OlympHill
AutoGen logo

AutoGenÅpen kildekode Python-rammeverk for å bygge multi-agent LLM-applikasjoner som samarbeider for å løse oppgaver.

4.5 (4)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

AutoGen er et åpen kildekode-programmeringsrammeverk utviklet av Microsoft Research for å lage agentiske AI-systemer. Det lar utviklere definere flere LLM-drevne agenter som kan føre samtaler, trekke logikk, kalle verktøy, kjøre kode og koordinere med hverandre for å fullføre komplekse arbeidsflyter. Rammeverket støtter fleksible samtalemønstre, tilpassbare agentroller og integrasjon med menneskelig input, eksterne APIer og kodeeksekveringsmiljøer. Det brukes ofte til å prototype forskningsassistenter, automatiserte kodingsarbeidsflyter, dataanalysepipelines og andre oppgaveorienterte agentsystemer. AutoGen distribueres som et Python-bibliotek med aktivt fellesskapsutvikling, dokumentasjon og eksempler, noe som gjør det til et praktisk fundament for å eksperimentere med og implementere multi-agentapplikasjoner.

Nøkkelfunksjoner

  • Orkestrering av samtaler mellom flere agenter
  • Tilpassbare agentroller og personas
  • Kjøre kode og kalle verktøy
  • Støtte for menneskelig innblanding
  • Kompatibel med store LLM-leverandører
  • Utvidbart Python-API

Priser

Modell
Freemium
Vurdering
4.5 / 5 (4)

Brukstilfeller

Konversasjonsbasert kunstig intelligens

Bygg multi-agent-konversationsystemer som samarbeider om å løse oppgaver, med applikasjoner i kundesupport, teknisk support og mer.

Flows basert på LLM

Oppretthold flows som bruker store språkmodeller for å automatisere oppgaver, slik som dataprosessering, tekstanalyse og innholdsproduksjon.

Multi-agent-sikkerhets-system

Utvikle systemer som tillater flere agenter å interagere og samarbeide, med potensielle anvendelser i områder som spill, simulering og utdanning.

Optimert innførsel

Bruk AutoGen’s forbedrede LLM-innførsels-API-er for å optimere ytelsen og redusere kostnadene i store-skala språkmodell-inndreinger.

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Gratis og åpen kildekode
  • Fleksible multi-agent samtalemønstre
  • Støtter verktøybruk og kodeutførelse
  • Støttet av Microsoft Research med aktivt fellesskap

Ulemper

  • Krever kunnskap om Python og LLM-API
  • Dokumentasjonen kan falle bak raske oppdateringer
  • Å kjøre multi-agent-løkker kan medføre høye token-kostnader
  • Ingen innebygd GUI for ikke-utviklere

Kamprekord

I 1 kamp i Panteon.

0
1.
0
2.
0
3.

Last battle

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 4 vurderinger.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

GE

Gunnar Eriksson

Apr 5, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on code execution and tool calling, and free and open source caught me off guard. Requires Python and LLM API knowledge is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

OH

Omar Haddad

Feb 25, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and flexible multi-agent conversation patterns. Compatible with major LLM providers fits neatly into how we already work, and multi-agent conversation orchestration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jan 29, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-in-the-loop support and backed by Microsoft Research with active community. On balance the feature set — especially compatible with major LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.

LP

Linda Petersen

Aug 24, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on compatible with major LLM providers, and flexible multi-agent conversation patterns caught me off guard. No built-in GUI for non-developers is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Spørsmål

None of the devcontainers are building due to "Hash sum mismatch", what should I do?

This is an intermittent issue that appears to be caused by some combination of mirror and proxy issues. If it arises, try to replace the apt-get update step with the following: RUN echo "Acquire::http::Pipeline-Depth 0;" > /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::http::No-Cache true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::BrokenProxy true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99customRUN apt-get clean && \ rm -r /var/lib/apt/lists/* && \ apt-get update -o Acquire::CompressionTypes::Order::=gz && \ apt-get -y update && \ apt-get install sudo git npm # and whatever packages need to be installed in this specific version of the devcontainer This is a combination of StackOverflow suggestions here and here.

Asked by Vasyl Kovalenko · May 21, 2026

What should I do if I get the error "TypeError: Assistants.create() got an unexpected keyword argument 'file_ids'"?

This error typically occurs when using Autogen version earlier than 0.2.27 in combination with OpenAI library version 1.21 or later. The issue arises because the older version of Autogen does not support the file_ids parameter used by newer versions of the OpenAI API. To resolve this issue, you need to upgrade your Autogen library to version 0.2.27 or higher that ensures compatibility between Autogen and the OpenAI library. pip install --upgrade autogen

Asked by Nikolai Petrenko · May 13, 2026

Agents are throwing due to docker not running, how can I resolve this?

If running AutoGen locally the default for agents who execute code is for them to try and perform code execution within a docker container. If docker is not running, this will cause the agent to throw an error. To resolve this you have some options.

Asked by Tunde Balogun · May 6, 2026

When using autogen docker, is it always necessary to reinstall modules?

The "use_docker" arg in an agent's code_execution_config will be set to the name of the image containing the change after execution, when the conversation finishes. You can save that image name. For a new conversation, you can set "use_docker" to the saved name of the image to start execution there.

Asked by Ismael Rios · May 1, 2026

How to get each agent message?

Please refer to https://microsoft.github.io/autogen/docs/reference/agentchat/conversable_agent#chat_messages

Asked by Lucas Petit · Apr 15, 2026

Still et spørsmål

Alternativer til Agentutvikling