suite og støtter flere AI‑agenter. Det tilbyr ulike funksjoner, blant annet henting av klassenavn, valg av tekst, liste over klasser og søking etter metoder. Plug‑innet kan brukes med favoritt‑LLM‑klienter og støtter analyse av APK‑ressurser under debugging.

Nøkkelfunksjoner

Hent nåværende klasse
Hent valgt tekst
Vis alle klasser
Søk etter metoder og klasser
Hent klassens kildekode
Hent metode ved navn

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Sårbarhetsanalyse

Bruk JADX-AI-MCP for raskt å identifisere sårbarheter i Android APK‑er ved å integrere med LLM-er som Claude.

APK-reversering

Utnytt plug‑innet for enkel reversering av Android APK‑er, ved å bruke kraften av AI‑drevne analyser.

Kodegjennomgang

Utfør realtid kontekstavhengige kodegjennomganger med AI‑anbefalinger for å effektivisere analyseprosessen.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Realtid kodegjennomgang og analyse
Integrasjon med flere AI-agenter
Støtter populære LLM-er som Claude
En del av en større pakke med MCP-verktøy

Ulemper

Krever en egen Python-server
Begrenset informasjon om kompatibilitet med andre dekompilatorer
Avhengighet av LLM-er for analyse

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Hvilke funksjoner tilbyr utvidelsen under en dekomprimeringssesjon?

Du kan hente aktuelt klassenavn, få valgt tekst, liste alle klasser, søke metoder og klasser, hente full klassedikting og få en metode ved navn – alt via live API-forespørsler til LLM for øyeblikkelig kodegjennomgang og sikkerhetsinnsikt.

Asked by Sofia Lindqvist · Feb 23, 2026

Er det eventuelle kompatibilitets- eller oppsettbegrensninger å være oppmerksom på?

Utvidelsen krever en selvstendig Python-server og har for øyeblikket begrensede opplysninger om kompatibilitet med decompilatorer andre enn JADX. Avhengighet av en ekstern LLM-tjeneste betyr også at ytelse og tilgjengelighet avhenger av den valgte LLM-tjenesten.

Asked by Cristina Moreno · Feb 23, 2026

Hvilke LLM'er støttes av jadx-ai-mcp?

Utvidelsen er designet for å fungere med populære LLM'er som Claude. Den kan også brukes med enhver LLM-klient som snakker Model Context Protocol, ettersom serveren videreformerer forespørsler til den valgte LLM.

Asked by Diego Fernández · Feb 7, 2026

Hvordan setter jeg opp jadx-ai-mcp-utvidelsen med min nåværende JADX-installasjon?

Installer utvidelsen via ZIP eller GitHub-utgave, og kjør deretter den tilhørende Python-serveren (JADX MCP Server). Når begge kjører, vil utvidelsen automatisk kommunisere med serveren ved hjelp av MCP, og dette tillater sanntids AI-interaksjoner i JADX-brukergrensesnittet.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 14, 2025