
agentql-mcpModel Context Protocol-server som integrerer AgentQLs datainnsamlingsfunksjoner.
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Ekstraher webdata ved hjelp av en gitt URL og prompt
- Støtter MCP-protokollen
- Integrerer med AgentQLs datainnsamlingsfunksjoner
- Konfigurerbar for ulike applikasjoner
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
Webdatainnhenting
Ekstraher strukturerte data fra nettsider ved hjelp av en gitt URL og prompt, for eksempel å hente en liste over videoer fra en YouTube-søkeresultatside.
Integrering med utviklingsverktøy
Integrer AgentQL MCP-server med utviklingsverktøy som Claude, VS Code, Cursor og Windsurf for å forbedre datainnsamlingsfunksjoner.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Integrerer AgentQLs datainnsamlingsfunksjoner med MCP
- Støtter flere applikasjoner, inkludert Claude, VS Code, Cursor og Windsurf
- Tillater énklikk-installasjon og manuell konfigurasjon
Ulemper
- Krever en API-nøkkel fra AgentQL Dev Portal
- Må konfigureres i brukerens foretrukne app
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
How do I make sure that my script waits enough for all the element to appear on the page?
AgentQL SDK provides the wait_for_page_ready_state() API to determine page readiness. This method waits for the page to be in a ready state and all the necessary network requests to be completed. However, there are some cases where the page might not be ready even after the method returns. This could be due to the dynamic nature of the page. In such cases, you can use the page.wait_for_timeout function to add a additional delay to your script. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
While writing AgentQL Script, how do I ensure the web page is loaded entirely?
It's currently not possible to programmatically define when a page has finished loading—a script may bring new information on to the page, as in the case of infinite scrolling or lazy loading images. You can use Playwright API to scroll the page up and down to load the more content. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
How do I specify the format of data returned by AgentQL?
Since the release of 0.4.7 version, AgentQL supports providing context to query in the following way: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } As you can see, by providing formatting instructions as a context into the query, you could instruct AgentQL to return the expected data format.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere
Playwright MCP
MCP-tjenere
Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.
Pydantic AI
MCP-tjenere
Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.
Cognee
MCP-tjenere
En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.
Inbox Zero
MCP-tjenere
AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.
Screenpipe
MCP-tjenere
Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper
AgentKit
MCP-tjenere
TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.
onchain-mcp
MCP-tjenere
Bringer Bankless onchain API til MCP
markitdown
MCP-tjenere
Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now
Reducto AI
Plattformer for utvikling av AI-agenter
Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.
Biology AI
Utdanning AI
Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer
AdCrier
Markedsføring & Reklame
Sponsede svar, betalt per klikk.
Pin AI
Fløyet automatisk arbeidsflyt
Agentisk AI-rekrutterer som automatiserer kildesøk, screening og outreach for å akselerere ansettelsesprosessen.










