
mcp-server-bigqueryEen Model Context Protocol-server die toegang biedt tot BigQuery
Overzicht
Belangrijkste functies
- execute-query
- list-tables
- describe-table
- opdrachtregelargumentconfiguratie
- omgevingsvariabeleconfiguratie
Prijs
- Model
- Free
- Categorie
- MCPServers
- Beoordeling
- Nog geen reviews
Toepassingen
LLM Database-interactie
Gebruik de MCP-server om LLMs in staat te stellen SQL-queries uit te voeren en database-schema's te inspecteren in BigQuery
Geautomatiseerde gegevensanalyse
Configureer de server om LLMs toegang te bieden tot specifieke BigQuery-datasets voor geautomatiseerde gegevensanalyse
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Maakt het mogelijk voor LLMs om te interageren met BigQuery
- Ondersteunt meerdere configuratie-opties
- Implementeert meerdere tools voor database-interactie
Minpunten
- Vereist GCP-project-ID en locatie
- Optionele configuratie kan nodig zijn voor datasets en authenticatie
Recensies
Log in om een review te schrijven.
Nog geen reviews. Wees de eerste!
Vragen
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Stel een vraag
Alternatieven voor MCPServers

Open-source MCP-server waarmee LLMs echte browsers kunnen besturen via Playwright en toegankelijkheidssnapshots.

Python-agentframework van het Pydantic-team voor het bouwen van type-safe GenAI-apps.

Adaptieve geheugenlaag die AI-agenten helpt leren van context over tijd.

AI-e-mailassistent die e-mails organiseert, antwoordconcepten opstelt en je helpt om sneller inbox zero te bereiken.

Open-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps

TypeScript-bibliotheek voor het bouwen en orkestreren van AI‑agenten met tools, geheugen en multi-agent workflows.

Het bankless onchain API naar MCP brengen

Python-tool voor het converteren van bestanden en kantoor-documenten naar Markdown
Trending now

Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.

Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.

Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg

Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.
