Gemma 3Een open-source AI-model geoptimaliseerd voor single-GPU prestaties, met ondersteuning voor multimodale invoer en meer dan 140 talen.

Gemma 3 is een verzameling lichtgewichtige, state-of-the-art open modellen die zijn ontworpen om op apparaten te draaien, met name geoptimaliseerd voor prestaties op één GPU. Het ondersteunt multimodale invoer en meer dan 140 talen. Het model komt in verschillende maten (1B, 4B, 12B en 27B), waardoor ontwikkelaars de beste keuze kunnen maken voor hun hardware- en prestatiebehoeften. Gemma 3 biedt geavanceerde tekst- en visuele redeneermogelijkheden, een 128k-token contextvenster en functieaanroepen voor complexe taken. Het bevat ook gekwantiseerde versies voor snellere prestaties en verminderde rekeneisen. Het model maakt deel uit van het streven van Google om nuttige AI-technologie toegankelijk te maken en bouwt voort op hetzelfde onderzoek en dezelfde technologie die hun Gemini 2.0-modellen aandrijven. Gemma 3 is ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen AI-toepassingen te maken die rechtstreeks op apparaten zoals telefoons, laptops en werkstations kunnen draaien. Gemma 3 levert state-of-the-art prestaties voor zijn omvang, en overtreft andere modellen zoals Llama3-405B, DeepSeek-V3 en o3-mini in voorlopige evaluaties van menselijke voorkeuren. Het maakt wereldwijde toepassingen mogelijk met out-of-the-box ondersteuning voor meer dan 35 talen en vooraf getrainde ondersteuning voor meer dan 140 talen. Het model maakt de creatie van AI-gestuurde workflows mogelijk met behulp van functie-aanroepen en gestructureerde uitvoer. De ontwikkeling van Gemma 3 omvatte rigoureuze veiligheidsprotocollen, zoals uitgebreid gegevensbeheer, afstemming op veiligheidsbeleid via fijne afstemming en robuuste benchmarkevaluaties. De Gemma-familie van open modellen heeft een significante adoptie gekend, met meer dan 100 miljoen downloads en een levendige gemeenschap die meer dan 60.000 Gemma-varianten heeft gemaakt. De mogelijkheden van Gemma 3 maken het geschikt voor ontwikkelaars die meeslepende gebruikerservaringen willen creëren die kunnen worden ondergebracht op één enkele GPU- of TPU-host.