mcp-k8s-eyeDeze MCP-server verbindt AI-assistenten met uw Kubernetes-omgeving, zodat u clusterbronnen kunt bekijken, bewerken en opsporen. Het laat u toe om containerlogboeken te controleren, toepassingen schaalbaar te maken en systeemprestaties te bewaken.

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

mcp-k8s-eye is een tool die AI-assistenten verbindt met een Kubernetes-omgeving, waardoor gebruikers clusterbronnen kunnen bekijken, bewerken en opsporen. Het biedt functies voor het beheren van Kubernetes-clusters, het analyseren van de status van werkbelastingen en het uitvoeren van bewerkingen zoals opvragen, ophalen, maken, bijwerken en verwijderen van bronnen. De tool ondersteunt ook diagnostiek en bewaking van verschillende Kubernetes-bronnen, waaronder pods, implementaties, services en knooppunten.

Belangrijkste functies

Verbind met een Kubernetes-cluster
Algemene Kubernetes-bronbeheer
Podbeheercapaciteiten (uitvoeren, logboeken)
Implementatiebeheercapaciteiten (schaalbaar maken)
Diagnostiek voor verschillende Kubernetes-bronnen
Bewaking van bronnen met betrekking tot werkbelasting (cpu, geheugen)

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Clusterbeheer

mcp-k8s-eye kan worden gebruikt om een Kubernetes-cluster te beheren, waaronder het opvragen, ophalen, maken, bijwerken en verwijderen van bronnen.

Diagnostiek en probleemoplossing

De tool biedt geavanceerde diagnostiekfuncties voor verschillende Kubernetes-bronnen, waaronder pods, implementaties, services en knooppunten, waardoor het gemakkelijker is om problemen te identificeren en op te lossen.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Biedt uitgebreide beheercapaciteiten voor Kubernetes-clusters
Ondersteunt meerdere transportprotocollen, waaronder Stdio en SSE
Biedt geavanceerde diagnostiek- en bewakingsfuncties voor verschillende Kubernetes-bronnen

Minpunten

Vereist Go 1.23 of hoger om te bouwen en uit te voeren
Heeft kubectl nodig om te zijn geconfigureerd voor gebruik

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025