Question 1

Welke lokale modellen moet ik draaien, en hoe beïnvloedt hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degradeert soepel per hardwarelaag — elke LLM‑gestuurde laag sluit af (de functie levert stille bijdragen) in plaats van ingest of zoeken te breken. Wat verandert met hardware is hoeveel van de intelligentie‑stack actief is:
| Tier | Hardware | Modellen die passen | Wat je krijgt |
|---|---|---|---|
| Minimum | Elke CPU, ~2 GB RAM vrij | nomic-embed-text (alleen embeddings) | Hybride BM25+vector zoek, werkgeheugen, audit‑keten, skills gating — de kern. LLM‑lagen (event‑extractie, entiteiten‑extractie, tegenstrijdigheids‑afweging) blijven inactief.
| Mid | 8–16 GB GPU (of Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b of phi4:14b (één tegelijk) | + Event‑fact extractie bij ingest (tijd‑redenering), LLM‑tegenstrijdigheids‑afweging, entiteiten‑extractie, L0/L1 semantische bestands‑samenvattingen.
| Full | 24 GB+ GPU (bijv. RTX 4090/5090) | + phi4:14b en gpt-oss:20b resident samen | Alles, gelijktijdig, met interactieve latentie — plus een sterke lokale generator voor QA/benchmarks. Dit is de configuratie waarop onze gepubliceerde benchmark‑delta’s zijn gemeten.
Model‑keuze‑gids (alle meetgegevens, zie bench/): Embeddings: nomic-embed-text — vereist, klein, draait overal. Event‑extractie (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standaard phi4:14b): onze bakeoff scoorde phi4:14b met 100 % event‑herinnering / 100 % datum‑nauwkeurigheid, gelijkend gpt-oss:20b met 2× snelheid. Op kleinere GPUs volgt qwen2.5-coder:14b dicht (84,6 % herinnering). Coder‑modellen ≠ beter: qwen2.5-c

Question 2

Wat heb ik nodig om het te draaien?

Accepted Answer

Node 20+ en (aanbevolen) Docker voor de bundelde PostgreSQL + Ollama stack. De één‑command‑installer doet alles in ongeveer vijf minuten. Een SQLite‑fallback werkt met nul infrastructuur.

Question 3

Kunnen meerdere Claude Code‑sessies op hetzelfde project werken zonder conflicten?

Accepted Answer

Ja — parallelle sessies claimen taken atomisch uit een werk‑theft‑queue (geen dubbele claims bij 50 agents × 100 taken in tests), coördineren via type‑gedefinieerde broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) en behouden private per‑agent geheugen‑namespaces plus een gedeelde pool. Hierarchieën op departementniveau (hoofd + werkers, N‑tier escalatie) worden ondersteund voor grotere agententeams.

Question 4

Zijn Claude Code‑vaardigheden veilig om te installeren?

Accepted Answer

Filesystem‑vaardigheden bundelen scripts die met jouw rechten draaien, en de native loader van Claude Code scant ze niet. SecureContext voegt de ontbrekende poort toe: AST‑scan bij toelating, HMAC‑verificatie voor elke uitvoering, automatische quarantaine bij mislukking of post‑toelatingswijziging, en een verifieerbare, gekoppelde log van elke toelatingsbeslissing.

Question 5

Stuur ik mijn code of gegevens naar de cloud via SecureContext?

Accepted Answer

Nee. Geheugen, embeddings (Ollama nomic-embed-text), zoeken, samenvatting en de audit-keten draaien allemaal lokaal. Het werkt volledig offline (zoekfunctie degradeert soepel tot alleen trefwoord als Ollama down is) en kost $0 in de idle‑modus.

Question 6

Kan het een lang, meerweekig project beheren?

Accepted Answer

Ja – dat is waarvoor de delivery‑laag is bedoeld. Definieer een programma met fasen (zc_program), en de acceptatielijst van de open fase reist mee met de projectstatus. Het afsluiten van een fase vereist een bewijsetabel en genereert automatisch een checkpoint‑document. Als de orchestrerende agent midden in een fase verdwijnt, herbouwt een nieuwe agent de volledige delivery‑status van twee oproepen – live geverifieerd.

Question 7

Hoeveel bespaart SecureContext de tokenkosten van Claude Code?

Accepted Answer

Gemaakt met een 10-sessies project: ~87% minder context-overhead (sessieherstel is ~1,5–4k tokens in plaats van 20–50k van opnieuw geplakte bestanden). Bij langdurige projecten met honderden opgeslagen herinneringen blijft het recall-budget elke recall op ~4k tokens, terwijl een onbeperkt dump ~47k zou zijn. Vragen over bestanden worden beantwoord via 15–50× samengeperste semantische samenvattingen in plaats van ruwe reads.

Question 8

Hoe kan ik Claude Code persistent geheugen geven over sessies?

Accepted Answer

Installeer SecureContext (één commando – zie Quick start), dan roepen de agents zcremember aan om beslissingen en valkuilen te persistieren en zcrecall_context({focus: "current task"}) aan het begin van een sessie om ze te herstellen – gerangschikt op relevantie, met natuurlijke taal tijdsquery’s die rechtstreeks uit het geheugen worden beantwoord. Het geheugen overleeft herstarten, compacties en rebooten omdat het in PostgreSQL leeft, niet in het contextvenster.

