MobileyeComputervisuele en AI-technologie die systemen voor rijhulp en zelfrijdende voertuigen aandrijft.

4.2 (5)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Computer Vision Autonomous Driving ADAS Automotive AI Enterprise B2B HD Mapping Edge AI

Overzicht

Mobileye ontwikkelt geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en zelfrijdende technologieën op basis van camerabased computer vision, EyeQ system-on-chip-processors en AI-gestuurde besluitvorming. De technologie wordt wereldwijd door grote autofabrikanten ingezet om functies zoals rijstrookbewaking, botsingsvermijding, adaptieve cruise control en progressief hogere niveaus van voertuigautonomie mogelijk te maken. Het bedrijf biedt ook oplossingen voor vlootsafety, high-definition mapping via zijn REM-crowdsourcingaanpak, en volledige zelfrijdende platforms zoals Mobileye Drive en Chauffeur. Door perceptie-, kaart- en beleidsoftware te combineren, streeft Mobileye ernaar om de wegen veiliger te maken en de industrie in de richting van schaalbare autonome mobiliteit te bewegen.

Belangrijkste functies

EyeQ SoC voor AI-verwerking in het voertuig
Camera-gebaseerde waarneming en objectdetectie
Road Experience Management (REM) HD-mapping
Verantwoordelijkheidsgevoelige veiligheids- (RSS) rijbeleid
ADAS-oplossingen voor OEM's en vlooten
Mobileye Drive zelfrijdend platform

Prijs

Model: Freemium
Categorie: Computer Vision
Beoordeling: 4.2 / 5 (5)

Toepassingen

OEM ADAS-integratie

Autofabrikanten integreren Mobileye's EyeQ SoC en camera-gebaseerde waarneming om rijhulpfuncties zoals het houden van de rijstrook, het vermijden van botsingen en adaptieve cruise control te leveren.

Inzet van vlootveiligheid

Commerciële vlootoperators zetten Mobileye's ADAS-oplossingen in om ongevallen te verminderen, het rijgedrag van chauffeurs te monitoren en de algehele verkeersveiligheid over hun voertuigvloten te verbeteren.

HD-mapping op grote schaal

Leveranciers van mapping- en mobiliteitsoplossingen maken gebruik van Mobileye's REM-crowdsourced aanpak om hoogwaardige kaarten te bouwen en te onderhouden met behulp van gegevens over het echte wereldrijden van uitgeruste voertuigen.

Platforms voor zelfrijdende voertuigen

Mobility-operators en autofabrikanten gebruiken Mobileye Drive- en Chauffeur-platforms om robotaxis en zelfrijdende voertuigen te ontwikkelen met geïntegreerde waarneming, mapping en op RSS gebaseerd rijbeleid.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Bewezen technologie die door veel wereldwijde autofabrikanten wordt gebruikt
Sterke expertise in visuele waarneming en AI
Schaalbaar van ADAS tot volledige autonomie
Crowdsourced REM-mapping voor dekking in de echte wereld

Minpunten

Primair B2B, niet toegankelijk voor individuele consumenten
Sterke afhankelijkheid van camera-gebaseerde waarneming
Integratie vereist diepe partnerschappen met autofabrikanten

Recensies

4.2

Gemiddelde van 5 beoordelingen.

Wei Chen

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and scalable from ADAS to full autonomy. Road Experience Management (REM) HD mapping fits neatly into how we already work, and mobileye Drive autonomous driving platform removed a step we used to do by hand. Integration requires deep automaker partnerships, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Robert Ainsworth

Dec 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and proven technology adopted by many global automakers. EyeQ SoC for on-vehicle AI processing fits neatly into how we already work, and road Experience Management (REM) HD mapping removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Priya Nair

Aug 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. ADAS solutions for OEMs and fleets just works and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Jul 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aDAS solutions for OEMs and fleets — handled better than most — and scalable from ADAS to full autonomy. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Jun 5, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is eyeQ SoC for on-vehicle AI processing — handled better than most — and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Vragen

What are the main technical constraints for manufacturers adopting Mobileye’s platform?

The solution relies heavily on camera‑only perception and requires deep integration with a vehicle’s electronics via the EyeQ system‑on‑chip, meaning manufacturers must commit to hardware integration and work within Mobileye’s B2B partnership model.

Asked by Leila Hassan · Apr 1, 2026

How does Mobileye integrate its mapping data into vehicle systems?

Through Road Experience Management (REM), Mobileye crowdsources high‑definition maps from equipped vehicles, which are then fed to on‑board perception and policy software to support real‑time localization and path planning.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 1, 2026

What types of driver‑assistance features can Mobileye’s technology provide to OEMs?

Mobileye’s camera‑based vision and EyeQ AI processor enable features such as lane‑keeping, collision avoidance, adaptive cruise control, and higher‑level autonomous functions through its ADAS, SuperVision, Chauffeur, and Drive product families.

Asked by Diego Fernández · Feb 14, 2026