markitdownPython-tool voor het converteren van bestanden en kantoor-documenten naar Markdown

Hoe kun je bijdragen?

Je kunt helpen door naar issues te kijken of door PRs te beoordelen. Elke issue of PR is welkom, maar we hebben ook sommige gemarkeerd als ‘open voor bijdrage’ en ‘open voor beoordeling’ om de bijdragen van de gemeenschap te vergemakkelijken. Dit zijn natuurlijk slechts suggesties en je bent vrij om op welke manier je wilt bijdragen. | | Alle | Vooral Hulp Nodig van de Gemeenschap | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Issues | Alle Issues | | | Issues open voor bijdrage | | PRs | Alle PRs | | | PRs open voor beoordeling

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Wanneer gebruik je Content Understanding?

Content Understanding is ideaal wanneer je functionaliteiten nodig hebt die verder gaan dan wat de ingebouwde of Document Intelligence-converters bieden: Audio- en videobestanden — CU is de enige optie voor video, en de hogere‑kwaliteit cloudoptie voor audio. Ingebouwde converters ondersteunen geen video en bieden alleen basis audio transcriptie. Structured field extraction — Prebuilt of custom-built analyzers extraheren domeinspecifieke velden (factuurbedragen, ontvangstdatums, contractclausules) geserialiseerd als YAML front matter. Noch ingebouwde converters, noch de Doc Intel-integratie exposeren deze velden. Higher‑quality document extraction — Cloudgebaseerde lay-outanalyse en OCR voor gescande PDFs, complexe tabellen en documenten met meerdere pagina’s. Single API voor alle modaliteiten — Een cuendpoint verwerkt documenten, afbeeldingen, audio en video met automatische analyzer routing. | Functionaliteit | Ingebouwde converters | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |---|---|---|---| | Documentconversie | Offline, format‑specifieke extractie | Cloud lay‑outextractie | Cloud multimodale extractie | | Gestructureerde velden | Niet beschikbaar | Niet beschikbaar via deze integratie | YAML front matter vanuit analyzer velden | | Custom analyzers | Niet beschikbaar | Niet configureerbaar in deze integratie | Ondersteund met cuanalyzerid | | Audio en video | Basis audio, geen video | Niet ondersteund | Audio- en video‑analyzers | | Kosten | Alleen lokale rekenkracht | Facturabele Azure API‑aanroepen | Facturabele Azure API‑aanroepen

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

Waarom Markdown?

Markdown is extreem dicht bij platte tekst, met minimale opmaak of formattering, maar biedt toch een manier om belangrijke documentstructuur weer te geven. Mainstream LLM's, zoals OpenAI's GPT‑4o, "spreken" van nature Markdown, en integreren vaak Markdown in hun antwoorden zonder dat er expliciet om gevraagd wordt. Dit suggereert dat ze getraind zijn op enorme hoeveelheden Markdown‑geformatteerde tekst en het goed begrijpen. Als bijkomend voordeel zijn Markdown‑conventies ook zeer token‑efficiënt.

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025