Question 1

Hvilke lokale modeller bør jeg kjøre, og hvordan påvirker hardwaren SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraderer på en god måte etter hardware-nivå — hver LLM-drevet lag feiler lukket (funksjonen bidrar stille ingenting) i stedet for å bryte ingest eller søk. Hva som endrer seg med hardwaren er hvor mye av intelligens-stanken som er aktiv: | Nivå | Hardware | Modeller som passer | Hva du får | |---|---|---|---| | Minimum | Enhver CPU, ~2 GB RAM ledig | nomic-embed-text (bare innbedding) | Hybrid BM25+vektor-søk, arbeidsminne, revisjonskjede, ferdighetssperre — kjernefunksjoner. LLM-lag (hendelse-uttak, enhets-uttak, motsigelse-avgjørelse) forblir inaktive. | | Mid | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b eller phi4:14b (en om gangen) | + Hendelse-fakt-uttak ved ingest (tempi-reasoning), LLM-motsigelse-avgjørelse, enhets-uttak, L0/L1 semantisk fil-summeringer. | | Full | 24 GB+ GPU (f.eks. RTX 4090/5090) | + phi4:14b og gpt-oss:20b samtidig | Alt, sammen, med interaktiv forsinkelse — pluss en sterk lokal generator for QA/benchmarks. Dette er konfigurasjonen våre publiserte benchmark-delta ble målt på. | Modell-valg-retningslinjer (alle målt, se bench/): Innbedding: nomic-embed-text — påkrevd, liten, kjører overalt. Hendelse-uttak (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vår bakeoff-scoret phi4:14b på 100% hendelse-igjenkalling / 100% dato-nøyaktighet, på lik linje med gpt-oss:20b på 2× hastighet. På mindre GPU-er er qwen2.5-coder:14b like bak (84,6% igjenkalling). Coder-modeller ≠ bedre: qwen2.5-coder:32b scoret dårlig

Question 2

Hva trenger jeg for å kjøre det?

Accepted Answer

Node 20+ og (anbefalt) Docker for den bundede PostgreSQL + Ollama-stackingen. Den en-kommande installatøren gjør alt på cirka fem minutter. En SQLite-fall tilbakekobler uten infrastruktur.

Question 3

Kan flere Claude-Code-sesjoner jobbe på samme prosjekt uten komplikasjoner?

Accepted Answer

Ja — parallellsesjoner atomisk hevder oppgaver fra en work-stealing-queu (nøyaktig 0 dobbelt-krav ved 50 agenter x 100 oppgaver i testing), koordinerer gjennom tipovertede sendinger (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) og holder private per-agent minneområder pluss en delt pool.  Department-stiler hierarkier (hoder + arbeidere, N-trinn eskalering) er støttet for større agent-lag.

Question 4

Er Code-middlene fra Claude sikre å installere?

Accepted Answer

Filsystem-middelene pakker inn scripts som kjører på dine tilganger, og C Lau Code's native-loader klarer ikke å scane dem. SecureContext legger inn mangelaktig lås: AST-skannning ved innføring, HMAC-verifisering før hver kjøring, automatic karantene ved feil eller endring etter innføring, og en verifiserbar koblet log av hver innføringsbeslutning.

Question 5

Sender SecureContext min kode eller data til skyen?

Accepted Answer

Nei. Memori, innleggelser (Ollama nomic-embed-trekk), søk, sammenfatning og auditkjeden kjøres lokale. Den fungerer fullstendig uten tilkobling (søking degraderer smidig til bare nøkkelord hvis Ollama er ned) og koster 0 dollar når den står stille.

Question 6

Kan enhetene forholde seg over lange, flereukers-prosjekter?

Accepted Answer

Ja, det er hva leverandørskiktet er for. Definer et programmer med fasjer (zc_program), og tilstanden til prosjektet reiser med åpen fase sin akseptanseklikke. For å lukke en fase kreves et bevisbord og genereres automatisk en kontrollpunkt dokument. Ved et midlertidig død av orchestrerende agent blir en frisk enkel skaper igjen full leverandørtilstanden fra to opprop – overkjørt i virkeligheten.

Question 7

Hvor mye kan SecureContext redusere kludens token-kostnader?

Accepted Answer

Målt over en 10-sesjon-prosjekt: ~87% mindre konteksts-høyde (sesjons gjenopplivingen er ~1,5–4k tokener, i stedet for 20–50k av repetert tekst). På lange prosjekter med hundrer av samlet minne, holdes tilbakebudsjettet til ~4k, hvor en ubegrenset dump ville være ~47k. Fil-spørsmål blir svar på ~15–50 ganger komprimerede semantiske samendrag, i stedet for uavhengige reads.

Question 8

Hvordan kan jeg gi Claude Code faste minne gjennom sesjoner?

Accepted Answer

Installer SecureContext (en kommando – se Quick start), så kalles agentene zcremember for å holde beslutninger og komplikasjoner i stand, og bruke zcrecall_context({focus: "nåværende oppgave"}) ved å starte en ny sesjon, slik at de gjøres gjenopplivelig etter rangaere, sammen med naturlig-språklig tid- og spørsmål. Minnekapselen overlever restarts, kompresjoner og gjenstart, fordi den eksisterer i PostgreSQL, ikke i kontekst-vinduet.

