Optimize Performance (Grade A)Beveiligingstested ontwikkelingsvaardigheid voor Claude AI. Graad A. Werkstroom voor het identificeren en toepassen van backend-prestatieverbeteringen. Gebruik wanneer de gebruiker vraagt om te optimaliseren, te versnellen of latentie te verminderen.

Waarom u dit moet gebruiken?

| Publiek | Belangrijkste voordelen | |---------|---------------------------| | Individuen | 30%+ token besparingen, stop herhalende standaarden, beveiligingsmaatregelen, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI gedrag, onboarding vanaf dag één, gecodeerde patronen, cumulatieve kostenbesparingen | | Organisaties | Altijd compliant, dezelfde standaarden over 1.000 projecten, centrale governance, meetbare ROI |

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

Wat kunt u aanpassen?

| Sectie | Wat het controleert | Voorbeeld | |--------|----------------------|-----------| | project | Projectidentiteit | Naam, beschrijving, repo URL | | techStack | Taal, framework, tools | TypeScript + Express of Python + FastAPI | | paths | Mappenstructuur | Waar handlers, services en gemeenschappelijke code staan | | domain | Zakelijke entiteiten | Order, Product, Customer + levenscyclusstatussen | | patterns | Codepatronen | 7-stappen handlerflow, foutafhandelingsstrategie | | testing | Kwaliteitskaders | 90% code dekking, test/lint/type-check commando's | | database | DB conventies | Soft delete veld, tijdstempels, naamgeving | | packages | Interne pakketten | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git en workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

Wat detecteert het?

| Categorie | Signalen | |------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------| | Taal | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, bestandextensies | | Framework | Afhankelijkheden in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM-configuraties (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-bestanden, migratiefolders | | Testen | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructuur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK-afhankelijkheden | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

Wat zit erin?

| Layer | Count | Wat Het Doet | Hoe Het Geactiveerd Wordt | |-------------|-----|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Rules | 47 | Handhaaft code-standaarden bij elke AI-interactie | Automatisch — altijd aan | | Agents | 62 | Gespecialiseerde assistenten voor complexe taken | Op aanvraag — /agent-name | | Skills | 50 | Stapsgewijze begeleide workflows met checklists | Contextueel — wanneer patronen overeenkomen | | Commands | 37 | Lichtgewicht, token-efficiënte snelle acties | Op aanvraag — /command | | Hooks | 12 | Automatiseringsscripts in de AI-loop | Gebeurtenisgestuurd — vóór/nadat acties | | Templates | 9 | Bouwstenen voor handlers, componenten, tests, etc. | Gerefereerd door skills en agents |

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

Hoe werkt het?

Laag 1 — Voorverwerking: Hooks injecteren projectcontext en blokkeren gevaarlijke opdrachten voordat je prompt bij de AI aankomt. Laag 2 — Regelengine: 47 altijd‑aan regels handhaven token‑efficiëntie, beveiliging, architectuur, code‑normen, databaseconventies en testdrempels. Laag 3 — Gespecialiseerde verwerking: Het juiste component activeert — een agent, vaardigheid of opdracht — op basis van je prompt. Laag 4 — Na verwerking: Hooks valideren output, formatteren automatisch, scannen naar geheimen en de dekking verifiëren.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026