
dune-analytics-mcpEn mcp‑server som kobler Dune Analytics‑data til AI‑agenter.
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- get_latest_result: Hent siste Dune‑spørringsresultater etter ID
- run_query: Kjør en Dune‑spørring etter ID og hent resultatene
- CSV Output: Returnerer resultater som CSV‑formaterte strenger
- Development Mode: Støtter hot reloading for utvikling
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
Datainnhenting for AI‑agent
Bruk Dune Analytics MCP Server til å hente de siste resultatene av en Dune‑spørring etter ID for en AI‑agent.
Automatisert spørringskjøring
Kjør en Dune‑spørring etter ID og hent resultater ved hjelp av MCP‑serveren for automatiserte arbeidsflyter.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Enkel integrasjon med Dune Analytics‑data
- Enkel CSV‑formatert utdata for behandling
- Støtter utviklingsmodus og installasjon som en tjeneste
Ulemper
- Krever en gyldig Dune Analytics API‑nøkkel
- Begrenset til Python 3.10+‑miljø
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
What is required to authenticate with Dune Analytics?
You must provide a DUNE_API_KEY either in a .env file at the project root or as a system environment variable. No other authentication steps are needed once the key is set.
Asked by Mateusz Wozniak · Nov 1, 2025
Can I use the server in development mode?
Yes, running `mcp dev main.py` starts the server with hot reloading, which is useful for testing and development before installing it as a service for Claude Desktop.
Asked by Marcus Bell · Oct 28, 2025
How does the tool return query results?
Both get_latest_result and run_query return the data as CSV‑formatted strings, making it easy to parse and process in downstream applications.
Asked by Fiorella Bianchi · Oct 26, 2025
What are the minimum system requirements to run Dune Analytics MCP Server?
The server requires Python 3.10 or newer and a valid Dune Analytics API key. It can be installed via Smithery or manually from the GitHub repo, and works in a Python environment or as a service for Claude Desktop.
Asked by Giulia Conti · Oct 2, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere
Playwright MCP
MCP-tjenere
Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.
Pydantic AI
MCP-tjenere
Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.
Cognee
MCP-tjenere
En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.
Inbox Zero
MCP-tjenere
AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.
Screenpipe
MCP-tjenere
Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper
AgentKit
MCP-tjenere
TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.
onchain-mcp
MCP-tjenere
Bringer Bankless onchain API til MCP
markitdown
MCP-tjenere
Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now
Reducto AI
Plattformer for utvikling av AI-agenter
Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.
AdCrier
Markedsføring & Reklame
Sponsede svar, betalt per klikk.
Biology AI
Utdanning AI
Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer
Pixtral 12B 24.09
LLM
Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.










