mcp-bigquery-serverEen Model Context Protocol (MCP)-server die veilige, alleen-lezen toegang biedt tot BigQuery-datasets. Hiermee kunnen Large Language Models (LLMs) data veilig opvragen en analyseren via een gestandaardiseerd interface

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

De mcp-bigquery-server is een Model Context Protocol (MCP)-server die veilige, alleen-lezen toegang biedt tot BigQuery-datasets. Hiermee kunnen Large Language Models (LLMs) data veilig opvragen en analyseren via een gestandaardiseerd interface. De server fungeert als vertaler tussen de AI-assistent en de database, waardoor veilige en efficiënte communicatie mogelijk is. Gebruikers kunnen hun BigQuery-data opvragen met behulp van natuurlijke taal, zonder dat ze SQL-queries hoeven te schrijven. De server valideert elke query met behulp van BigQuery's dry-run planner voordat deze wordt uitgevoerd, en staat alleen SELECT-statements toe en voorkomt elke mutatie van de warehouse.

Belangrijkste functies

Alleen-lezen toegang tot BigQuery-datasets
Validatie van queries met behulp van BigQuery's dry-run planner
Toegangsbeperkingen op veldniveau om gevoelige data te beschermen
Automatische scanning van gevoelige velden
Configurabele veilige limieten voor gegevensanalyse

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Opvragen in natuurlijke taal

Sta LLMs toe om BigQuery-data op te vragen met behulp van natuurlijke taal, zonder dat ze SQL-queries hoeven te schrijven.

Beveiligde gegevensanalyse

Biedt veilige, alleen-lezen toegang tot BigQuery-datasets voor LLMs, terwijl gevoelige data wordt beschermd met toegangsbeperkingen op veldniveau.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Biedt veilige, alleen-lezen toegang tot BigQuery-datasets
Maakt het mogelijk voor LLMs om data op te vragen met behulp van natuurlijke taal
Beschermt gevoelige data met toegangsbeperkingen op veldniveau
Scant automatisch naar gevoelige velden en voegt deze toe aan de lijst met beperkingen

Minpunten

Vereist installatie en configuratie
Kan beperkingen hebben op querycomplexiteit en gegevensgrootte

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

What can it do?

Read‑only by design — only SELECT statements are allowed. Every query is validated by BigQuery’s own dry‑run planner before execution, so INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, EXPORT DATA, and MERGE are all rejected. The AI agent cannot mutate your warehouse. You can run SQL queries by asking questions in plain English, access tables and materialized views, explore dataset schemas, analyze data within configurable safe limits, protect sensitive data with field‑level access restrictions, and auto‑discover sensitive fields. All behavior is driven by a configurable config.json.

Asked by Bruno Kaufmann · Jun 11, 2026

How does it work?

This server uses the Model Context Protocol (MCP), which is like a universal translator for AI‑database communication. MCP is supported by Claude Desktop, Claude Code, and a growing number of other AI clients. To use it, set up authentication, add your project details to your MCP client’s config file, and then start chatting with your BigQuery data naturally.

Asked by Vikram Rao · May 6, 2026

What is this?

This is a server that lets your LLMs (like Claude) talk directly to your BigQuery data — read-only, with no ability to mutate your warehouse. Think of it as a friendly translator that sits between your AI assistant and your database, making sure they can chat securely and efficiently.

Asked by Yosef Mizrahi · May 3, 2026