Question 1

Hva trenger jeg for å kj00f8re det?

Accepted Answer

Node 20+ og (anbefalt) Docker for den pakket inn PostgreSQL + Ollama-stakken. Den en-kommande installereren gj00f8r alt i om lag fem minutter. En SQLite-fallbakte k00f8rer udenfor med null infrastruktur.

Question 2

Hvilke lokale modeller skal jeg kjøre, og hvordan påvirker hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraderer jevnt gradene over hardware tier, hvor hver LLM-drivne lag feiler stengt (det har et stort stille bidrag) i stedet for å bryte innbinding eller søking. Det som endrer seg med hardware er hvor mye av intelligente stak er aktif: | Nivå | Hårdvar | Modeller som passer | Det du får | | --- | --- | --- | --- | | Minimum | Enhver prosessor, ~2 GB RAM gratis | nomic-embed-text (inndratt bare) | Hybrid BM25+vektor søking, arbeidsminne, auditkjeden, ferdigheter sperring — kjernekomponenten. LLM-lagene (håndtering av begivenheter, entitet extraksjon, motsagt vurdering) skal være døde. | | Mid | 8-16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-koder:14b eller phi4:14b (én etter å annen) | + Inngangsbehandling av hendelser (tidslogisk reson) , LLM-motsagt vurdering, entitet extraksjon, L0/L1 semantisk filoversikt. | | Full | 24 GB+ GPU (f.eks. RTX 4090/5090) | + phi4:14b og gpt-oss:20b er aktiv sammen | Alt, samtidig, med interaktiv respons — inkludert et sterk lokal generator for QA/benchmark. Dette er den konfigurasjonen våre publiserte benchmarkdeler ble målt på. | Modellvalgretning (alle målt, se bench/): Inndratter: nomic-embed-text — krav, tøft, kjører overalt. Hendelsesekstraksjon (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vårt bakeoff rangerte phi4:14b ved 100% hendelsesnøyaktighet / 100% datoakuratasie, hvor gpt-oss:20b var tangerende med 2 ganger hastighet. På mindre GPU-er er qwen2.5-koder:14b nær (84,6% recall). Koder-modeller ikke bedre: qwen2.5-koder:32b scorerte dårligst (69,2

Question 3

Kan flere Claude Code-sesjoner arbeide på samme prosjekt uten konflikter?

Accepted Answer

Ja — parallell sesjoner atomisk gjengir oppgaver fra en arbeids-stylering kø (zero doble-krav ved 50 agenter × 100 oppgaver i prøvefase), koordinerer gjennom typiserte sendinger (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) og holder privat per-agent minneområder pluss en delt pool. Departement-stiler hierarkiver (hos + arbeidere, N-takst skred) er støttet for større agent-lag.

Question 4

Aren Claude Code-skilletter sikre å installere?

Accepted Answer

Fil-system-skilletepakkede scripts kjører med dine tilgangspersongrader, og Claude Code sin native loader scannet dem ikke. SecureContext legger til den manglende porten: AST-skanning på innkalling, HMAC-verifisering før hver utførelse, automatisk karantene ved feil eller endring etter innkalling og en verifiserbar kjeder log over hver innkallingsbeslutning.

Question 5

Sendinge SecureContext sender min kode eller data til skyen?

Accepted Answer

Nei. Hukommelse, embeddings (Ollama nomic-embed-text), søk, sammenfoting og auditkjeden kjører lokale. Det fungerer fullt og håndtert offline (søk dreg på en elegant måte ned til bare nøkkelord hvis Ollama er ned) og koster $0 når den er inaktiv.

Question 6

Kan det håndtere et langt, multi-ukers prosjekt?

Accepted Answer

Ja — det er det som leverandørlaget er til. Definér et program med faser (zc_program), og åpningsfaseens godkjenningsskjema reiser med prosjektstaten. å si av fase krever et bevisbrett og genererer automatisk en sjekkpunkt-dokument etter åpning. Hvis den styrer agenten dør midt i fase, rekonstruerer en frisk en full leverandørs tilstand etter to anrop — verifisert live.

Question 7

Hvordan gir jeg Claude Code bestående minne i løpet av sesonger?

Accepted Answer

Installer SecureContext (en befaling – se Quick start), deretter kaller agenter til zcremember for å holde på beslutninger og plager og zcrecall_context({focus: "current task"}) ved sesongstart for å gjenopprette dem – rangeret etter relevans, med naturlig språk tidsspørringer som besvarer direkte fra minnet. Minnet overlever omstart, komprimering og restart fordi det bor i PostgreSQL, ikke i kontekstvinden.

Question 8

Hvor mye reduserer SecureContext kostnadene ved Claude Code token?

Accepted Answer

Målt over en 10-sesjonsprosjekt: ~87% mindre kontekst-belastning (sesjon gjenoppretting er ~1,5-4k token i stedet for 20-50k av re-pastet filer). På lange-prosjekter med hundrevis av samlet memo, holder recall-budgetet hvert recall på ~4k token hvor en ubegrenset dump ville være ~47k. File-spørsmål blir besvart fra 15-50-gangs komprimert semantisk sammenfattning i stedet for rå lesninger.

Question 9

Hvordan er det forskjellig fra konkurrenter?

