Question 1

Hvilke lokale modeller bør jeg kjøre, og hvordan påvirker maskinvare SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraderer harmonisk etter maskinvarens nivå — hver LLM-drevet lag feiler lukket (funksjonen bidrar stille ingenting) i stedet for å bryte ingest eller søk. Hva endrer seg med maskinvare er hvor mye av intelligensen som er aktiv: | Nivå | Maskinvare | Modeller som passer | Hva du får | |---|---|---|---| | Minimum | Enkel CPU, ~2 GB ledig RAM | nomic-embed-text (bare innbefattninger) | Hybrid BM25+vektor-søk, arbeidsminne, revisjonskjede, ferdighetsporter — kjernen. LLM-lag (hendelseseksraktsjon, enhetseksraktsjon, motstridighetsavgjørelse) forblir dovne. | | Mid | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b eller phi4:14b (én om gangen) | + Hendelse-fakt-ekstraksjon ved ingest (temporær resonnering), LLM-motstridighetsavgjørelse, enhetseksraktsjon, L0/L1 semantisk filsummering. | | Full | 24 GB+ GPU (f.eks. RTX 4090/5090) | + phi4:14b og gpt-oss:20b samtidig | Alt, samtidig, ved interaktiv forsinkelse — pluss en sterk lokal generator for QA/benchmarks. Dette er konfigurasjonen våre publiserte benchmark-differanser ble målt på. | Rekkefølge-veiledning (alt målt, se bench/): Innbefattninger: nomic-embed-text — påkrevd, liten, kjører overalt. Hendelse-ekstraksjon (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vår bakeoff-scoret phi4:14b på 100% hendelse-tilbakekalling / 100% dato-nøyaktighet, på lik linje med gpt-oss:20b på 2× hastighet. På mindre GPUer er qwen2.5-coder:14b like bak (84,6% tilbakekalling). Coder-modeller ≠

Question 2

Hva trenger jeg for å kjøre det?

Accepted Answer

Node 20+ og (anbefalt) Docker for den inkluderte PostgreSQL + Ollama-stakk. Den en-kommandoinnstallatoren gjør alt på omkring fem minutter. En SQLite-fallbakte kjører med null infrastruktur.

Question 3

Kan flere Claude Code-sesjoner jobbe på samme prosjekt uten konflikter?

Accepted Answer

Ja — parallele sesjoner takser atomisk oppgaver fra en work-stealing-kø (søkte null double-krav på 50 agenter × 100 oppgaver under testing), koordinerer gennem typer sendte sending (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), og holder privat per-agents minneområder samt en felles pool. Avdelingsstil hierarkier (chefer + arbeidere, N-terre escalation) støttes for større agentlag.

Question 4

Er Claude Code-ferdigheter trygge å installere?

Accepted Answer

Filsystem-ferdigheter pakker skript som kjører med dine tillatelser, og Claude Codes native laster ikke skanner dem. SecureContext legger til den manglende porten: AST-skanning ved oppptak, HMAC-verifisering før hver kjøring, automatisk karantene ved feil eller endring etter oppptak, og en verifiserbar lenket logg av hver oppptaksavgjørelse.

Question 5

Sender SecureContext min kode eller data til skyen?

Accepted Answer

Nei. Minne, innbedninger (Ollama nomic-embed-text), søk, sammenfatting og revisjonskjeden kjører alle lokalt. Det fungerer fullstendig offline (søk degraderer elegant til kun nøkkelord hvis Ollama er nede) og koster $0 når det er inaktivt.

Question 6

Kan det håndtere et langt, flerukers prosjekt?

Accepted Answer

Ja — det er det leveringslaget er til for. Definer et program med faser (zc_program), og godkjenningslisten for den åpne fasen følger med prosjektstatusen. En fase kan lukkes med en bevisskjema og genererer automatisk et kontrollpunkt-dokument. Hvis den orkestrerende agenten dør midt i en fase, kan en ny agent gjenopprette hele leveringsstatusen fra to samtaler — godt verifisert.

Question 7

Hvor mye reduserer SecureContext Claude Code token-kostnadene?

Accepted Answer

Målt over en 10-sesjonsprosjekt: ~87% mindre kontekst-overhodet (sesjongsjå er ~1,5–4k token i stedet for 20–50k gjentatte filer). På lange prosjekter med hundrevis av kumulative minner, holder tilbakekallsbudsjettet hver tilbakekall på ~4k token der en ubegrenset dumping ville være ~47k. Filspørsmål besvares fra 15–50× komprimerte semantiske sammenfatninger i stedet for rå lesning.

Question 8

Hvordan kan jeg gi Claude Code varig minne over sesjoner?

Accepted Answer

Installer SecureContext (en kommando – se rask start), deretter ringer agentene zcremember for å.persistere beslutninger og utfordringer og zcrecall_context({focus: "nåværende oppgave"}) ved sesjonsstart for å gjenopprette dem – rangert etter relevans, med naturlige språkbaserte tidsspørsmål besvart direkte fra minnet. Minnet overlever omstarter, komprimeringer og omstart fordi det bor i PostgreSQL, ikke i kontekstvinduet.

Question 9

Hvordan er SecureContext forskjellig fra konkurrentene?

