mcp-server-apache-airflowDeze server verbindt AI-tools rechtstreeks met Apache Airflow, waardoor je workflows en taken kunt beheren via gesprek. Je kunt de status van pijplijnen bekijken, runs activeren, logboeken controleren en instellingen bijwerken zonder

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

Dit project implementeert een Model Context Protocol-server voor Apache Airflow, waardoor naadloze integratie met MCP-clients mogelijk is. Het stelt MCP-clients in staat om op een gestandaardiseerde manier met Airflow te interageren, met behulp van de officiële Apache Airflow-clientbibliotheek voor compatibiliteit en onderhoudbaarheid. Het project biedt API-paden voor DAG-beheer, waaronder het lijst maken, details ophalen, pauzeren, hervatten, updaten en verwijderen van DAG's. Het bevat ook API-paden voor DAG-uitvoeringen, zoals het lijst maken, maken, details ophalen, updaten en verwijderen van DAG-uitvoeringen. Bovendien bevat het project API-paden voor taken, variabelen, verbindingen, pools, XComs en datasets. Deze paden stellen MCP-clients in staat om de pijplijnstatus te bekijken, runs te activeren, logs te controleren en instellingen bij te werken via gesprekken. Dit project biedt een gestandaardiseerde manier om met Apache Airflow te interageren, workflows te stroomlijnen en het beheer van taken, variabelen, verbindingen en datasets via gesprekken te vereenvoudigen.

Belangrijkste functies

DAG-beheer
DAG-runnen
Taakbeheer
Variabele beheer
Verbindingsbeheer
Poolbeheer

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Workflowautomatisering

De MCP-server maakt automatisering van workflows mogelijk door MCP-clients toe te staan om op een gestandaardiseerde manier met Apache Airflow te interageren, waardoor het gemakkelijker wordt om complexe workflows te beheren.

Integratie van AI-tools

De server stelt AI-tools in staat om rechtstreeks verbinding te maken met Apache Airflow, waardoor gebruikers workflows en taken kunnen beheren via gesprek, de status van pijplijnen kunnen bekijken, runs kunnen activeren, logboeken kunnen controleren en instellingen kunnen bijwerken.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Gestandaardiseerde interactie met Apache Airflow
Naadloze integratie met MCP-clients
Compatibiliteit met de REST API van Airflow
Onderhoudbaarheid via de officiële Airflow-clientbibliotheek

Minpunten

Afhankelijk van Apache Airflow en zijn REST API
Beperkt tot interacties met MCP-clients

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

Is there a learning curve for developers to use this server?

Because it follows Airflow’s standard API conventions and relies on the official client library, developers familiar with Airflow’s REST endpoints will adapt quickly, with minimal extra configuration beyond deploying the MCP server.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Are there any limitations to using this server?

It is only functional when an Apache Airflow instance and its REST API are available. It also supports interaction exclusively via MCP clients; other non‑MCP tools would need additional wrappers.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

What can I do with the API paths for DAG runs?

The server allows you to list, create, retrieve details, update, and delete DAG runs. You can also trigger runs and view their status directly through MCP client conversations.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

How does mcp-server-apache-airflow integrate with existing Airflow setups?

It uses the official Apache Airflow client library, exposing REST‑style API paths for DAGs, runs, tasks, variables, connections, pools, XComs, and datasets. Clients can then call these endpoints to manage workflows just as if they were using Airflow’s native REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025