Eerdere strijd · 2026-02-20 UTC
LLM Duel — 20 februari 2026
Uit de categorie LLM. 14 markeringen geplaatst over 3 strijders. DeepSeek R1 pakte de kroon.
Eindstand
De line-up
De strijders
Profielen van elke tool die in deze strijd meedeed, gerangschikt op eindscore.
DeepSeek R1
Een open-source groot taalmodel dat uitblinkt in redeneren, wiskunde en coderingstaken met MIT-licentie voor gratis gebruik en aanpassing.
DeepSeek R1 is een open-source groot taalmodel dat uitblinkt in redeneren, wiskunde en coderingstaken. Het maakt gebruik van een Mixture of Experts (MoE) architectuur met 37B actieve parameters en 671B totale parameters, en ondersteunt een contextlengte van 128K. Het model integreert geavanceerde reinforcement learning-technieken om zelf-verificatie, multi-step reflectie en mensgericht redeneren te realiseren. DeepSeek R1 heeft state-of-the-art prestaties behaald op diverse benchmarks, waaronder 97,3% nauwkeurigheid op MATH-500, een slagen van 79,8% op AIME 2024 en het overtreffen van 96,3% van de Codeforces-deelnemers. Het model is beschikbaar in verschillende varianten, variërend van 1,5B tot 70B parameters, en is gelicenseerd onder MIT voor gratis gebruik en aanpassing. DeepSeek R1 kan online gratis worden gebruikt, en een WebGPU-versnelling versie kan lokaal in een browser draaien. Het model is ontworpen voor complexe probleemoplossing, meertalige begrip en productie-waardige codegeneratie. De sterke punten zijn uitzonderlijke wiskundige redenering, codegeneratie en mogelijkheden voor natuurlijke taalbegrip. Als open-source model kan het echter technische expertise vereisen om te implementeren en af te stemmen op specifieke toepassingen. DeepSeek R1 staat op het niveau van de beste AI-modellen wereldwijd, met mogelijkheden die vergelijkbaar zijn met toonaangevende commerciële oplossingen. De open-source aard maakt communitygedreven ontwikkeling en continue upgrades mogelijk, waaronder geplande multimodale ondersteuning, conversatieverbetering en gedistribueerde inferentie-optimalisatie. Het model is ontwikkeld met puur reinforcement learning, waardoor het GPT‑4‑niveau wiskundeprestaties behaalt tegen een aanzienlijk lagere kostprijs. De chain-of-thought visualisatie‑mogelijkheid biedt inzichten in het redeneringsproces van het model, waardoor AI “black box” uitdagingen worden aangepakt. De API van DeepSeek R1 biedt een OpenAI‑compatibele endpoint voor integratie, met een prijs van 0,14 $ per miljoen tokens. De gewichten van het model zijn open-source, waardoor commercieel gebruik en aanpassing mogelijk zijn.
Kritériumverdeling
- Mixture of Experts (MoE) architectuur
- Geavanceerde reinforcement learning-technieken
- Zelf-verificatie en multi-step reflectiemogelijkheden
- Mensgericht redeneren
- Ondersteuning voor 128K contextlengte
- OpenAI-compatibele API-endpoint
Pixtral 12B 24.09
Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.
Pixtral 12B 24.09 is een multimodaal model van Mistral AI dat zowel afbeeldingen als tekst in één sequentie verwerkt, variabele afbeeldingsgrootte en beeldverhouding ondersteunend. Het gebruikt een 12 miljard parameters tellende taaldecoder in combinatie met een visuele encoder, waardoor taken zoals visuele vraagbeantwoording, documentbegrip, grafiekinterpretatie en afbeeldingsondertiteling mogelijk zijn. Het model accepteert een context van maximaal 128K tokens, waardoor meerdere afbeeldingen kunnen worden afgewisseld met lange tekst in één prompt. Uitgegeven onder een open licentie, kan het lokaal worden geïmplementeerd of via inferentieproviders, waardoor het geschikt is voor ontwikkelaars die visuele taaltoepassingen, onderzoeksflows en multimodale agents bouwen.
Kritériumverdeling
- 12B parameter visueel-taalmodel
- Afgewisselde afbeelding- en tekstenvoer
- 128K token contextlengte
- Native ondersteuning voor variabele afbeeldingsgrootte
- Open gewicht release
- Geschikt voor OCR, VQA en ondertiteling
DeepSeek V3
Open-source mixture-of-experts-model dat GPT-4o-achtige redenering levert tegen een fractie van de kosten.
DeepSeek V3 is een grootschalig Mixture-of-Experts (MoE) taalmodel ontwikkeld door DeepSeek AI. Het activeert slechts een subset van zijn totale parameters per token, waardoor het sterke prestaties levert bij redeneerstaken, wiskunde en programmeertaken, terwijl de inferentiekosten aanzienlijk lager blijven dan bij vergelijkbare dichte modellen. Uitgebracht met open weights, is DeepSeek V3 een populaire keuze geworden voor ontwikkelaars en onderzoekers die een capabel basismodel nodig hebben dat ze zelf kunnen hosten, fijn afstemmen of integreren via API. Benchmarks plaatsen het model concurrerend tegen toonaangevende propriëtaire modellen zoals GPT-4o, vooral op wiskundige en logische redeneertestevaluaties. Het model is zeer geschikt voor technische assistenten, code generatiepijplijnen, onderzoeks workflows en elke toepassing waarbij zowel de kwaliteit van het redeneren als de budget efficiëntie belangrijk zijn.
Kritériumverdeling
- Mixture-of-experts-architectuur
- Competitieve benchmarks op redeneervermogen en wiskunde
- Open-source modelgewichten
- API-toegang via DeepSeek-platform
- Ondersteuning voor lange contextvensters
- Geschikt voor fine-tuning