GLM‑4.5Open‑source hybrid‑resonnering MoE grunnmodell bygget for agentbaserte, koding‑ og verktøybruk‑oppgaver

GLM-4.5 er en åpen kildekode stor språkmodell utviklet av Zhipu AI (Z.ai) som en del av GLM-modellfamilien. Den bruker en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur og et hybrid‑resoneringsdesign som gjør at modellen enten kan «tenke» før den svarer eller svare direkte, med mål om agentbaserte arbeidsflyter, koding og verktøybruk. Modellen støtter et kontekstvindu på 128 K‑token og innebygd verktøykalling. Modellen er rettet mot utviklere som bygger AI‑agenter og kodeassistenter. Den introduserte "Interleaved Thinking", der modellen resonerer før hver respons og verktøykall, noe som senere GLM‑utgivelser (GLM‑4.6 og GLM‑4.7) utvidet med funksjoner som Preserved Thinking og Turn‑level Thinking. GLM‑4.5 legger vekt på agentbasert koding, og integrerer med vanlige agent‑rammeverk og kodeverktøy som Claude Code, Cline, Roo Code og Kilo Code. GitHub‑repoen inneholder modellressurser, inferenskode og eksempler, mens vektene er gjort tilgjengelige åpent for egen hosting, og API‑et tilbys via Z.ai API Platform. Repoen dokumenterer nå også etterfølgermodellene GLM-4.6 (som utvider konteksten til 200 K‑tokens) og GLM-4.7, samt en lettvektig 30B‑A3B‑variant (GLM-4.7-Flash) for mer effektiv utrulling. Som en open‑weight‑utgivelse konkurrerer GLM‑4.5 med andre åpne modeller som er rettet mot agentbaserte og kodings‑brukstilfeller. Styrkene ligger i verktøybruk, resonneringskontroll og åpenhet, selv om det å kjøre en stor MoE‑modell lokalt krever betydelig maskinvare, og nyere GLM‑versjoner har siden overgått den på benchmark‑tester.