Accepted Answer

De fleste "minne for Claude Code"-prosjekter gjør en av tre ting: Pakker samtalen i JSON. Lagrer meldinger og gjenspiller dem. Ingen semantisk kompresjon, ingen revisjonslogg, ingen sikkerhetsmodell. Synkroniserer med en skytjeneste. Bedre brukeropplevelse, men nå lever agentens verktøyshistorikk (potensielt inkludert hemmeligheter den har hatt tilgang til) på en annen persons server. Legger til vektor søk. Legger til RAG over dokumentene, men hjelper ikke med det faktiske problemet — å orchestrere hva agenten gjør, verifisere hva ble kjørt, og overleve sesjonskompaksjon. SecureContext er ingen av disse: | | SecureContext | Skytjenester for minne | Vektor RAG-plugger | Nativ Claude Code | |---|---|---|---|---| | Varig over gjenopptak | ✅ Ja, lokal Postgres | ✅ Men på deres server | ⚠️ Bare dokumenter, ikke tilstand | ❌ Tap av data ved auto-kompaksjon | | Leveringsprogrammer + bekreftelsespunkter for sikkerhet | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC-revisjonslogg | ✅ Per-agent undernøkkel | ❌ | ❌ | ❌ | | Isolering av agentidentitet | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Inngangsportal for ferdigheter (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-bevislig kjede + sesjons-gjenspill | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Arbeids-tyv-kø for parallelsesjoner | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Kjører offline | ✅ Lokal Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Avhenger | ✅ | | Kostnad når inaktiv | $0 | Månedlig abonnement | $0 | $0 | I forhold til de velkjente minne produktene: Mem0 og Zep er utmerkede vertste-minne-APIer for LLM-applikasjoner

Question 10

NVIDIA GPU? legg til: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh wrap denne med automatisk GPU-erkenning og en prod-modus (nginx-reverse-proxy).

Question 11

Hva er nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal gjenvinning runde 2 + leveringsverktøykittet. Sammensatte temporale spørsmål dekomponeres i hendelsesklausuler med rangsammenslåing; temporale søk viser en kronologisk tidslineblokk og gamle resultater har aldersadvarsler. zcprogram legger til flerfasadeleveringsprogrammer med bevisbasert, automatisk faselukking — live-verifisert med en orkestrator-test (drepe orkestratoren midt i fasen; en kald erstatter fra to samtaler). Innbedningskjørefeltet har nå en våkthund med budsjettert selvhelbredelse. Nylige utgaver: v0.46.0 — lagminne (per-bruker-nøkler, felles arbeidsplasser, skriveattribuering), sesjonsavspilling med kryptografisk proveniens, OTel Gen-AI-utvidelser, CI/hode-løs minnehåndtering CLI, chunked-innbedninger, overholdelsesrapporteksport. v0.44.0 — temporale faktsupersesjon, varig PG-oppgavegraf, første offentlige LongMemEval-tall. v0.43.0 — token-budsjettert gjenkallsdigest (fikser 47k-token-gjenkall-brannslukeren på modne prosjekter). v0.41–0.42** — minnekvalitetsprogram: fokusert gjenkalling, konsolidering, bi-temporale vinduer, flerhoppgraf-gjenkalling, TTL-minner, multimodal inntak. Fullstendige detaljer i CHANGELOG.md; arkitekturnotater i ARCHITECTURE.md.

Question 12

Hva er SecureContext?

Accepted Answer

Hvis du bruker Claude Code på virkelige prosjekter, har du sannsynligvis møtt disse problemene: 1. Hver sesjon starter kald. Du må lime inn samme filer igjen, forklare samme beslutninger igjen, oppdage samme fallgrupper igjen — og betale tokens for samme orienteringsarbeid om og om igjen. 2. Lange prosjekter har ingen leveringsstatus. Når en orkestrerende agent dør midt i en funksjon (krasj, lukket vindu, utmattet kontekst), må en erstatter starte fra scratch. Folk kompenserer med håndskrevne CHECKPOINT-filer. 3. Det finnes ingen spor av hva agentene faktisk gjorde. Når noe går galt, har Claude Code ingen uforfalsket historikk over hva som ble kjørt. 4. Ferdighets-skript kjøres med dine tillatelser, uskannet. Ethvert menneske (eller agent) med skrivetilgang til ~/.claude/skills/ kan plante kode som kjøres på neste innkalling. 5. Parallellsesjoner tråkker på hverandre. To vinduer hevder samme oppgave; den ene overskriver den andre sine redigeringer. SecureContext er en MCP-plugin som lukker alle fem. Installer den én gang og dine agenter får: Minne som overlever omstart — beslutninger, fallgrupper og prosjektstatus gjenopprettet i ett enkelt oppkall; per-fil semantiske summeringer svarer på «hva gjør denne fila» med 15–50× kompresjon i stedet for rålesninger; tidsbasert søk som vet når ting skjedde og markerer utgitte kunnskaper. En leveringslag for lange prosjekter — zcprogram sporer multi-fase-programmer; lukking av en fase krever aksept-evidens og genererer automatisk en søkbar checkpoint; en fersk orkestrator gjenoppretter en død orkestrators arbeid fra to oppkall. En kryptografisk revisjonsspor — hver

designer-common-anti-patterns (Grade A)Sikkerhetstestet data‑AI‑funksjon for Claude AI. Karakter A. VANLIGE ANTI‑MØNSTER — hentet fra roles.json deepPrompt for designer

Oversikt

Nøkkelfunksjoner

Priser

Brukstilfeller

Designe tilgjengelige skjemaer

Forbedre feilhåndtering

Fordeler og ulemper

Fordeler

Ulemper

Anmeldelser

Spørsmål

Still et spørsmål

Alternativer til Ferdigheter