Architecture Docs (Grade A)Sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Gradering A. Arbeidsflyt for å opprette og vedlikeholde arkitekturdokumentasjon. Bruk når du skal dokumentere systemarkitektur eller lage ADRs.

Hvorfor bør du bruke dette?

Publikum | NøkkelFordeler --- | --- EnkeltPerson | 30 %+ token-besparelse, stopp gjentakelse av standarder, sikkerhetsretningslinjer, umiddelbar oppstilling Lag | Konsistent AI-atferd, dagen-én-opplæring, kodifiserte mønster, kumulative kostnadsbesparelse Organisasjoner | Alltid-på-kompatibilitet, samme standarder på tvers av 1 000 prosjekter, sentral styring, målbart ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

Hva kan du tilpasse?

Seksjon | Hva det styrer | Eksempel --- | --- | --- prosjekt | Prosjektidentitet | Navn, beskrivelse, repo-URL tekniskStack | Språk, rammeverk, verktøy | TypeScript + Express eller Python + FastAPI stier | Katalogstruktur | Hvor håndterere, tjenester og felles kode bor domene | Forretningsenheter | Bestilling, Produkt, Kunde + livssyklustilstander mønster | Kode-mønster | 7-trinshåndtering, feilhåndteringestrategi testing | Kvalitetsporter | 90 % dekning, test/lint/type-tilbakemelding kommandoer database | DB-konvensjoner | Myk slettingfelt, tidsstempelkolonner, navnepakker | Interne pakker | @din-organisasjon omfang, registrerings-URL-konvensjoner | Git og arbeidsflyt | Grenprefikser, commit-format, PR-maler

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

Hva er i innholdet?

Nivå | Antall | Hvad Den Gjør | Hva Triggere Det --- | --- | --- | --- Regler | 47 | Iverksetter kodestandarder for hver AI-interaksjon | Automatisk – alltid på Agenter | 62 | Spesialiserte assistenter for kompleks oppgaver | I drift - /agenter-navn Ferdigheter | 50 | Gjennomgående trinn med checklist | I kontekst – når mønster matcher Kommander | 37 | Lette, token-effektive rask handling | I drift - /kommander Hakekors | 12 | Automasjonsskripts i den AI-loopen | Enhet-aktet – før/etter aksjoner Mall | 9 | Scaffolding for håndtere, komponenter, tester osv. | Referert av ferdigheter og agenter

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

Hva detekterer det?

Kategori | Signal --- | --- Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutsender Framework | Avhengigheter i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring osv.) Database | ORM-konfigurasjoner (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migrasjons mapper Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, clout SDK avhengigheter CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Hvordan fungerer det?

Lag 1 — Forbearbeiding: Hooks injiserer prosjekt kontekst og blokkerer farlige kommandoer før din forespørsel når AI. Lag 2 — Regelsett: 47 alltid-aktiv regler påtvinger token-effisiens, sikkerhet, arkitektur, kode-standards, database-konvensjoner og testingsskiller. Lag 3 — Spesialisert prosessering: Riktig komponent aktiveres — en agent, en ferdighet eller en kommando — basert på din forespørsel. Lag 4 — Etterbehandling: Hooks validerer utdata, auto-formatter, skanner etter hemmeligheter og verifiserer dekning.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025