Accepted Answer

De fleste «kludeminnenforprosjekter» gjør et av tre ting: Wrap samtalen i JSON. Lagrer meldingene, spiller dem igjen. Ingen semantisk komprimering, ingen audit trial, ingen sikkerhetsmodell. Synchroniserer med en tjeneste i skyen. En bedre brukerfor opplevelse, men nå bor din agent-verktøyshistorik (potensielt inkludert hemmeligheter) på noen annens server. Innfører vektor søkering. Legger til RAG over dine dokumenter, men det hjelper ikke med det faktiske problemet - organisere hva agenten gjør, verifiser hva som ble kjørt og overlevende session kompaktion. SecureContext er ikke noen av disse:   |   SecureContext   |   Cloud lagrings tjenester   |   Vektor RAG pluggene   |   Nativt kludeminn   |   |---|---|---|---|---|persistent mellom restart   |   ✅ Ja, lokal Postgres   |   ✅ Men på deres server   |   ⚠️ Bare dokumenter, ikke tilstanden   |   ❌ Tapt auto-kompakt   |   Leveransesystemer + evidens-gated checkpoints   |   ✅ zcprogram   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   HMAC audit trail   |   ✅ Per-agent under-nøkkel   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   Per-agent identitet-isolasjon   |   ✅ HKDF + RLS   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   Spesial innførte gate (HMAC + AST)   |   ✅   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   Tamper-evident ketting + session spel   |   ✅   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   Arbeid streng for parallell sessioner   |   ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED   |   ❌   |   ❌   |   ❌   |   Kjører offline   |   ✅ Lokal Postgres + Ollama   |   ❌   |   ⚠️ Avhenger   |   ✅   |   Kostnad da inaktiv   |   $0   |   M

Question 10

Hva er nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Runder to om tidspunkt tilknyttet søker:  Temporale innhenting runder 2 + deler-verktøyet. Komplekse tidsbaserte spørsmål blir dekomponeret til hendelsesklauzler med rank-fusjon; -tidsbaserte søk og viser en kronologisk tidslinje blokk og gamle resultater har aldersadvarsler. Zcprogram legger til fasestyrede leveranseprogram i mange etapper med evidence-gated, selv-sjekking fasedannelse — live-verifisert med en orchestrator overfører (drep orchestrator mid-fase; en kald reviderer fra to oppkallinger). Embed-lanen har nå en vakt med budsjett-selvbetjening. Nyeste versjoner: v0.46.0 - team minne (bruker-nyckler, delt arbeidsrom, skriv attribusjon), innlesning av sesjon med kryptografisk provens, OTel Gen-AI spans, CI/hodeskript minne CLI, delt embedinger, kompliansrapport utgjett. v0.44.0 - temporale fakta erstatter, varme PG oppgave graf, første offentlige LongMemEval tall. v0.43.0 - token-budsjettet opphører, gjenstandsliste avbiter (fiks feil i mature prosjekter). v0.41-0.42** - kvaliten av minne program: fokusert recall, konsolidering, biemporale vinduer, multi-hop graf innsats, TTL minne, multimodal inngangsstasjon. Fullstendige detaljer i CHANGELOG . md; arkitektur notater i ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh rund den inn med auto-GPU-diskriminering og en prod modus (nginx revers proxy).

Question 12

Hvordan fungerer SecureContext i forhold til Claude Code?

Accepted Answer

Hvis du bruker Claude Code på reelle prosjekter, har du muligens møtt disse problemene: 1. Enhver sesjon starter kald. Du sitter igjen å gjenkopiere samme filer, forklare samme beslutninger og oppdage samme knep flere ganger, samtidig som du må betale for samme orienteringsarbeid flere ganger på rad. 2. Lengre prosjekter har ingen leveranse status. Når en orchestrating-agents dør midt i en egen del (krasj, lukket vindu eller udmattelse), begynner dens erstatter blind. Mennesker kompenserer med håndskrevet CHECKPOINT-filer. 3. Det finnes ikke noen historie om hva agenter faktisk gjorde. Når noe går galt, mangler Claude Code en tamperevidens historie av hva som ble kjørt. 4. Fagfamilie-skripter kjører med dine tilganger uten tilgangskontroll. Enhver (eller noen agent) med skrivegang til ~/.claude/skills kan plante kode som kjører på neste invitasjon. 5. Parallelle sesjoner trygger på hverandre. To vinduer henter samme oppgave, og én overskrider den andre's editten i én endring. SecureContext  er en MCP-tilkoblingsskab som løser alle fem. Installere den én gang og dine agenter får: Huskkapasitet som overlever restartinger - beslutninger, knep og prosjektstatus restaurert i én kallet; per-fil beskrivelser på 15–50 ganger komprimert ved å si «hvad gjør denne fila gjøre» istedenfor å lese fila selv; søkefunksjonalitet som kjenner når ting skjedde og merker gamle kunnskaper som upraktiske. En leveranse-lag for lange prosjekter og en auditorisk skikkelsedrift - zcprogram sporer multi-fased programmer; å avsluttet en fase krever tilstrekkelig bevis og automatisk genererer et søkbart sjekkepunkt; en frisk orchestrator gjenoppretter et dødt ones work fra to kall.

analyst-prime-directives (Grade A)Sikkerhets-testet data-AI-ferdighet for Claude AI. Graden A. PRIME DIRECTIVES – hentet fra roles.json deepPrompt for analytiker

Oversikt

Nøkkelfunksjoner

Priser

Brukstilfeller

Markedsanalyse av trender

Studie av kundeadferd

Fordeler og ulemper

Fordeler

Ulemper

Anmeldelser

Spørsmål

Still et spørsmål

Alternativer til Ferdigheter