Blog
Handleidingen, inzichten en nieuws over het snel veranderende wereld van AI-agents en tools.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
aug 2026
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
aug 2026
KI-agenten voor Data Science 2026: De Praktische Koopgids
Een diepgaand, praktijkgericht handboek voor het kiezen van KI-agenten en -tools voor Data Science in 2026 – met criteria, valkuilen, kosten en concrete productbeoordelingen.
Daniel Nikulshyn
jul 2026
LLM's kiezen in 2026: het complete koopgids voor teams en bouwers
Een praktijkgericht koopgids voor Large Language Models in 2026: architectuur, kosten, context-vensters, veiligheid en de rol van LLM's als motor achter AI-agents. Zonder marketingpraat.
Daniel Nikulshyn
jul 2026
Hoe AI-coderesoorten te evalueren
AI-coderesoorten worden standaardhulpen in moderne softwareteams, maar het kiezen van de juiste een vereist meer dan de uitvoering van enkele benchmarks. Deze gids legt uit hoe leiders in de engineering en ontwikkelaars kunnen evalueren van coderesoorten op basis van echt-wereldoetsbaarheden, kwaliteit van de code, contextbewustzijn, beveiligingscontrole, en over het algemeen ontwikkeleraangenaamheid.
Daniel Nikulshyn
jun 2026