Question 9

Hvordan er det forskjellig fra konkurrenter?

Accepted Answer

Mesteparten av "minnet for Claude Code" prosjekt gjør kun ett av tre ting: Rappe inn samtalen i JSON. Sparer meldingene, replikerer dem. Ingen semantisk kompresjon, ingen auditsporing, ingen sikkerhetsmodell. Synchronize med en tjeneste på skyen. Bedre brukeropplevelse, men nå er agnets verktøys historie (potensialt inkludert hemmeligheter det har vært i kontakt med) lagret på noen annens server. Innfør vektor søk. Legger på RAG over dokumenter, men hjelper ikke med det egentlige problemet – å koordinere hva agnet gjør, verifisere hva som har funnet sted, overleve Session compacting. SecureContext er ingen av dem: | SecureContext | Skybaserede minne-tjenester | Vektor RAG-plugger | Nativt Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistente over restart | Ja, lokalt Postgres | Men på deres server | Kjør med bare dokumenter, ikke tilstand | Tapende, auto-kompakt | | Leverer programmer + bevis-omfattede checkpoint | zcprogram | | | | HMAC-auditsporing | Per-agent undernøk | | | | | Per-agent identitet-Isolering | HKDF + RLS | | | | | Fag-tiltrådsport (HMAC + AST) | | | | | | Bevis-bånd med session-spel | | | | | | Arbeids-spaltende kjøring for paralell sesjoner | FOR UPDATE SKIP LOCKED | | | | | Kjør offline | Lokalt Postgres + Ollama | | Avhenger | | | Kostnad når ikke aktivt | $ 0 | Månedlig abonnement | $ 0 | $ 0 | Imot de velkjente minne-produktene: Mem0 og Zep er fremragende hostet minne-API'er for LLM-applikasjoner du bygger; Letta (MemGPT) er en agnetramme med selveditning minne. SecureContext retter seg mot et annet jobb – meg

Question 10

Hva er nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporalt innsamling runde 2 + leveranse-verktøysatsen. Sammenfatning av temporale spørsmål dekomponeres i hendelsesklauserer slik at rang-fusjon fungerer; temporale søk render en kronologisk tidslinje og gamle resultater har aldersvarsnigner. zcprogram legger til multi-fas leveranser med evidens-girert, själv-tidlig sjøvnende faselukte — livsgiordet med en instruktør overføringstest (drepe instruktøren under fasen; en kjøligere erstatter starter igjen fra to kalle). Den integrerte løpen nå har en vakt med budsjett-justert selv-lidelse.

Question 11

Hva er SecureContext?

Accepted Answer

Hvis du bruker Claude Code på virkelige prosjekter, har du withoute følgende problemer: 1. Hver sesjon starter kjølig. Du repaster de samme filene, forklarer de samme beslutningene, gjenoppdager de samme feilene — og betaler token for det samme orienteringsarbeidet om og om igjen. 2. Lange prosjekter har ingen leveringsstatus. Når en orkestrerende agent dør midt i en funksjon (krasj, lukket vindu, utmattet kontekst), starter erstatningen blindt. Folk kompenserer med håndskrevne CHECKPOINT-filer. 3. Det finnes ingen rekord over hva agenter faktisk gjorde. Når noe går galt, har Claude Code ingen uforanderlig historie over hva som ble kjørt. 4. Ferdighetsfiler kjører med dine tillatelser, uskannet. Enhver (eller enhver agent) med skriverettighet til ~/.claude/skills/ kan plante kode som kjøres på neste oppringning. 5. Parallelsesjoner tramper på hverandre. To vinduer krever samme oppgave; en overskriver den andres redigeringer. SecureContext er en MCP-plugin som lukker alle fem. Installer det en gang og dine agenter får: Minne som overlever omstarter — beslutninger, feil og prosjektstatus gjenopprettet i én oppringning; per-fil semantiske sammenfatninger svarer på «hva gjør denne filen» med 15–50× kompresjon istedenfor rå lesninger; tidsbasert søk som vet når ting skjedde og flagger utløpt kunnskap. En leveringslag for lange prosjekter — zcprogram sporer flerfasige programmer; lukking av en fase krever aksept-bevis og autogenererer en søkbart checkpoint; en fersk orkestrator gjenopptar en død orkestrators arbeid fra to oppringninger. En kryptografisk audit-trail — hver

developer-prime-directives (Grade A)Sikkerhetstestet data‑AI‑funksjon for Claude AI. Karakter A. PRIME DIRECTIVES — hentet fra roles.json deepPrompt for utviklere

Oversikt

Nøkkelfunksjoner

Priser

Brukstilfeller

Oppstart for utviklere

Kodegjennomgang

Fordeler og ulemper

Fordeler

Ulemper

Anmeldelser

Spørsmål

Still et spørsmål

Alternativer til Ferdigheter