Eerdere strijd · 2025-02-06 UTC
Skills Duel — 6 februari 2025
Uit de categorie Skills. 31 markeringen geplaatst over 9 strijders. Brand Kit (Grade A) pakte de kroon.
Eindstand
De line-up
De strijders
Profielen van elke tool die in deze strijd meedeed, gerangschikt op eindscore.
Brand Kit (Grade A)
Beveiligd geteste data‑AI‑vaardigheid voor Claude AI. Grade A. Bouw een draagbaar brand-kit.json voor het product van de gebruiker — kleuren, typografie, stem — dat andere vaardigheden (video, advertentiecreatie, landingspagina) kunnen consumeren.
De Brand Kit‑vaardigheid voor Claude AI genereert een draagbaar brand-kit.json‑bestand dat het product van een gebruiker beschrijft, inclusief kleuren, typografie, stem en optioneel logo. Dit bestand kan door andere vaardigheden worden gebruikt, zoals video, advertentiecreatie en landingspagina. De vaardigheid ondersteunt verschillende scenario’s en stelt gebruikers in staat om merkinformatie te extraheren uit de broncode van hun website, een openbaar URL of een logo‑afbeelding. Het biedt meerdere ontdekkingspaden om de brand kit te maken, waarbij prioriteit wordt gegeven aan methoden die voldoende informatie opleveren. De output is een JSON‑bestand met essentiële merkinformatie, zoals kleuren, typografie en spiergeids. De vaardigheid zorgt voor consistentie over diverse marketingmaterialen door een gestandaardiseerde brand kit te bieden.
Kritériumverdeling
- Verkrijg merkinformatie uit verschillende bronnen (site-URL, repo-pad, logo-pad)
- Genereer een draagbaar brand-kit.json‑bestand
- Neem essentiële merkinformatie op (kleuren, typografie, stem)
- Optionele logo-insluiting
Kyosei (Grade A)
Beveiligingstests voor data-ai-vaardigheden voor Claude AI. Graad A. Codebeoordeling voor PR's of lokale wijzigingen. Dek af: codekwaliteit, afhankelijkheidsupdates, prestaties, testdekking, documentatie-accuraatheid en beveiliging.
Kyosei (Grade A) is een beveiligingstest voor data-ai-vaardigheden voor Claude AI, ontworpen voor uitgebreide codebeoordelingen. Het beoordeelt codekwaliteit, afhankelijkheidsupdates, prestaties, testdekking, documentatie-accuraatheid en beveiliging. De tool is geschikt voor het beoordelen van Pull Requests (PR's), het controleren van codekwaliteit en het uitvoeren van grondige code-evaluaties. Kyosei werkt door gebruik te maken van meerdere gespecialiseerde sub-agents parallel om een alomvattende beoordeling te bieden. Deze sub-agents richten zich op specifieke gebieden zoals codekwaliteit, afhankelijkheden, documentatie, prestaties, beveiliging en tests. De tool kan worden gebruikt in de GitHub-uitvoerstand, waarbij resultaten als inline-commentaren op GitHub PR's worden geplaatst, of in de lokale uitvoerstand, waarbij resultaten rechtstreeks naar de terminal worden afdrukt. Het ondersteunt ook vereenvoudigde beoordelingen voor gevallen waarin de wijziging tussen de huidige en vorige beoordeling minimaal of leeg is.
Kritériumverdeling
- Codekwaliteitbeoordeling
- Beoordeling van afhankelijkheidsupdates
- Prestatie-evaluatie
- Testdekkinganalyse
- Documentatie-accuraatheidcontrole
- Beveiligingsbeoordeling
Persona Dev (Grade D)
Zekerheidstestte data-ai vaardigheid voor Claude AI. Klassering D. Deze vaardigheid moet worden gebruikt wanneer de gebruiker vraagt ''eine nieuwe persoonlijkheid aanmaken'', ''een persoonlijkheid maken'', ''een vaardigheid toevoegen aan een bestaande persoonlijkheid'', ''een bestaande persoonlijkheid bijwerken''
Persona Dev is een zekerheidsteste data-ai vaardigheid voor Claude AI, gebruikt voor het aanmaken, bijwerken en verbeteren van persoonlijkheid. Het omvat taken als het maken van nieuwe persoonlijkheid, toevoegen van vaardigheden aan bestaande persoonlijkheid en instellen van haken of zelfverbetering. Persoonlijkheid worden in git-getracde mappen opgeslagen met sandbox-isolatie, bevattend instellingen, vaardigheden en persoonlijkheidgegevens. De vaardigheid gids de gebruikers door een gestructureerd ontdekkingsproces om de domein, het persoonskarakter en de workflows van de persoonlijkheid te begrijpen.
