Flowwise AIOpen-source, drag‑and‑drop builder voor het bouwen van op maat gemaakte LLM‑applicaties en agent‑workflows.

4.3 (4)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Open Source Low-Code LLM Agents Self-Hosted Visual Builder RAG Developer Tools

1 / 4

Overzicht

Flowise AI is een open-source low-code platform waarmee ontwikkelaars en teams LLM-aangedreven applicaties kunnen ontwerpen via een visuele node-gebaseerde interface. In plaats van uitgebreide boilerplate code te schrijven, verbinden gebruikers componenten zoals modellen, prompts, geheugen, vector stores en tools op een canvas om chatbots, agents en retrieval pipelines samen te stellen. Gebouwd op basis van populaire frameworks zoals LangChain en LlamaIndex, ondersteunt Flowise een breed scala aan LLM-leveranciers, ingebedde oplossingen en gegevensbronnen. Voltooide workflows kunnen worden geïmplementeerd als APIs of ingebedde widgets, waardoor het praktisch is voor het prototypen van interne tools en het leveren van productiefuncties. Omdat het project zelf-hostbaar en community-gedreven is, trekt het teams aan die flexibiliteit, transparantie en controle over hun AI-stack willen zonder vast te zitten aan een propriëtaire dienst.

Belangrijkste functies

Node‑gebaseerde visuele editor voor LLM‑workflows
Ondersteuning voor LangChain en LlamaIndex componenten
Ingebouwde agents, geheugen en toolintegraties
Connectors voor vector databases en embeddings
API‑endpoints en chatwidget‑implementatie
Aangepaste credentials en multi‑model ondersteuning

Prijs

Model: Freemium
Categorie: Agent Ontwikkeling
Beoordeling: 4.3 / 5 (4)

Toepassingen

Visueel prototypen van op maat gemaakte AI chatbots

Versleep en verbind LLM‑, prompt‑ en geheugen‑nodes op een canvas om snel conversatietype chatbots samen te stellen en te testen zonder uitgebreide boilerplate‑code te schrijven.

RAG‑pijplijnen bouwen over interne data

Verbind embeddings en vectordatabase‑nodes om retrieval‑augmented generation‑flows te creëren die vragen beantwoorden gebaseerd op de documenten van je organisatie.

Deploy LLM‑workflows als API’s

Bied voltooide flows aan als API‑endpoints of in te sluiten chat‑widgets om AI‑functionaliteiten te integreren in bestaande web‑apps, interne tools of productie‑systemen.

Ontwerp multi‑tool AI agents

Gebruik ingebouwde agenten en toolintegraties om autonome workflows samen te stellen die externe services kunnen aanroepen, datasources kunnen query'en en multi‑step taken kunnen voltooien.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Visuele drag‑and‑drop flow builder
Open source en zelf‑hostbaar
Integreert met vele LLMs en vectorstores
Biedt flows als API’s en embed mogelijkheden
Actieve community en frequente updates

Minpunten

Leercurve voor niet‑ontwikkelaars
Zelf‑hosting vereist technische installatie
Complexe flows kunnen moeilijk te beheren zijn
Documentatie kan achterblijven bij nieuwe functies

Recensies

4.3

Gemiddelde van 4 beoordelingen.

Ahmed Saleh

Dec 20, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom credentials and multi-model support — handled better than most — and integrates with many LLMs and vector stores. Self-hosting requires technical setup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Dec 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in agents, memory, and tool integrations and integrates with many LLMs and vector stores. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially connectors for vector databases and embeddings — justifies the 4 stars for our use case.

George Papadakis

Nov 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPI endpoints and chat widget deployment and active community and frequent updates. Where it lags: self-hosting requires technical setup. On balance the feature set — especially aPI endpoints and chat widget deployment — justifies the 4 stars for our use case.

Diego Fernández

Jun 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in agents, memory, and tool integrations, and exposes flows as APIs and embeds caught me off guard. Self-hosting requires technical setup is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.