
SmitheryEen platform dat ontwikkelaars helpt bij het ontdekken en implementeren van agentic diensten die voldoen aan het Model Context Protocol (MCP).
Overzicht
Belangrijkste functies
- Ontdekking en implementatie van agentic diensten
- Model Context Protocol (MCP) -compliantie
- Integratie met duizenden tools en diensten
- Authenticatie en sessiebeheer
- Toegang tot webzoeken en crawlers
- Ondersteuning voor handel en winkelfuncties
Prijs
- Model
- Free
- Beoordeling
- 4.7 / 5 (6)
Toepassingen
Ontdek MCP-compatibele diensten
Ontwikkelaars kunnen bladeren en agentic diensten vinden die voldoen aan het Model Context Protocol, waardoor de zoektocht naar compatibele tools om te integreren in hun AI-workflows wordt gestroomlijnd.
Implementeer agentic diensten
Implementeer snel MCP-compliant agentic diensten via het platform, waardoor de installatie-overhead voor ontwikkelaars die AI-aangedreven applicaties bouwen, wordt verminderd.
Standaardiseer AI-toolintegratie
Gebruik Smithery om MCP als een consistente integratiestandaard aan te nemen, waardoor het gemakkelijker wordt om meerdere agentic diensten binnen een uniforme ontwikkelomgeving te verbinden.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Maakt AI-handel eenvoudig voor open-source agenten
- Houdt betalingen veilig, merchants beschermd en gebruikersbevestiging centraal bij elke transactie
- Biedt een eenvoudige en efficiënte server om netwerken naadloos te openen
- Integreert met een verscheidenheid aan tools en diensten via zijn Connect-agenten
Minpunten
- Is afhankelijk van de beschikbaarheid en kwaliteit van partnertools en -diensten
- Kan extra setup of configuratie voor sommige functies vereisen
- Beveiliging is alleen zo sterk als de zwakste schakel in het MCP-protocol en partnerintegraties
Recensies
Gemiddelde van 6 beoordelingen.
Log in om een review te schrijven.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the automation and support is responsive. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the integrations — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. The onboarding just works and support is responsive. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Vragen
Behandelt Smithery alleen de inzet of ook alleen de ontdekking van MCP‑services?
Smithery ondersteunt zowel de ontdekking als de inzet van agentische services die voldoen aan MCP, waardoor ontwikkelaars geschikte services kunnen vinden en via het platform in gebruik kunnen nemen.
Asked by Diego Fernández · Apr 17, 2026
Wat is het Model Context Protocol (MCP) en waarom richt Smithery zich daarop?
MCP is een standaard voor agentische services waar Smithery zijn catalogus omheen opbouwt. Door zich te richten op MCP‑conforme services maakt Smithery het voor ontwikkelaars gemakkelijker om interoperabele agenttools te vinden die ze consequent kunnen inzetten.
Asked by Devin Walker · Jan 7, 2026
Wat is Smithery en waarvoor is het bedoeld?
Smithery is een platform dat ontwikkelaars helpt bij het ontdekken en inzetten van agentische services die voldoen aan het Model Context Protocol (MCP). Het is gericht op ontwikkelaars die MCP‑compatibele tools en services in hun applicaties bouwen of integreren.
Asked by Elena Rossi · Dec 26, 2025
Stel een vraag
Alternatieven voor Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Agent-first AI-codingomgeving en IDE van Google waarbij autonome agents software plannen, schrijven, testen en debuggen via editor, terminal en browser.

Een AI-infrastructuurplatform dat grootschalige modeltraining optimaliseert met verhoogde efficiëntie en schaalbaarheid.

Een ondernemingsplatform voor het maken, valideren, implementeren en beheren van AI-agents binnen Oracle Fusion Applications.

Biedt edge AI-oplossingen met hardware en software voor offline-capabele AI-agenten.

Gehoste MCP-servers voor het verbinden van AI-agents met enterprise-tools en -gegevens.

AI-gestuurd platform voor het moeiteloos bouwen, hosten en schalen van WordPress-websites.

Een uniforme analyticsplatform die data-engineering, datawarehouse en AI integreert voor real-time inzichten en automatisering.

SDK en platform voor realtime conversatie‑NPC's in games en virtuele werelden met voice, vision en action APIs voor Unity/Unreal.
Trending now

Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.

Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.

Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg

Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.
