OlympHill
Liquid AI logo

Liquid AIOntwikkelt efficiënte AI-systemen met vloeibare neurale netwerken geïnspireerd op C. elegans.

4.5 (6)
Daniel NikulshynBeoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juni 2026
Liquid Neural NetworksResearchEfficient AIBio-InspiredFoundation ModelsEdge AI

Overzicht

Liquid AI ontwikkelt efficiënte AI-systemen met behulp van vloeibare neurale netwerken, geïnspireerd door C. elegans. Ze streven naar het brengen van algemene AI op elke schaal, met een focus op efficiëntie en inzetbaarheid. Liquid AI biedt zijn Liquid Foundation Models (LFMs) aan, die kunnen worden afgestemd en ingezet op verschillende runtimes. Hun LEAP SDK maakt snelle aanpassing en implementatie van AI-modellen mogelijk. Hun doel is om intelligente apparaten en systemen in verschillende domeinen, zoals telefoons, laptops, auto's en zelfs de ruimte, van stroom te voorzien, terwijl ze problemen zoals latentie, privacy en hardwarebeperkingen aanpakken. Het bedrijf is een partnership aangegaan met andere organisaties, waaronder Mercedes-Benz, om embedded intelligence op grote schaal toe te passen. Liquid AI verkent ook de grenzen van AI-onderzoek en publiceert open papers over vloeibare neurale netwerken, state-space modellen en nieuwe trainingsrecepten. Hun modellen zijn ontworpen om overal te werken, van de edge tot de cloud, en zijn geoptimaliseerd voor snelle aanpassing om topprestaties te bereiken voor gespecificeerde gebruiksgevallen.

Belangrijkste functies

  • Liquid Foundation Models (LFMs)
  • LEAP SDK voor snelle aanpassing en inzet
  • Fijn afstemmen van AI-modellen
  • Ondersteuning voor verschillende runtimes
  • Integratie met partnerorganisaties

Prijs

Model
Contact for pricing
Categorie
Platformen voor ontwikkeling van AI Agents
Beoordeling
4.5 / 5 (6)

Toepassingen

Efficiënte on-device AI-modellen

Implementeer compacte vloeibare neurale netwerkmodellen voor edge-apparaten waar rekenkracht, geheugen en stroom beperkt zijn.

Adaptive time-series-modellering

Gebruik vloeibare netwerken om continue, dynamische datastromen te analyseren dankzij hun architectuur geïnspireerd op C. elegans-neuronen.

Onderzoek naar bio-geïnspireerde AI

Verken alternatieve neurale architecturen buiten traditionele transformatoren voor academisch en toegepast AI-onderzoek.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

  • Efficiënte AI-systemen
  • Inzetbaar op verschillende runtimes
  • Snelle aanpassing met LEAP SDK
  • Samenwerkingen met organisaties zoals Mercedes-Benz
  • Open onderzoekspublicaties

Minpunten

  • Beperkte informatie over specifieke use cases
  • Geen duidelijke informatie over prijzen of prijsmodellen

Recensies

4.5

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Log in om een review te schrijven.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Vragen

Does Liquid offer any self-service enterprise packages?

We do not currently offer a hosted API of our own. We offer certain models on playground (free with rate limits) and Openrouter (paid with higher limits). For businesses looking to further build self-service with our models, all of our models are available for direct download on Hugging Face. In addition, the majority of our models are offered for customization and deployment through our LEAP platform. If you would like customized support please get in touch with our sales team.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

What type of support does Liquid offer for its models and products?

Join our Discord, follow us on X and LinkedIn for announcements for more live training and support opportunities through our hackathons or ask me anything sessions. Or get in touch with us via our contact form, we do our best to respond promptly.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Can I use Liquid’s open source tools to create commercial products?

All organizations who wish to use LFMs for commercial should get in touch with our sales team to define terms. We offer custom pricing based on use case for businesses generating more than $10M per year in annual revenue. We offer exemptions for organizations that do not exceed $10M in annual revenue each year.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Do you provide tools or a platform to specialize and deploy non-Liquid models?

Liquid provides everything you need to build edge AI applications, from model selection to inference, in one cohesive toolchain. With Liquid Edge AI Platform (LEAP), you easily find the best Liquid model for your task and constraints, customize it to your task, evaluate it, and test it instantly on your device.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Where can I learn more about Liquid Foundation Models?

Read more about our research on various aspects of LFMs on our Research page, and follow us on X and LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

Stel een vraag

Alternatieven voor Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Ceramic.ai logo

Ceramic.ai

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Een AI-infrastructuurplatform dat grootschalige modeltraining optimaliseert met verhoogde efficiëntie en schaalbaarheid.

5.0 (5)
Contact
Google Antigravity logo

Google Antigravity

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Agent-first AI-codingomgeving en IDE van Google waarbij autonome agents software plannen, schrijven, testen en debuggen via editor, terminal en browser.

5.0 (5)
Freemium
Oracle AI Agent Studio logo

Oracle AI Agent Studio

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Een ondernemingsplatform voor het maken, valideren, implementeren en beheren van AI-agents binnen Oracle Fusion Applications.

5.0 (4)
Contact
Pamir AI logo

Pamir AI

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Biedt edge AI-oplossingen met hardware en software voor offline-capabele AI-agenten.

5.0 (4)
Paid
Natoma MCP Platform logo

Natoma MCP Platform

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Gehoste MCP-servers voor het verbinden van AI-agents met enterprise-tools en -gegevens.

4.8 (6)
Contact
MS Fabric logo

MS Fabric

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

Een uniforme analyticsplatform die data-engineering, datawarehouse en AI integreert voor real-time inzichten en automatisering.

4.8 (6)
Paid
10Web logo

10Web

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

AI-gestuurd platform voor het moeiteloos bouwen, hosten en schalen van WordPress-websites.

4.8 (6)
Freemium
Convai logo

Convai

Platformen voor ontwikkeling van AI Agents

SDK en platform voor realtime conversatie‑NPC's in games en virtuele werelden met voice, vision en action APIs voor Unity/Unreal.

4.8 (6)
Freemium