ZepPlatform voor agentgeheugen op ondernemingsniveau voor AI, gebouwd op contextgrafieken.

Zep is een platform voor geheugen op ondernemingsniveau, ontworpen voor AI-agents, dat de uitdaging aangaat van het onderhouden en beheren van agentgeheugen over tal van gebruikers, bedrijfsgegevens en eerdere interacties. Het doel is om agents een continu lerend en evoluerend begrip te bieden van hun operationele omgeving, waardoor personalisatie en nauwkeurigheid in agentinteracties worden verbeterd. De kern van Zep's architectuur is de eigen Context Graph Engine, die een 'Context Lake' van miljoenen individuele contextgrafieken bouwt en beheert. Deze grafieken worden gebouwd uit diverse bronnen, waaronder chatgeschiedenis, bedrijfsgegevens en gebruikersinteracties. Zep verwerkt deze informatie om token-efficiënte, relevante context voor agents te creëren door middel van geautomatiseerde contextassemblage. Een belangrijke mogelijkheid is de temporele contextgrafiek, die automatisch oude feiten ongeldig maakt wanneer nieuwe informatie ontstaat, waardoor agents altijd redeneren met de meest actuele gegevens. Vorige statussen worden bewaard als geschiedenis, waardoor agents kunnen zoeken naar wat waar was op elke eerdere datum. Dit systeem bevat ook 'Observations', waarbij Zep grafiekstructuren analyseert om patronen, terugkerende verschijnselen en co-occurenties in het geheugen te signaleren, waardoor agents een mondiaal perspectief krijgen dat verder gaat dan geïsoleerde feiten. Zep benadrukt enterprise-grade governance, met functies zoals op attribuut gebaseerde toegangscontrole, beleid-gestuurde gegevensretentie en volledige herkomsttracking. Elk feit binnen de grafiek kan terug worden geleid naar zijn oorspronkelijke bronaflevering, waardoor auditbaarheid mogelijk is. Het platform is ontworpen voor prestaties, met een ophaaltijd van minder dan 200 ms, zelfs met grafiekformaten tot 100 miljoen entiteiten. Ontworpen voor naadloze integratie, kan Zep worden toegevoegd aan bestaande agentframeworks of onafhankelijk worden gebruikt, met SDK's beschikbaar voor Python, TypeScript en Go. Het doel is om te dienen als een fundamentele laag in de enterprise-agentstack, waardoor een schaalbare en beheerde oplossing wordt geboden voor het beheer van complex, evoluerend agentgeheugen.