Eerdere strijd · 2026-06-20 UTC
Coding Agent Duel — 20 juni 2026
Uit de categorie Coding Agent. 14 markeringen geplaatst over 6 strijders. Devra pakte de kroon.
Eindstand
De line-up
De strijders
Profielen van elke tool die in deze strijd meedeed, gerangschikt op eindscore.
Devra
Autonoom AI-softwareontwikkelaar die code, documentatie en tests bijwerkt vanuit toegewezen taken.
Devra is een AI-software engineer die is ontworpen om ontwikkeltaaks aan te pakken en deze van begin tot eind uit te voeren. Gegeven een ticket of instructie, kan het code over een repository aanpassen, gerelateerde documentatie vernieuwen en eenheidstests schrijven of aanpassen om het project consistent te houden. Het doel is om te functioneren als een junior teamlid dat asynchroon werkt, goed omschreven taken oppakt en wijzigingen opent voor menselijke beoordeling. Hierdoor kunnen engineeringteams routinematig onderhoud, refactoring en incrementeel functiewerk uit handen geven terwijl ze de controle houden door middel van standaard codebeoordelingsworkflows.
Kritériumverdeling
- Autonoom takenuitvoering
- Meerbestandscode-updates
- Automatische documentatiewijzigingen
- Generatie en updates van unit tests
- Integratie met ontwikkelaarstaken
- Asynchroon taakbeheer
Shipper.now is een AI-aangedreven appbouwer die één opdracht omzet in een werkende applicatie. In plaats van projecten handmatig op te zetten, beschrijven gebruikers wat ze willen en genereert het gereedschap de codebase, UI en kernlogica in één keer. Het richt zich op oprichters, indie hackers en productteams die snel van idee naar prototype moeten gaan. Door de installatie, boilerplate en eerste implementatie in één stap samen te vouwen, heeft Shipper.now tot doel het traject tussen concept en bruikbaar product te verkorten.
Kritériumverdeling
- App generatie vanuit één enkele prompt
- Uitvoer van volledige code
- Ingebouwde UI-scaffolding
- Snel prototyping-workflow
- Project specificatie in natuurlijke taal
devlo AI is een softwareontwikkelingsplatform dat fungeert als een AI-teammate ingebed in je engineeringworkflow. Het verbindt zich met broncodebeheer en issue trackers om teams te helpen bij het oplossen van bugs, het schrijven van tests, het reviewen van pull requests en het afleveren van kleinere taken zonder contextswitching. Ontworpen om in te passen in bestaande tools zoals GitHub, kan devlo issues of PR’s toewijzen zoals een menselijke medewerkende. Het analyseert de repositorycontext, stelt codewijzigingen voor en opent pull requests voor review, met als doel de tijd die ingenieurs besteden aan routinematig onderhoud te verminderen. Het platform richt zich op ontwikkelingsteams die repetitieve taken willen delegeren, code reviews willen versnellen en de testdekking willen verbeteren terwijl mensen de uiteindelijke merges blijven beheren.
Kritériumverdeling
- Automatisch bugfixen en codewijzigingen
- Assistentie bij pull request review
- Testgeneratie en verbeterde testdekking
- Integratie met GitHub en issue trackers
- Code‑begrip dat zich bewust is van de repository
- Toewijzingsworkflow voor AI-teammate
Floot
AI-aangedreven no-code builder voor het omzetten van prompts in gewone taal naar werkende apps en websites.
Floot is een AI-app- en websitebouwer die is ontworpen voor ‘vibe coding’—het beschrijven van wat je wilt in natuurlijke taal en het laten genereren van een functioneel product door het platform. Het richt zich op makers, oprichters en niet-technische creators die werkende software willen uitrollen zonder code vanaf nul te schrijven. Gebruikers kunnen Floot vragen om volledige applicaties op te zetten, ontwerpen te itereren en functionaliteit via conversatie aan te passen. De tool behandelt UI-generatie, basale logica en deployment, en streeft ernaar de weg van idee naar live app te comprimeren. Het past bij vroege prototyping, interne tools, landingspagina’s en MVP’s waar snelheid belangrijker is dan een volledig op maat gemaakte architectuur.
Kritériumverdeling
- Appgeneratie op basis van natuurlijke taal
- Visuele no-code bewerking
- Ondersteuning voor websites en webapps
- Conversatiegebaseerde iteratie van ontwerpen
- Ingebouwde deployment
- Sjablonen voor veelvoorkomende use cases
Jules
Google's asynchrone AI-codingsagent die bugs en tests aanpakt binnen je GitHub-workflow.
Jules is een asynchrone codingsagent van Google die is ontworpen om routinetaken voor software-engineering uit te voeren zonder constante supervisie van ontwikkelaars. Het sluit aan op GitHub-repository's, leest de codebasis en werkt door toegewezen problemen zoals bugfixes, refactorisatie, afhankelijkheidsupdates en testcreatie op de achtergrond. In plaats van te fungeren als een chatgebaseerde paar programmeur, werkt Jules meer als een externe teamlid: je geeft het een taak, het plant een aanpak, voert wijzigingen uit in een geïsoleerde omgeving en retourneert een pull request voor menselijke beoordeling. Dit maakt het goed geschikt om onderhoudswerkzaamheden uit te besteden terwijl ontwikkelaars zich richten op problemen met een grotere impact. Omdat het asynchroon wordt uitgevoerd en integreert met bestaande beoordelingsprocessen, kunnen teams Jules gebruiken om werk te parallelliseren over meerdere problemen en mensen in controle te houden via standaard PR-workflows.
Kritériumverdeling
- Autonome taakuitvoering in geïsoleerde omgevingen
- Levering van wijzigingen op basis van pull requests
- Automatische bugfixing en patching
- Generatie en updates van unit tests
- Afhankelijkheids- en versie-upgrades
- GitHub-repository-integratie
K G is een AI-codingsagent die is ontworpen om over de volledige stapel te werken terwijl de context van uw bestaande codebasis behouden blijft. In plaats van geïsoleerde fragmenten te genereren, redeneert het over projectstructuur, afhankelijkheden en conventies om wijzigingen te produceren die passen bij uw toepassing. Het doel is om taken aan te pakken die zich uitstrekken over de frontend-, backend- en infrastructuurlagen, waardoor ontwikkelaars functies kunnen implementeren, code kunnen refactoren en problemen kunnen debuggen zonder handmatig context in een chatvenster te hoeven invoeren. Door de repository te indexeren, kan het code navigeren, bewerken en uitleggen op een manier die overeenkomt met hoe het project daadwerkelijk is gebouwd.
Kritériumverdeling
- Repository-indexering en contextbewustzijn
- Fullstack-codegeneratie
- Bewerkingen en herstructureringen in meerdere bestanden
- Geïntegreerde debugondersteuning
- Werkt over frontend en backend
- Natuurlijke taalopdrachtinvoer