Kritériumverdeling
- Persoonlijkheid aanmaken
- Vaardigheden toevoegen
- Workflow-instellingen
- Haken en zelfverbetering
- Git-integratie
Api Docs (Grade A)
Beveiligd ontwikkelingsvaardigheden voor Claude AI. Grade A. Workflow voor het maken van uitgebreide API-documentatie. Gebruik wanneer de gebruiker API-eindpunten moet documenteren.
Api Docs (Grade A) is een workflow voor het maken van uitgebreide API-documentatie. Het wordt gebruikt wanneer de gebruiker API-eindpunten moet documenteren. Het proces omvat het inventariseren van eindpunten, het documenteren van elk eindpunt, het maken van een OpenAPI-spec, en het genereren van documentatie met Swagger UI of Redoc. De gebruiker moet API-eindpunten beschikbaar hebben en toegang tot OpenAPI/Swagger-tools. Stappen om API-eindpunten te documenteren omvatten het opsommen van alle eindpunten, het groeperen op basis van resource/entiteit, en het vermelden van HTTP-methode en pad. Deze vaardigheid behandelt ook validatie en het automatisch updaten van documentatie in CI/CD, zodat alle eindpunten nauwkeurig zijn gedocumenteerd met correcte voorbeelden en foutresponsen.
Kritériumverdeling
- Endpoint inventory and grouping
- Detailed endpoint documentation
- OpenAPI specification creation
- Interactive documentation generation
- Validation and review checklist
Repo Analyze (Grade A)
Security-geteste data-ai vaardigheid voor Claude AI. Grade A. Eén-op-een oriëntatie op afstand voor een onbekend repositories. Keert een gestructureerde kaart van het bestandsboom terug – bestandsboom (gecompacte per-vakoverzicht per standaard, volledige per-vak als optie per-vak
Repo Analyze is een security-geteste data-ai vaardigheid voor Claude AI die een een-op-een oriëntatie op afstand biedt voor onbekende repositories. Het keert een gestructureerd kaart van het bestandsboom, taalmix, framework en build-tool detectie, top-niveau afhankelijkheden, entrypoints, en README-highlights terug. Deze tool is ontworpen om tijd te besparen door de noodzaak van meerdere lees, glob en grep-aanroepen te verminderen wanneer een nieuwe repository wordt onderzocht. Het is stateless, heeft geen netwerkbewerking nodig en is in standaard bibliotheek Python opgevat.
Kritériumverdeling
- Samenvatting van het file tree (gecompakt of volledig)
- Analyse van taalmix
- Detectie van framework en build-tool
- Lijst met top-niveau afhankelijkheid
- Identificatie van entrypoint
- Uitwinning van README-highlights
Shogun Bloom Config (Grade A)
Beveiligdstgeteste AI-gespecialiseerde skill voor Claude AI. Grade A. Interactieve wizard: gestuurde vragen met meerdere selectieopties over abonnementen, waarna wordt uitgerold een klaar voor plakken capability_tiers YAML + vaste agenten model-indelingen
Shogun Bloom Config (Grade A) is een beveiligdstgeteste AI-gespecialiseerde skill voor Claude AI. Het is een interactieve wizard die gebruikers gidsd door een serie meervoudige selectieopties over abonnementen en uitvoert een klaar voor plakken capability_tiers YAML + vaste agenten model-toewijzingen. De vragen omvatten onderwerpen als Claude-plannen, ChatGPT-plannen en voorkeuren voor snelheidsbeperkingen. Het uitvoerresultaat is een configuratie die in een instellingenbestand kan worden ingevoerd. Het hulpmiddel is bedoeld om gebruikers te helpen bij het instellen van hun Claude en ChatGPT-abonnementen voor optimale prestaties. Het is beschikbaar op https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun/blob/main/skills/shogun-bloom-config/SKILL.md.