Question 9

Hoe verschilt het van concurrenten

Accepted Answer

De meeste "memory for Claude Code" projecten doen een van drie dingen: Ze verpakken de conversatie in JSON. Ze slaan de berichten op en herhalen ze. Er is geen semantische compressie, geen audit trail en geen beveiligingsmodel. Ze synchroniseren naar een cloudservice. Dat levert een betere UX op, maar dan leeft de toolgeschiedenis van je agent (eventueel inclusief geheimen waar hij mee heeft gewerkt) op een server van een ander bedrijf. Ze voegen vector‑zoekoplossingen toe. Dat voegt RAG toe over je documenten, maar helpt niet bij het daadwerkelijke probleem — het orkestreren van wat de agent doet, verifiëren wat er is uitgevoerd, overleven van sessie‑compaction. SecureContext valt niet in die categorieën:

| SecureContext | Cloud‑memory‑services | Vector RAG‑plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|
| Persistent over restarts | Ja, lokaal Postgres | Maar op hun server | Alleen documenten, geen staat |
| Zeros loss auto‑compact | | |
| Delivery‑programma’s + bewijs‑gebaseerde checkpoints | zcprogram | |
| HMAC audit trail | Subkey per agent | |
| Isolatie van identiteit per agent | HKDF + RLS | |
| Skill‑admissie‑poort (HMAC + AST) | | |
| Tamper‑evident keten + sessie‑herhaling | | |
| Werk‑stelen‑wachtrij voor parallelle sessies | FOR UPDATE SKIP LOCKED | |
| Werkt offline | Lokaal Postgres + Ollama | |
| Afhankelijk | | |
| Kosten in idle | $0 | Maandelijkse abonnement | $0 |

In tegenstelling tot de bekende memory‑producten: Mem0 en Zep zijn uitstekende hosted memory‑APIs voor LLM‑applicaties die je bouwt; Letta (MemGPT) is een agent‑framework met zelf‑bewerkende geheugen. SecureContext richt zich op een andere taak – mij.

Question 10

Wat is er nieuw (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporale terugkijkronde 2 + het delivery-tool kit. Gecompliceerde temporele vragen decomponeren in gebeurtenisclausules met rangfusie; temporele zoekopdrachten renderen een chronologische Timeline-block en verouderde resultaten dragen leeftijdwaarschuwingen. zcprogram voegt multi-fase leveringsprogramma's toe met bewijs-gated, auto-checkpointing fase-afsluiting — live-geverifieerd met een orchestrator handoff test (stop de orchestrator midden in de fase; een koude vervanger hervat vanaf twee oproepen). De embed lane heeft nu een watchdog met budgeted self-healing. Recente releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay met cryptografische provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporele fact supersession, durable PG task graph, eerste publieke LongMemEval cijfers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (repareert de 47k-token recall firehose op volwassen projecten). v0.41–0.42** — memory-quality programma: gerichte recall, consolidatie, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestie. Volledige details in CHANGELOG.md; architectuurnotities in ARCHITECTURE.md.

Question 11

Wat is SecureContext?

Accepted Answer

Als je Claude Code op echte projecten gebruikt, stuit je op deze barrières: 1. Elke sessie begint vanaf nul. Je plakt dezelfde bestanden opnieuw, leg je dezelfde beslissingen opnieuw uit, herontdekt dezelfde valkuilen – en betaalt tokens voor dezelfde oriëntatiewerk herhaaldelijk. 2. Grote projecten hebben geen leveringsstatus. Wanneer een orchestrerende agent midden in een feature stopt (crash, gesloten venster, uitgeputte context), begint zijn vervanger blind. Mensen compenseren door handmatig CHECKPOINT‑bestanden te schrijven. 3. Er is geen registratie van wat agents daadwerkelijk hebben gedaan. Wanneer er iets misgaat, heeft Claude Code geen tamper‑evident geschiedenis van wat er is uitgevoerd. 4. Skill‑scripts draaien met jouw permissies, ongecontroleerd. Iedereen (of elke agent) met schrijftoegang tot ~/.claude/skills/ kan code plaatsen die bij de volgende invoer draait. 5. Parallelle sessies botsen op elkaar. Twee vensters claimen dezelfde taak; één overschrijft de bewerkingen van de ander. SecureContext is een MCP‑plugin die al deze vijf problemen oplost. Installeer het één keer en jouw agents krijgen: geheugen dat herstarten overleeft — beslissingen, valkuilen en projectstatus worden in één aanroep hersteld; per‑bestand semantische samenvattingen die antwoorden op "wat doet dit bestand" met een compressie van 15–50× in plaats van ruwe leesoperaties; een temporele zoekfunctie die weet wanneer dingen gebeurden en verouderde kennis markeert. Een leveringslaag voor langdurige projecten — zcprogram volgt multi‑phase programma's; het sluiten van een fase vereist acceptatie‑bewijs en genereert automatisch een doorzoekbare checkpoint; een nieuwe orchestrator hervat het werk van een dode agent vanaf twee aanroepen. Een cryptografische audit‑trail — elke…

devops-prime-directives (Grade A)Beveiligd geteste data-ai vaardigheid voor Claude AI. Grade A. PRIME DIRECTIVES — geëxtraheerd uit de roles.json deepPrompt voor devops

Overzicht

Belangrijkste functies

Prijs

Toepassingen

Veilig wijzigingsbeheer

Afhandeling van geheimen

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Minpunten

Recensies

Vragen

Stel een vraag

Alternatieven voor Vaardigheden