mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP server

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

MacOS Resource Monitor MCP Server is een lichtgewichtige server die resource-intensieve processen op macOS identificeert voor CPU, geheugen en netwerkgebruik. Het exposeert een MCP-eindpunt voor het bewaken van systeembronnen en retourneert gegevens in een gestructureerd JSON-formaat. De server is ontworpen voor gebruikers die systeembron-gebruik op hun Mac moeten analyseren. Het werkt door CPU-, geheugen- en netwerkgebruik te analyseren en de meest resource-intensieve processen te identificeren. De server biedt drie hoofdtools: get_resource_intensive_processes() voor top-resource-intensieve processen, get_processes_by_category() voor het filteren en sorteren van processen per categorie, en get_system_overview() voor een uitgebreid systeemoverzicht. De server kan globaal worden geïnstalleerd met uv of worden uitgevoerd vanuit de projectdirectory. Het vereist een macOS-besturingssysteem en Python 3.10+.

Belangrijkste functies

Bewaakt CPU-, geheugen- en netwerkgebruik
Identificeert top-resource-intensieve processen
Exposeert MCP-eindpunt voor gegevensophaaldienst
Biedt systeemoverzicht met geaggregeerde statistieken

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Systeembronbewaking

Gebruik de MacOS Resource Monitor MCP Server om systeembronnen op een macOS-machine te bewaken, resource-intensieve processen te identificeren en prestaties te optimaliseren.

Geautomatiseerde bronanalyse

Integreer de MacOS Resource Monitor MCP Server met een LLM of andere client om bronanalyse en -optimalisatie op macOS-systemen te automatiseren.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Lichtgewicht en gemakkelijk te installeren
Biedt gedetailleerde resourcegebruikgegevens
Ondersteunt meerdere tools voor gegevensophaaldienst

Minpunten

Vereist Python 3.10+ en macOS-besturingssysteem
Beperkt tot het bewaken van macOS-systemen

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025