
dicom-mcpModel Context Protocol (MCP) for å samhandle med dicom‑servere (PACS osv.)
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Spørring av metadata: Søk etter pasienter, studier, serier og instanser
- Les DICOM‑rapporter (PDF): Hent og ekstraher tekstinnhold
- Send DICOM‑bilder: Send serier eller studier til andre DICOM‑destinasjoner
- Verktøy: Administrer tilkoblinger og spørringsalternativer
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
Klinisk forskning
Forskere kan bruke dicom-mcp til å spørrre og hente DICOM‑data fra PACS‑ eller VNA‑systemer for forskningsformål.
AI‑drevet medisinsk bildediagnostikk
dicom-mcp kan brukes til å sende DICOM‑bilder til AI‑endepunkter for bildesegmentering, klassifisering eller andre analyseoppgaver.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Gjør det mulig for AI‑assistenter å samhandle med DICOM‑servere
- Støtter spørring av metadata, henting av DICOM‑rapporter og sending av DICOM‑bilder
- Designet for bruk med lokalt hostede LLM‑er for dataprivacy
- Open‑source og tilpassbar
Ulemper
- Er ikke ment for klinisk bruk med levende sykehusdatabaser
- Krever en YAML‑konfigurasjonsfil for oppsett
- Kan kreve teknisk kompetanse for installasjon og konfigurasjon
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
Hvordan er dicom-mcp konfigurert?
Dicom-mcp krever en YAML-konfigurasjonsfil for oppsett, der DICOM-noder og AE-titlene defineres.
Asked by Ivana Novak · Feb 12, 2026
Hva tilbyr dicom-mcp?
Dicom-mcp gir verktøy for spørsmål på metadata, tilgang på DICOM-rapporter og sending av DICOM-bilder, samt verktøy for å håndtere koblester og spørresmåter.
Asked by Mateusz Wozniak · Dec 31, 2025
Kan dicom-mcp brukes til kliniske formål?
Nei, dicom-mcp er ikke ment for klinisk bruk med levende hospitalssystemer eller pasientdata.
Asked by Oscar Lindqvist · Dec 11, 2025
Hva brukes dicom-mcp til?
Dicom-mcp brukes til å koble mot DICOM-servere, slik at AI-hjelpere kan spørre, lese og flytte data.
Asked by Xiomara Delgado · Nov 1, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere

Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.

Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.

En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.

AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.

Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper

TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.

Bringer Bankless onchain API til MCP

Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now

Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer

Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.

Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.

Sponsede svar, betalt per klikk.
