Review Pr (Grade A)Veiligheidstested data-ai-vaardigheid voor Claude AI. Graad A. Beoordeel een PR of branch diff met de kennisgrafiek voor volledige structurele context. Levert een gestructureerde beoordeling met blast-radiusanalyse.

Hoe gaat het om met monorepos, git worktrees en meerdere repos?

Monorepos: er wordt automatisch één grafiek per repository‑root gemaakt; alleen getrackte bestanden worden geïndexeerd, en een .code-review-graphignore‑bestand kan extra paden uitsluiten. Git worktrees: elke worktree wordt gedetecteerd als een aparte root en krijgt zijn eigen grafiek; het delen van één database over worktrees op verschillende commits wordt niet ondersteund. Meerdere repos: een lichte registry (opgeslagen in ~/.code-review-graph/registry.json) laat MCP‑clients zoeken over geregistreerde projecten, en een daemon kan meerdere repos volgen om hun grafieken up‑to‑date te houden. Gebruik --repo, --data-dir of de CRGDATADIR‑omgevingvariabele om locaties aan te passen.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Hoe groot moet een codebase zijn om het te rechtvaardigen?

Onder een paar honderd bestanden is het voordeel beperkt, omdat een agent vaak de hele repo in de context kan houden. Tussen een paar honderd en een paar duizend bestanden ligt het ideale gebied: benchmarks op repos met 60 tot ongeveer 1.100 bestanden tonen 38×–528× tokenreductie bij vragen over het hele corpus. Repos met meerdere duizenden bestanden en monorepos bieden het sterkste argument, aangezien agents het hele corpus niet per query kunnen lezen en incrementele grafische updates de index fris houden met minimale kosten. De frequentie van meerdaagse query’s beïnvloedt eveneens de opbrengst.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Hoe kan ik verifiëren dat het werkt?

1. Controleer of het grafiekbestand bestaat en knopen/randen bevat; een nul aantal betekent dat de build niet is uitgevoerd. 2. Voer een wijziging uit en observeer de risico‑samenvatting en het Token Savings paneel; voeg --verify toe om token‑schattingen te verifiëren met de cl

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Roept het terug?

Nee. Er is geen telemetry. De grafiek wordt lokaal opgeslagen in een SQLite-bestand binnen je repository, en alle kernoperaties draaien volledig op je machine. De enige netwerkactiviteit is optioneel: het installeren van de embeddings extra downloadt een sentence‑transformers model van HuggingFace, en cloud embedding providers (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) ontvangen alleen de functiesignaturen die je expliciet kiest om te embedden, nadat je de egress‑waarschuwing hebt bevestigd. Anders verlaat je code de machine nooit.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

Wanneer moet ik het niet gebruiken?

De README vermeldt verschillende gevallen: zeer kleine repos (enkele honderden bestanden) waar de overhead van het bouwen van een grafiek de voordelen overtreft; triviale enkel‑bestand wijzigingen waar de grafiekrespons meer tokens toevoegt dan de ruwe diff; eenmalige vragen over een repo die je niet opnieuw bezoekt; en flow detectie in talen waar CRG’s ingang‑detectie minder betrouwbaar is (bijv. JavaScript en Go hebben momenteel een lage recall). In deze scenario's zijn eenvoudige agentische zoekopdrachten of greppen meestal voldoende.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025