Surf.newOpen-source speelveld voor AI-agents die webtaken browsen en automatiseren als een mens.

4.7 (6)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt mei 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Overzicht

Surf.new is een experimenteel platform van Steel waarmee gebruikers AI-agenten kunnen testen en interactie mee kunnen hebben. Deze agenten zijn in staat om websites te navigeren, formulieren in te vullen en complexe webtaken autonoom uit te voeren. Het platform fungeert als een sandbox waarin ontwikkelaars en nieuwsgierige gebruikers kunnen zien hoe moderne browse-agenten zich gedragen in realistische scenario's. Het gereedschap verbindt taalmodellen met een controleerbare browseromgeving, waardoor agents kunnen klikken, scrollen, typen en redeneren over paginainhoud. Omdat het project open source is, kunnen ontwikkelaars het onderliggende framework inspecteren, het gedrag van de agent aanpassen en vergelijkbare functionaliteiten integreren in hun eigen producten. Het is het meest geschikt voor prototyping, onderzoek en het verkennen van de praktische grenzen van agentische webautomatisering, in plaats van als een gepolijste eindgebruikersproductiviteitsapp.

Belangrijkste functies

AI-agents die een echte browser besturen
Natuurlijke taal taak instructies
Multi-stappige webnavigatie en formulierinvulling
Open-source en zelf-hostbaar
Integreert met verschillende LLM-leveranciers
Gebouwd op de Steel-browserinfrastructuur

Prijs

Model: Free
Categorie: Web AI Agents
Beoordeling: 4.7 / 5 (6)

Toepassingen

Prototypeer browse-agents

Ontwikkelaars kunnen snel testen hoe AI-agents websites navigeren, elementen klikken en formulieren invullen voordat ze vergelijkbare mogelijkheden integreren in hun eigen toepassingen.

Onderzoek webautomatisering gedrag

Onderzoekers kunnen observeren hoe verschillende LLMs redeneren over paginainhoud en multi-stappige webtaken afhandelen in een gecontroleerde sandbox-omgeving.

Zelf-host een aangepaste agent stack

Teams kunnen de open-source codebase forkhen, agent frameworks aanpassen en een privé browse-agent infrastructuur implementeren die is gebouwd op Steel's browser.

Vergelijk LLM-leveranciers op webtaken

Gebruikers kunnen verschillende LLM-leveranciers in het speelveld vervangen om te benchmarken hoe elk model presteert op realistische browse- en automatiseringsscenario's.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Gratis en open-source codebase
Live speelveld om browse-agents te testen
Ondersteunt meerdere agent frameworks en modellen
Nuttig voor ontwikkelaars die webautomatisering onderzoeken

Minpunten

Experimenteel en foutgevoelig op complexe sites
Beperkte verfijning in vergelijking met commerciële tools
Vereist technische kennis voor zelf-hosting
Prestaties afhankelijk van de onderliggende LLM

Strijdrecord

Over 1 strijd in het Pantheon.

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

Recensies

4.7

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.