Question 1

Welke lokale modellen moet ik draaien, en hoe beïnvloedt hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degradeert soepel per hardwareniveau — elke LLM‑aangedreven laag valt naar beneden (de functie draagt stilletjes niets bij) in plaats van ingest of search te laten breken. Wat verandert met hardware is hoeveel van de intelligentie‑stack actief is:
| Tier | Hardware | Modellen die passen | Wat je krijgt |
|---|---|---|---|
| Minimum | Elke CPU, ~2 GB RAM vrij | nomic-embed-text (alleen embeddings) | Hybrid BM25+vector search, werkgeheugen, audit‑keten, skills gating — de kern. LLM‑lagen (evenementextractie, entiteitextractie, contradictieafstemming) blijven inactief. |
| Mid | 8–16 GB GPU (of Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b of phi4:14b (één tegelijk) | + Evenement‑fact extractie bij ingest (temporal reasoning), LLM‑contradictieafstemming, entiteitextractie, L0/L1 semantische bestandsopzet. |
| Full | 24 GB+ GPU (bijv. RTX 4090/5090) | + phi4:14b en gpt‑oss:20b residentie samen | Alles, gelijktijdig, op interactieve latentie — plus een sterke lokale generator voor QA/benchmarks. Dit is de configuratie waarop onze gepubliceerde benchmarkdeltas zijn gemeten. Modelkeuze‑gids (alles gemeten, zie bench/): Embeddings: nomic-embed-text — vereist, klein, draait overal. Evenementextractie (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standaard phi4:14b): onze bakeoff scoorde phi4:14b op 100% gebeurtenisherinnering / 100% datum nauwkeurigheid, gelijkend aan gpt‑oss:20b met 2× de snelheid. Op kleinere GPUs is qwen2.5-coder:14b dichtbij (84,6% herinnering). Coder‑modellen ≠ beter: qwen2.5-coder:32b scoorde het slechtste (69,2%) ondanks de grotere omvang.

Question 2

Wat heb ik nodig om het te draaien?

Accepted Answer

Node 20+ en (aanbevolen) Docker voor de bundled PostgreSQL + Ollama stack. De one‑command installer doet alles in ongeveer vijf minuten. Een SQLite fallback werkt zonder infrastructuur.

Question 3

Kunnen meerdere Claude Code-sessies aan hetzelfde project werken zonder conflicten?

Accepted Answer

Ja — parallelle sessies claimen taken atomair uit een work‑stealing queue (geen dubbele claims bij 50 agents × 100 taken in tests), coördineren via getypte broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) en bewaren privé per-agent geheugen‑namespaces plus een gedeelde pool. Hiërarchieën op departementeniveau (hoofd + werkers, N‑tier escalatie) worden ondersteund voor grotere agententeams.

Question 4

Zijn de Claude Code-vaardigheden veilig om te installeren?

Accepted Answer

Filesystem-skills bundelen scripts die met jouw permissies draaien, en de native loader van Claude Code scant ze niet. SecureContext voegt de ontbrekende poort toe: AST-scan bij toelating, HMAC-verificatie vóór elke uitvoering, automatische quarantain bij mislukking of na wijziging na toelating, en een verifieerbaar gekoppeld logboek van elke toelatingsbeslissing.

Question 5

Stuur SecureContext mijn code of data naar de cloud?

Accepted Answer

Nee. Geheugen, embeddings (Ollama nomic-embed-text), zoeken, samenvatting en de audit‑keten draaien allemaal lokaal. Het werkt volledig offline (zoekfunctie degradeert soepel tot alleen‑keywords als Ollama down is) en kost $0 in idle‑modus.

Question 6

Kan het een lang, meerdere weken lopend project beheren?

Accepted Answer

Ja — dat is het doel van de delivery layer. Definieer een programma met fasen (zc_program), en de acceptatielijst van de open fase reist mee met de projectstatus. Het sluiten van een fase vereist een bewijstabel en genereert automatisch een checkpointdocument. Als de orchestrerende agent midden in een fase verdwijnt, bouwt een nieuwe agent de volledige deliverystatus opnieuw op met twee calls — live geverifieerd.

Question 7

Hoeveel verlagen de tokenkosten van Claude Code met SecureContext?

Accepted Answer

Gemeten over een 10‑sessies project: ~87% minder context‑overhead (sessieherstel is ~1.5–4k tokens in plaats van 20–50k van hergepaste bestanden). Bij langlopende projecten met honderden opgebouwde herinneringen houdt het recall‑budget elke recall bij ~4k tokens, waar een onbeperkte dump ~47k zou zijn. Bestaanvragen worden beantwoord vanuit 15–50× gecomprimeerde semantische samenvattingen in plaats van ruwe lezingen.

Question 8

Hoe geef ik Claude Code persistent geheugen over sessies heen?

Accepted Answer

Installeer SecureContext (één commando — zie Quick start), dan roepen agents zcremember aan om beslissingen en gotchas te bewaren en zcrecall_context({focus: "current task"}) bij het starten van een sessie om ze te herstellen — gerangschikt op relevantie, met natuurlijke taal tijdsvragen die rechtstreeks uit het geheugen worden beantwoord. Het geheugen overleeft herstarts, compacties en reboot omdat het in PostgreSQL ligt, niet in het contextvenster.

