kokoro-tts-mcpKokoro Text-to-Speech (TTS) MCP Server

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

De Kokoro Text-to-Speech (TTS) MCP Server is een open-source tekst-naar-spraak systeem dat .mp3-bestanden genereert met de optie om ze te uploaden naar S3. Het gebruikt het Kokoro-TTS model dat wordt aangeboden door Hugging Face. Het systeem stelt gebruikers in staat om stemmen, snelheid en taal aan te passen. De server wordt geconfigureerd via omgevingsvariabelen in het .env-bestand. Ondersteunde omgevingsvariabelen zijn onder andere AWS-toegangssleutels, S3-bucketinformatie en debugmodus. De server kan lokaal worden uitgevoerd met behulp van de UV-bibliotheek. De TTS-client, te vinden in het script mcp_client.py, stelt gebruikers in staat om TTS-verzoeken naar de server te sturen. Het ondersteunt verschillende opties, zoals het opgeven van tekst, lezen vanuit een bestand, het aanpassen van stem en snelheid en het uitschakelen van S3-upload. Lokale MP3-bestanden worden opgeslagen in een specifieke map en gebruikers kunnen automatische opschoning configureren door het aantal dagen op te geven om bestanden te bewaren en of lokale bestanden moeten worden verwijderd na succesvolle S3-upload.

Belangrijkste functies

Tekst-naar-spraak functionaliteit
Aanpasbare stem, snelheid en taal
S3 upload integratie
Automatisch MP3-bestandbeheer
Lokale server en client script voor beheer

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Inhoud creëren

Genereer audio-inhoud uit tekst voor podcasts, audioboeken of sociale media met behulp van aanpasbare stemmen en snelheden.

Automatisering

Automatisch MP3-bestanden genereren en uploaden naar S3 voor gebruik in toepassingen of websites.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Aanpasbare TTS-stemmen en snelheden
Optionele S3 upload voor gegenereerde MP3-bestanden
Automatische opschoning van lokale MP3-bestanden

Minpunten

Vereist configuratie van omgevingsvariabelen en MCP-instellingen
Afhankelijk van extra tools zoals ffmpeg voor .wav naar .mp3 conversie

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025