DeepSeek R1En åpen kildekode stor språkmodell som utmerker seg i resonnering, matematikk og kodeoppgaver, med MIT-lisens for fri bruk og modifisering.

DeepSeek R1 er en open‑source stor språkmodell som utmerker seg i resonnering, matematikk og programmeringsoppgaver. Den bruker en Mixture of Experts (MoE)-arkitektur med 37 milliarder aktive parametere og 671 milliarder totale parametere, og støtter en kontekstlengde på 128 K. Modellen integrerer avanserte reinforcement learning‑teknikker for å oppnå selv‑verifisering, flertrinns refleksjon og menneske‑justert resonnering. DeepSeek R1 har oppnådd state‑of‑the‑art‑resultater i ulike benchmarks, inkludert 97,3 % nøyaktighet på MATH‑500, 79,8 % bestått på AIME 2024, og overgår 96,3 % av Codeforces‑deltakerne. Modellen finnes i flere varianter, fra 1,5 B til 70 B parametere, og er lisensiert under MIT for fri bruk og modifisering. DeepSeek R1 kan brukes gratis på nett, og en WebGPU‑akselerert versjon kan kjøres lokalt i en nettleser. Modellen er designet for komplekse problemløsninger, flerspråklig forståelse og produksjonsklar kodegenerering. Dens styrker inkluderer eksepsjonell matematisk resonnering, kodegenerering og naturlig språkforståelse. Imidlertid, som en åpen kildekode-modell, kan den kreve teknisk ekspertise for å implementere og finjustere for spesifikke brukstilfeller. DeepSeek R1 er plassert blant de best presterende AI‑modellene globalt, med kapasiteter som er sammenlignbare med ledende proprietære løsninger. Den åpne kildekode‑naturen gjør det mulig for fellesskapsdrevet utvikling og kontinuerlige oppgraderinger, inkludert planlagt multimodal støtte, samtale‑forbedring og distribuert inferensoptimalisering. Modellen har en ren reinforcement learning-utvikling, som gjør at den kan oppnå GPT-4-nivå matematikkytelse til en betydelig lavere kostnad. Chain-of-thought-visualiseringskapasiteten adresserer AI "black box"-utfordringer, og gir innsikt i modellens resonneringsprosess. DeepSeek R1s API tilbyr et OpenAI-kompatibelt endepunkt for integrering, priset til $0.14 per million tokens. Modellens vekter er open-source, og tillater kommersiell bruk og modifisering.