OlympHill
Screenpipe logo

ScreenpipeOpen-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps

4.8 (4)
Daniel NikulshynBeoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

Screenpipe is een open-source platform dat voortdurend schermactiviteit en audio op je apparaat vastlegt, waarbij alles lokaal wordt opgeslagen zodat ontwikkelaars AI-toepassingen kunnen bouwen die gebaseerd zijn op echte gebruikerscontext. Door te indexeren wat je ziet, hoort en doet, biedt het een rijke persoonlijke datalaag die apps en agents kunnen opvragen zonder informatie naar de cloud te sturen. Het project richt zich op ontwikkelaars die productiviteitstools, geheugenassistenten, vergaderingsopzetters en gepersonaliseerde agents maken. Het biedt APIs en een plugin-systeem zodat aangepaste pipelines ruwe opnamen kunnen omzetten in doorzoekbare tekst, transcripten en gestructureerde gebeurtenissen die downstream LLM-workflows voeden. Omdat alle verwerking op de machine van de gebruiker plaatsvindt, benadrukt Screenpipe het belang van privacy en databeheer terwijl het uitbreidbaar blijft door integraties die door de community zijn gebouwd.

Belangrijkste functies

  • 24/7 scherm- en audiovastlegging
  • Lokale opslag en verwerking op het apparaat
  • OCR en spraak-naar-tekst indexering
  • Plugin- en pijplijnarchitectuur
  • APIs voor het opvragen van vastgelegde context
  • Platformonafhankelijke desktopondersteuning

Prijs

Model
Free
Categorie
MCPServers
Beoordeling
4.8 / 5 (4)

Toepassingen

Bouw een persoonlijke geheugenassistent

Gebruik continue scherm- en audiovastlegging om een AI-assistent te maken die alles kan onthouden wat je hebt gezien, gelezen of besproken op je apparaat.

Geautomatiseerde vergaderingsopname

Maak gebruik van lokale spraak-naar-tekst indexering om vergaderingen te transcriberen en samen te vatten zonder gevoelige audio naar cloudservices te sturen.

Ontwikkeling van context-bewuste AI-agenten

Ontwikkelaars kunnen vastgelegde scherm- en audiocontext opvragen via APIs om LLM-workflows te baseren op echte gebruikersactiviteit en persoonlijke agenten te bouwen.

Aangepaste productiviteitspijplijnen

Gebruik de pluginarchitectuur om ruwe opnamen om te zetten in doorzoekbare tekst en gestructureerde gebeurtenissen die aangepaste productiviteits- of analysetools aandrijven.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

  • Volledig lokale verwerking houdt data privé
  • Open-source en uitbreidbaar via plugins
  • Continue vastlegging van zowel scherm als audio
  • Ontwikkelaarsvriendelijke APIs voor AI-workflows

Minpunten

  • Vereist technische installatie en configuratie
  • Continue opname kan veel schijfruimte gebruiken
  • Prestaties zijn afhankelijk van lokale hardware
  • Kleiner ecosysteem dan gehoste alternatieven

Recensies

4.8

Gemiddelde van 4 beoordelingen.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Log in om een review te schrijven.

GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Vragen

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Stel een vraag

Alternatieven voor MCPServers