Google AgentspaceEnterprise AI-plattform som forener bedriftsdata med intelligente agenter for produktivitet

4.8 (5)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

Oversikt

Google Agentspace er en enterprise AI-plattform som samler Googles grunnleggende modeller, bedriftssøk og tilpassbare AI-agenter i ett arbeidsområde. Den kobler seg til en bedrifts interne datakilder — dokumenter, e‑post, databaser og tredjeparts SaaS‑apper — og gjør det mulig for ansatte å finne informasjon og utføre oppgaver gjennom naturlig språk. Plattformen lar organisasjoner sette i drift forhåndsbygde agenter eller designe tilpassede agenter ved hjelp av en kodefri agentbygger, med forankring i proprietære data for å redusere hallusinasjoner. Den er laget for kunnskapsarbeidere som trenger å syntetisere informasjon, generere rapporter og automatisere flertrinns arbeidsflyter på tvers av siloerte forretningssystemer. Google Agentspace integreres med sikkerhets‑ og styringskontroller i Google Cloud, noe som gjør den egnet for regulerte industrier som krever sporbare AI‑utplasseringer i stor skala.

Nøkkelfunksjoner

Bedriftsomfattende søk på tvers av siloerte systemer
Forhåndsbygde og tilpassede AI-agenter
Multimodal generering med Gemini
Koblinger til store SaaS-plattformer
Rollebasert tilgang og revisjonskontroller
Ingen‑kode-agentdesigner

Priser

Modell: Freemium
Kategori: Kjerneverktøy for kunstig intelligens (AI)
Vurdering: 4.8 / 5 (5)

Brukstilfeller

Samlet søk på tvers av forretningssystemer

Hjelp ansatte med å finne svar i dokumenter, e‑post, databaser og SaaS‑apper ved hjelp av naturlige språkspørringer forankret i proprietære bedriftsdata.

Tilpassede agenter for interne arbeidsflyter

Bygg ingen‑kode AI‑agenter skreddersydd til teamprosesser, automatiser flertrinnsoppgaver som onboarding, ticket‑triage eller innkjøpsgodkjenninger på tvers av siloerte systemer.

Rapportsynteese for kunnskapsarbeidere

Generer sammendrag, briefinger og rapporter ved å hente og kombinere informasjon fra flere interne kilder med redusert risiko for hallusinasjoner.

Styrt utrulling av bedrifts‑AI

Rull ut AI‑funksjoner på tvers av organisasjonen med rollebasert tilgang, revisjonskontroller og sikkerhet som passer for regulerte bedriftsmiljøer.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Samlet søk på tvers av bedriftsdatakilder
Ingen‑kode-agentbygger for tilpassede arbeidsflyter
Sterk forankring reduserer hallusinasjoner
Sikkerhet og styring på bedriftsnivå
Støttet av Googles Gemini-modeller

Ulemper

Krever forpliktelse til Google Cloud-økosystemet
Enterprise-prising kan ekskludere mindre team
Oppsett og dataintegrasjon kan være komplekst

Anmeldelser

4.8

Gjennomsnitt fra 5 vurderinger.

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Spørsmål

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025