Kritériumverdeling
- Interactieve gidsde vragen
- Uitvoer YAML voor ability_tiers
- Vaste agentenmodel-toewijzingen
- Verklaringen van kostgroepen
- Gatfoutmeldingen voor niet ondersteunde Bloom niveaus
Frontend Design (Grade A)
Veiligheidstoetsende ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Grade A. Bouw webinterfaces met echte ontwerpkwaliteit, geen AI-slap. Gebruik voor elk frontendwerk – landingspagina’s, webapplicaties, dashboards, beheerderspanelen,
Frontend Design is een veiligheidstoetsende ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI die helpt bij het bouwen van webinterfaces met echte ontwerpkwaliteit. Het wordt gebruikt voor frontendwerk zoals landingspagina’s, webapplicaties, dashboards, beheerderspanelen en componenten. De vaardigheid detecteert bestaande ontwerpsystemen en respecteert deze, met aandacht voor compositie, typografie, kleur, beweging en copy. Het verifieert resultaten via screenshots voordat het klaar is, waardoor productieklare frontendinterfaces ontstaan die generieke AI-esthetiek vermijden. De vaardigheid volgt een hiërarchie van autoriteit, waarbij bestaande ontwerpsystemen en gebruikersinstructies prioriteit krijgen. Het werkt door context te detecteren, het ontwerp te plannen, doelgericht te bouwen en visueel te verifiëren.
Kritériumverdeling
- Contextdetectie
- Ontwerpplanning
- Visuele verificatie
- Respect voor bestaande ontwerpsystemen
- Standpuntvolle begeleiding voor typografie, kleur, beweging
Visual Explainer (Grade A)
Beveiligingsteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI. Grade A. Genereer zelfstandige HTML-pagina's die systemen, dataverhalen, onderzoeken, redactionele workflows en codewijzigingen visueel uitleggen. Gebruik wanneer
Visual Explainer is een beveiligingsteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI die zelfstandige HTML-pagina's genereert om systemen, dataverhalen, onderzoeken, redactionele workflows en codewijzigingen visueel uit te leggen. Het is ontworpen om te worden gebruikt wanneer een gebruiker een diagram, architectuuroverzicht, diff-beoordeling, planbeoordeling, projectrecap, bronkaart, vergelijkingstabel, tijdlijn of enige visuele uitleg van technische of redactionele concepten aanvraagt. De vaardigheid kan ook proactief complexe ASCII-tabellen als gestylede HTML-pagina's renderen. Het werd aangepast van nicobailon/visual-explainer met journalistieke, nieuwsroom- en academische ontwerpgevoeligheden.
Kritériumverdeling
- Genereer zelfstandige HTML-pagina's voor technische diagrammen en redactionele visualisaties
- Proactieve tabelrendering voor complexe gegevens
- Gedetailleerde promptsjablonen voor verschillende gebruiksgevallen
- Beschikbare opdrachten voor diff-beoordeling, planbeoordeling, projectrecap en meer
- Aangepast met specifieke ontwerpgevoeligheden voor journalistiek, nieuwsroom en academie
Public (Grade A)
Beveiligingsteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI. Grade A. Persistent cloud-geheugen voor OpenClaw-agenten.
mem9 is een beveiligingsteste data-ai-vaardigheid voor Claude AI, die persistent cloud-geheugen biedt voor OpenClaw-agenten. Hiermee kunnen gebruikers langetermijngeheugen opslaan en terugroepen over sessies, apparaten of opnieuw opstarten. De plugin maakt verbinding met een cloud-geheugenruimte die is geïdentificeerd door een API-sleutel, die wordt gebruikt om de gebruiker opnieuw te verbinden met dezelfde geheugenruimte. mem9 is geschikt voor gebruikers die langetermijngeheugen willen volhouden of beheren, zoals het onthouden van gebruikersvoorkeuren, projectcontext of belangrijke beslissingen. De vaardigheid mag niet worden gebruikt voor tijdelijke gesprekscontext of eenmalige taken die geen langetermijngeheugen vereisen.
Kritériumverdeling
- Persistent cloud-geheugen
- API-sleutel authenticatie
- Import bestaande geheugenbestanden
- Ondersteuning voor multi-agent workflow