LatitudeBouw productie-ready AI-agents vanuit één prompt met ingebouwde evaluaties en observabiliteit.

4.8 (5)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Open Source LLM Agents Prompt Management Evaluation Observability Developer Tools API Collaboration

Overzicht

Latitude is een open-sourceplatform voor het ontwerpen, testen en implementeren van LLM-aangedreven agents. Ontwikkelaars kunnen een agent opstarten vanuit een enkele prompt en deze vervolgens iteratief verbeteren in samenwerking met prompt engineers en domeinexperts in een gedeelde werkruimte. Het platform combineert promptbeheer met evaluatie-instrumenten, waardoor teams datasets door hun prompts kunnen uitvoeren, uitvoer kunnen scoren en regressies kunnen detecteren voordat ze in productie gaan. Logboeken, traces en metrische gegevens voeren terug in de workflow, zodat agents continu kunnen worden verfijnd op basis van het echte productiegedrag. Latitude stelt agents beschikbaar via een SDK en API, waardoor het eenvoudig is om ze te integreren in bestaande toepassingen terwijl prompts versioned blijven en losgekoppeld van code.

Belangrijkste functies

Prompt-naar-agent generatie
Versiebeheer voor prompts
Evaluatie op basis van datasets
Productie-logs en tracing
SDK en REST API voor integratie
Teamsamenwerking op prompts

Prijs

Model: Free
Categorie: AI Agents Platform
Beoordeling: 4.8 / 5 (5)

Toepassingen

Snel prototypen van LLM-agents

Genereer een werkende agent vanuit één prompt en iteratieer snel in een gedeelde werkruimte, waardoor het traject van idee naar geïmplementeerde agent wordt verkort.

Evalueren van prompts tegen datasets

Voer samengestelde datasets door prompts, scoor uitvoer en vang regressies op voordat je nieuwe versies naar productie verzendt.

Monitor agents in productie

Gebruik ingebouwde logs, traces en metrische gegevens om het echte agentgedrag te observeren en inzichten terug te voeren in prompt verfijning.

Integreren van agents in bestaande apps

Embed versiebeheer, beheerde prompts in toepassingen via de SDK en REST API terwijl prompt iteratie gescheiden blijft van code.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Open-source met zelf-hosting optie
Snel traject van prompt naar geïmplementeerde agent
Ingebouwde evaluatie en observabiliteit
Gedeelde werkruimte voor technische en niet-technische gebruikers

Minpunten

Nieuwere platform met een groeiend ecosysteem
Vereist LLM-provider API-sleutels en kosten
Gevorderde functies hebben een leercurve

Recensies

4.8

Gemiddelde van 5 beoordelingen.

Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

Vragen

Is Latitude self‑hosted and what are the cost considerations?

Latitude is open‑source and can be self‑hosted; however, you still need API keys from an LLM provider, so you’ll incur the provider’s usage fees in addition to any infrastructure costs you run.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025

Can I evaluate and prevent regressions before shipping an agent?

Yes, Latitude lets you run datasets through prompts, score the outputs, and store golden datasets from validated traces, so you can run regression tests and catch issues early.

Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025

What observability features does Latitude offer for agents in production?

The platform captures logs, traces, and metrics, supports OpenTelemetry, auto‑generates signals from failed traces, groups similar failures, and can send alerts via Slack, email, or webhooks.

Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025

How does Latitude integrate agents into my existing application?

Latitude provides an SDK and a REST API that let you call deployed agents directly from your code, keeping prompts versioned and separate from the application logic.

Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025