Question 9

Hoe verschilt het van concurrenten

Accepted Answer

De meeste "memory for Claude Code" projecten doen één van drie dingen: ze omhullen het gesprek in JSON. Ze slaan de berichten op, herhalen ze. Geen semantische compressie, geen audit trail, geen beveiligingsmodel. Ze synchroniseren met een cloudservice. Dat levert een betere UX op, maar nu leeft de toolgeschiedenis van je agent (mogelijk inclusief geheimen die hij heeft gebruikt) op een server van iemand anders. Ze gebruiken vectorsearch. Dat voegt RAG toe over je documenten maar helpt niet met het daadwerkelijke probleem – het orkestreren van wat de agent doet, verifiëren wat er is uitgevoerd, overleven van sessie-compaction. SecureContext is hier niets van: | | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistent across restarts | ✅ Ja, lokaal Postgres | ✅ Maar op hun server | ⚠️ Alleen documenten, geen staat | ❌ Verliesauto-compact | | Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Work-stealing queue for parallel sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Runs offline | ✅ Lokaal Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Afhankelijk | ✅ | | Kosten bij idle | $0 | Maandelijkse abonnement | $0 | $0 | In vergelijking met

Question 10

Wat is er nieuw (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal retrieval ronde 2 + het delivery‑tool kit. Compound temporal questions decomponeren in gebeurtenisclausules met rank fusion; temporal searches renderen een chronologische Timeline block en verouderde resultaten dragen leeftijdwaarschuwingen. Zcprogram voegt multi‑phase delivery programs toe met evidence‑gated, auto‑checkpointing fase afsluiting — live‑geverifieerd met een orchestrator handoff test (duim de orchestrator tijdens de fase af; een koude vervanger hervat vanaf twee oproepen). De embed lane heeft nu een watchdog met budgeted self‑healing. Recente releases: v0.46.0 — team memory (per‑user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen‑AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token‑budgeted recall digest (fixes the 47k‑token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory‑quality program: focused recall, consolidation, bi‑temporal windows, multi‑hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Volledige details in CHANGELOG.md; architectuurnotities in ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? toevoegen: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh wrap this with GPU auto-detection and a prod mode (nginx reverse proxy).

Question 12

Wat is SecureContext?

Accepted Answer

Als je Claude Code in echte projecten gebruikt, kom je tegen deze barrières: 1. Elke sessie begint bij 0. Je plakt dezelfde bestanden opnieuw, herleidt dezelfde beslissingen en ontdekt opnieuw dezelfde valkuilen — en betaalt tokens voor dezelfde oriëntatie‑werk keer op keer. 2. Lange projecten hebben geen leveringsstatus. Wanneer een orchestrating agent midden in een feature verbrandt (crash, gesloten venster, context uitgeput), start de vervangende agent blind. Mensen compenseren hiermee met handgeschreven CHECKPOINT‑bestanden. 3. Er is geen registratie van wat de agents daadwerkelijk hebben gedaan. Wanneer iets misgaat, heeft Claude Code geen tamper‑evident geschiedenis van wat er is uitgevoerd. 4. Skill‑scripts draaien met je permissies, onbeheerd. Iedereen (of elke agent) met schrijftoegang tot ~/.claude/skills/ kan code plaatsen die bij de volgende oproep wordt uitgevoerd. 5. Parallelle sessies botsten tegen elkaar. Twee vensters claimen dezelfde taak; de ene overschrijft de bewerkingen van de ander. SecureContext is een MCP‑plugin die al die vijf problemen oplost. Installeer het één keer en je agents krijgen:  Memory die herstarten overleeft — beslissingen, valkuilen en projectstatus worden in één aanroep hersteld; per‑bestand semantische samenvattingen die antwoord geven op "wat doet dit bestand" met een compressie van 15–50× in plaats van ruwe leesacties; een temporele zoekfunctie die weet wanneer dingen gebeurden en verouderde kennis markeert. Een leveringslaag voor langlopende projecten — zcprogram volgt multi‑phase programma’s; het afsluiten van een fase vereist acceptatie‑bewijsmateriaal en genereert automatisch een doorzoekbare checkpoint; een nieuwe orchestrator hervat het werk van een dood agent vanaf twee oproepen. Een cryptografische audit‑trail — elke

developer-performance-instincts (Grade A)Beveiligingsgeteste data‑AI vaardigheid voor Claude AI. Grade A. PERFORMANCE INSTINCTS — geëxtraheerd uit de deepPrompt in roles.json voor ontwikkelaars

Overzicht

Belangrijkste functies

Prijs

Toepassingen

Verbeteren van Applicatieprestaties

Optimaliseren van Database‑Queries

Verbeteren van Front‑end Gebruikerservaring

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Minpunten

Recensies

Vragen

Stel een vraag

Alternatieven voor Vaardigheden