
finData-mcp-serverFinData maakt het mogelijk voor je AI‑agents om financiële data van verschillende providers zoals Tushare, Wind en DataYes op te halen.
Overzicht
Belangrijkste functies
- Data ophalen van Tushare, Wind en DataYes
- Ondersteuning voor Stdio en SSE transports
- Configureerbaar via MCP‑klantconfiguratiebestand of omgevingsvariabelen
- Optionele argumenten voor het aanpassen van SSE‑serverinstellingen
Prijs
- Model
- Free
- Categorie
- MCPServers
- Beoordeling
- Nog geen reviews
Toepassingen
Integratie van Financiële Data voor AI‑modellen
FinData stelt AI‑agents in staat om financiële data van verschillende providers op te halen, waardoor het gemakkelijker wordt om datagestuurde modellen en tools te bouwen.
Geautomatiseerde Ophalen van Financiële Data
De MCP‑Server van FinData maakt geautomatiseerd ophalen van financiële data mogelijk, wat handmatig werk vermindert en de efficiëntie verhoogt.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Ondersteuning voor meerdere financiële data‑providers
- Flexibele transportopties (Stdio en SSE)
- Open-source en uitbreidbaar
Minpunten
- Vereist Python 3.11 of hoger
- Afhankelijk van specifieke data‑provider API tokens
- Beperkte documentatie voor niet-technische gebruikers
Recensies
Log in om een review te schrijven.
Nog geen reviews. Wees de eerste!
Vragen
Hoe is FinData geconfigureerd?
FinData kan worden geconfigureerd via het MCP-clientconfiguratiebestand of omgevingsvariabelen.
Asked by Wanjiru Kamau · Apr 28, 2026
Welke transportopties zijn beschikbaar?
FinData biedt flexibiliteit met zowel Stdio- als SSE-transporten.
Asked by Camille Laurent · Mar 27, 2026
Welke programmeertaal is vereist?
FinData vereist Python 3.11 of hoger.
Asked by Quyen Tran · Feb 2, 2026
Welke dataproviders worden ondersteund?
FinData ondersteunt verschillende dataproviders zoals Tushare, Wind en DataYes.
Asked by Björn Karlsson · Feb 1, 2026
Stel een vraag
Alternatieven voor MCPServers

Open-source MCP-server waarmee LLMs echte browsers kunnen besturen via Playwright en toegankelijkheidssnapshots.

Python-agentframework van het Pydantic-team voor het bouwen van type-safe GenAI-apps.

Adaptieve geheugenlaag die AI-agenten helpt leren van context over tijd.

AI-e-mailassistent die e-mails organiseert, antwoordconcepten opstelt en je helpt om sneller inbox zero te bereiken.

Open-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps

TypeScript-bibliotheek voor het bouwen en orkestreren van AI‑agenten met tools, geheugen en multi-agent workflows.

Het bankless onchain API naar MCP brengen

Python-tool voor het converteren van bestanden en kantoor-documenten naar Markdown
Trending now

Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.

Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.

Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg

Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.
