Test Data Factory (Grade A)Beveiliging-geteste ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Grade A. Genereer type-veilige testdatafabrieken en -fixtures voor eenheids- en integratietests. Gebruik wanneer de gebruiker vraagt om mockgegevens, testfixtures te maken,

Waarom zou je dit gebruiken?

| Publiek | Belangrijkste voordelen | |--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Individuen | 30%+ tokenbesparing, stop met herhalen van standaarden, beveiligingsguardrails, directe scaffolding | | Teams | Consistent AI‑gedrag, onboarding vanaf dag één, gecodificeerde patronen, samengestelde kostbesparingen | | Organisaties | Altijd compliance, dezelfde standaarden over 1.000 projecten, centrale governance, meetbare ROI |

Asked by Greta Nowak · May 15, 2026

Wat kun je aanpassen?

| Sectie | Wat het regelt | Voorbeeld | |--------|---------------------------|----------------------------------------------| | project | Projectidentiteit | Naam, beschrijving, repo-URL | | techStack | Taal, framework, tools | TypeScript + Express of Python + FastAPI | | paths | Mappenstructuur | Waar handlers, services en gemeenschappelijke code staan | | domain | Zakelijke entiteiten | Order, Product, Klant + levenscyclusstaten | | patterns | Codepatronen | 7-stappenhandlerflow, foutafhandelingsstrategie | | testing | Kwaliteitschecks | 90% code coverage, test/lint/type-check commando's | | database | DB-conventies | Soft-delete veld, tijdstempelkolommen, naamgeving | | packages | Interne pakketten | @your-org scope, registry-URL | | conventions | Git en workflow | Branch prefixes, commit-format, PR-sjablonen |

Asked by Daniel Schmidt · May 3, 2026

Wat detecteert het?

| Categorie | Signalen | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Taal | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, bestandsuitbreidingen | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM-configuraties (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-bestanden, migratiefolders | | Testen | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructuur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK-afhankelijkheden | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Victor Nguyen · May 3, 2026

What's Inside?

| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | --- | --- | --- | --- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step-by-step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token-efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event-driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |

Asked by Qiu Yan · Apr 10, 2026

How It Works?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context en blokkeren gevaarlijke commando's voordat je prompt de AI bereikt. Layer 2 — Rules Engine: 47 altijd-aan regels handhaven token-efficiëntie, beveiliging, architectuur, code-standaarden, databaseconventies en testdrempels. Layer 3 — Gespecialiseerde Verwerking: De juiste component wordt geactiveerd — een agent, skill of command — op basis van je prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks valideren output, formatteren automatisch, scannen op geheimen en verifiëren de coverage.

Asked by Sanjay Gupta · Apr 7, 2026