Kan ik migreren van OSS naar Qdrant Cloud?

Ja, je kunt je bestaande Qdrant OSS‑implementatie gemakkelijk migreren naar Qdrant Cloud. We bieden een migratie‑tool en documentatie om de overgang soepel te laten verlopen.

Qdrant AIOpen source-vector database voor snelle, schaalbare gelijkeniszoeking en AI-oplichting.

4.4 (5)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Open Source Vector Database Similarity Search RAG Developer Tools API Cloud LLM Infrastructure

Overzicht

Qdrant is een open-source vector database en zoekmachine voor gelijkenis, ontworpen voor AI-workloads in productieomgevingen. Het slaat hoogdimensionale embeddings op naast gestructureerde payloads, waardoor toepassingen zoals semantische zoekopdrachten, aanbevelingssystemen, retrieval-augmented generatie en anomaliedetectie mogelijk zijn. Gebouwd in Rust voor prestaties, ondersteunt Qdrant gefilterde vectorzoekopdrachten, horizontale schaling en cloud-beheerde implementaties. Ontwikkelaars kunnen ermee interageren via REST en gRPC API's, samen met clientbibliotheken voor Python, JavaScript, Go en Rust. Het integreert met populaire AI-frameworks zoals LangChain en LlamaIndex, waardoor het een algemene keuze is voor teams die LLM-aangedreven applicaties bouwen die snelle, betrouwbare en grootschalige retrieval vereisen.

Belangrijkste functies

Benaderende zoeking naar dichtstbijzijnde buren (HNSW)
Metagegevensfiltering op basis van payload
Horizontale schaling en sharding
REST- en gRPC-API's
Beheerde Qdrant Cloud-service
Integraties met LangChain en LlamaIndex

Prijs

Model: Freemium
Categorie: Softwareontwikkeling
Beoordeling: 4.4 / 5 (5)

Toepassingen

Retrieval-Augmented Generation voor LLMs

Sla inbeddingen op en vraag ze om LLM-toepassingen te voorzien van relevante context, met behulp van integraties met LangChain en LlamaIndex om RAG-pijplijnen aan te sturen.

Semantisch zoeken over grote datasets

Indexeer hoogdimensionale inbeddingen met metagegevens om snel, gefilterd semantisch zoeken over documenten, producten of media op schaal mogelijk te maken.

Aanbevelingssystemen

Gebruik benaderende zoeking naar dichtstbijzijnde buren in combinatie met payloadfilters om gepersonaliseerde aanbevelingen te leveren op basis van gebruikers- of iteminbeddingen.

Anomaliedetectie op inbeddingen

Identificeer afwijkingen in hoogdimensionale gegevens door vectorgelijkenis te vergelijken, waardoor fraude-, beveiligings- of kwaliteitsbewakingswerkloads worden ondersteund.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Open source met een permissieve licentie
Hoge prestaties dankzij Rust-implementatie
Rijke filtering in combinatie met vectorzoeking
Beheerde cloud- en zelf-hosted opties
Sterke ecosysteem-integraties

Minpunten

Vereist kennis van vectorinbeddingen
Operationele afstemming vereist op zeer grote schaal
Minder bedrijfsfuncties dan sommige commerciële rivalen

Strijdrecord

Over 2 strijden in het Pantheon.

Last 2 battles

Recensies

4.4

Gemiddelde van 5 beoordelingen.

Ethan Brooks

May 14, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and high performance due to Rust implementation. REST and gRPC APIs fits neatly into how we already work, and horizontal scaling and sharding removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Esther Adeyemi

Mar 14, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Payload-based metadata filtering is exactly what I needed, and open-source with a permissive license. I do wish requires familiarity with vector embeddings, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Beatriz Costa

Sep 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and managed cloud and self-hosted options. Horizontal scaling and sharding fits neatly into how we already work, and horizontal scaling and sharding removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Nadia Petrova

Aug 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on rEST and gRPC APIs, and high performance due to Rust implementation caught me off guard. Fewer enterprise features than some commercial rivals is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Jun 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is payload-based metadata filtering — handled better than most — and open-source with a permissive license. Fewer enterprise features than some commercial rivals is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Vragen

Hoe wordt de facturering maand voor maand berekend?

De facturering wordt berekend op basis van het daadwerkelijke resourcegebruik tijdens de factureringsperiode. Je wordt gefactureerd voor compute (vCPU), geheugen (GB), opslag (GB) die door je clusters wordt gebruikt, opslag (GB) voor back-ups en gebruikte inference tokens van betaalde modellen. Het gebruik wordt per uur gefactureerd en je kunt dit volgen via het Qdrant Cloud-dashboard.

Asked by Xiomara Delgado · Dec 6, 2025

Wat is het verschil tussen Managed, Hybrid en Private Cloud?

Managed Cloud wordt volledig beheerd door Qdrant. Hybrid Cloud laat je je eigen infrastructuur gebruiken terwijl je de managementplane van Qdrant gebruikt. Private Cloud geeft je volledige controle met on-premise implementatie.

Asked by Wesley Adekunle · Nov 8, 2025

Hoe kies ik tussen het Free Tier en het Standard Tier?

Het Free Tier is ideaal voor testen en prototypes, met een limiet van 1 GB RAM en 4 GB schijfruimte zonder hoge beschikbaarheid. Kies het Standard Tier voor workloads die dedicated clusters, hogere beschikbaarheid en geavanceerde functies vereisen.

Asked by Ingrid Bauer · Oct 28, 2025

Wat gebeurt er als ik de limieten van de Free Tier overschrijd?

Als de groei van je datagrootte de limieten van de Free Tier overschrijdt (1GB RAM en 4GB schijf), kun je eenvoudig upgraden naar een Standard Tier en je cluster opschalen.

Asked by Kwame Mensah · Sep 28, 2025

Hoe werkt de prijsstelling van Qdrant Cloud?

De prijsstelling van Qdrant Cloud is gebaseerd op het resourcegebruik; als je een groter cluster hebt, betaal je meer. De gratis tier bevat 1GB RAM en 4GB schijfruimte, een upgrade geeft je een dedicated cluster.

Asked by Farah Rahimi · Sep 28, 2025