
Zep AI MemoryLangetermijngeheugenlaag voor AI-agenten en LLM-apps
Overzicht
Belangrijkste functies
- Langetermijngeheugen voor gesprekken
- Automatische feit- en entiteitsherkenning
- Kennisgrafiekopslag
- Semantische en hybride zoekopdrachten
- LangChain- en LlamaIndex-integraties
- SDK's voor meerdere talen
Prijs
- Model
- Freemium
- Categorie
- Agent Ontwikkeling
- Beoordeling
- 4.8 / 5 (4)
Toepassingen
Persistent geheugen voor klantensupportchatbots
Geef supportbots het vermogen om eerdere tickets, voorkeuren en entiteiten over sessies heen te onthouden, zodat gebruikers context niet hoeven te herhalen, waardoor de kwaliteit en continuïteit van de oplossing verbeteren.
Stateful copilots met lagere tokenkosten
Vervang het proppen van volledige chatgeschiedenis in prompts door gerichte semantische ophaalacties uit Zep, waardoor prompts klein en voorspelbaar blijven terwijl relevante langetermijngeschiedenis behouden blijft.
Autonome agenten met gestructuurd ophalen
Maak agents met meerdere stappen mogelijk met behulp van de kennisgrafiek van Zep om feiten, entiteiten en relaties die over uitvoeringen zijn verzameld te onthouden, waardoor coherentere uitvoering van langetermijntaken mogelijk wordt.
LangChain- of LlamaIndex-geheugenbackend
Zep integreren in bestaande LLM-raamwerk pipelines als de geheugenlaag, waardoor feitenuitwinning en hybride zoekopdrachten worden toegevoegd zonder aangepaste ophaalinfrastructuur te bouwen.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Persistent geheugen over sessies heen
- Vermindert promptgrootte en tokenkosten
- Kennisgrafiek voor gestructuurd ophalen
- Werkt met grote LLM-raamwerken
- Ontwikkelaarsvriendelijke SDK's en API
Minpunten
- Verlangt technische integratiewerkzaamheden
- Geschikt voor ontwikkelaars, niet voor eindgebruikers
- Voegt nog een service toe aan de stapel
Strijdrecord
Over 3 strijden in het Pantheon.
Last 3 battles
Recensies
Gemiddelde van 4 beoordelingen.
Log in om een review te schrijven.
Does the job
Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Vragen
Hoe werken credits
Credits worden verbruikt op basis van de grootte van elk Episodie dat je naar Zep stuurt. Episodieën tot 350 byte gebruiken 1 credit; elke extra 350 byte (of een gedeelte daarvan) gebruikt nog een credit. Waar beschikbaar, verbruiken webhook-aanroepen 1/8 van een credit per keer. Flex en Flex Plus toppen je credits automatisch bij wanneer je balans onder de 20% daalt. Flex voegt 10.000 credits ($25) toe; Flex Plus voegt 40.000 credits ($75) toe. Flex-credits lopen na 30 dagen af; Flex Plus-credits lopen na 60 dagen af. Gratisplan-credits lopen niet over.
Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026
Worden we in rekening gebracht voor inlezen of opslaan?
U wordt in rekening gebracht voor het inlezen en verwerken van Episodes. U betaalt niet voor het opslaan van berichten of data.
Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026
Wat is een Episode?
Een Episode is elk afzonderlijk gegevensobject dat je naar Zep stuurt: een chatbericht, een JSON‑payload of een tekstblok. De credite kosten zijn afhankelijk van de Episode‑grootte. Episodes tot 350 bytes gebruiken 1 credit; elke extra 350 bytes (of een deel daarvan) kost een extra credit. Een 640‑byte Episode kost 2 credits; een 1.200‑byte Episode kost 4 credits.
Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026
Hoe worden de rate limits berekend?
Elke plan‑niveau heeft een basis rate limit, waarbij Free het laagste is. Free‑ en Flex‑Plan‑klanten kunnen lagere rate limits zien, afhankelijk van het service‑gebruik. Enterprise‑plannen hebben een vastgezegde, gegarandeerde rate limit.
Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026
Wat zijn de limieten van het Free-plan?
10.000 credits per maand. Geen carry‑over of automatische oplading. 2 projecten, 5 aangepaste entiteit- en edge‑typen. Variabele rate limits, afhankelijk van de wereldwijde belasting. Lagere prioriteit bij Episode‑verwerking. Functiebeschikbaarheid en service‑niveaus kunnen in de tijd veranderen.
Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026
Stel een vraag
Alternatieven voor Agent Ontwikkeling

Visuele IDE voor het bouwen, debuggen en inspecteren van LangGraph-agentworkflows

Maak op maat gemaakte AI-agenten die taken en workflows automatiseren via natuurlijke taal.

Een open-sourceplatform voor het bouwen van stateful AI-agenten met langetermijngeheugen en geavanceerd redeneren.

Programmeren van gegevensetikettering en AI-onwikkelingsplatform om productiemodellen sneller te ontwikkelen.

Modulair economisch netwerk dat blockchain-infrastructuur combineert met AI-mogelijkheden.

Gedecentraliseerd protocol voor het bouwen en besturen van multi-agent AI-systemen on-chain

End-to-end platform voor het bouwen, implementeren en beheren van AI agents en chatbots.

Observability-, evaluatie- en debugplatform voor LLM-toepassingen van het LangChain-team
Trending now

Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.

Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.

Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg

Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.
