Question 1

Welke lokale modellen moet ik draaien en hoe beïnvloedt hardware de SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degradeert soepel per hardware‑niveau — elke LLM‑gedreven laag faalt gesloten (de functie levert stilletjes niets) in plaats van ingest of search te breken. Wat verandert met hardware is hoeveel van de intelligentie‑stack actief is:

| Tier | Hardware | Modellen die passen | Wat je krijgt |
|---|---|---|---|
| Minimum | Elke CPU, ~2 GB RAM vrij | nomic-embed-text (alleen embeddings) | Hybrid BM25+vector search, working memory, audit chain, skills gating — de kern. LLM‑lagen (event‑extractie, entity‑extractie, contradiction adjudication) blijven inactief. |
| Mid | 8–16 GB GPU (of Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b of phi4:14b (één tegelijk) | + Event‑fact extractie bij ingest (temporal reasoning), LLM contradiction adjudication, entity extractie, L0/L1 semantische bestandssamenvattingen. |
| Full | 24 GB+ GPU (bijv. RTX 4090/5090) | + phi4:14b en gpt-oss:20b resident samen | Alles, tegelijkertijd, met interactieve latency — plus een sterke lokale generator voor QA/benchmarks. Dit is de configuratie waarop onze gepubliceerde benchmark‑deltas zijn gemeten. |

Modelleselectie‑gids (alles gemeten, zie bench/): Embeddings: nomic-embed-text — vereist, klein, draait overal. Event extractie (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standaard phi4:14b): onze bakeoff scoorde phi4:14b met 100 % event‑recall / 100 % datum‑precisie, gelijkend gpt-oss:20b op 2× snelheid. Op kleinere GPUs volgt qwen2.5-coder:14b dicht achter (84,6 % recall). Coder‑modellen ≠ beter: qwen2.5-coder:32b scoorde het slechtst (69,2 %) ondanks dat het de grote is.

Question 2

Wat heb ik nodig om het te draaien?

Accepted Answer

Node 20+ en (aanbevolen) Docker voor de bundelde PostgreSQL + Ollama stack. De installer met één commando doet alles in ongeveer vijf minuten. Een SQLite fallback draait zonder infrastructuur.

Question 3

Kunnen meerdere Claude Code‑sessies aan hetzelfde project werken zonder conflicten?

Accepted Answer

Ja — parallelle sessies claimen taken uit een work‑stealing‑queue atomisch (geen dubbele claims bij 50 agents × 100 taken in testen), coördineren via getypte broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), en behouden privé per‑agent geheugennamenruimtes plus een gedeelde pool. Hiërarchieën op departementenniveau (heads + workers, N‑tier escalatie) worden ondersteund voor grotere agententeams.

Question 4

Stuurde SecureContext mijn code of gegevens naar de cloud?

Accepted Answer

Nee. Geheugen, embeddings (Ollama nomic-embed-text), zoeken, samenvatting en de auditketen werken allemaal lokaal. Het werkt volledig offline (zoeken degradatie naar alleen keyword als Ollama uitvalt) en kost $0 wanneer het inactief is.

Question 5

Zijn Claude Code‑vaardigheden veilig om te installeren?

Accepted Answer

Filesysteem‑vaardigheden bundelen scripts die met uw rechten draaien, en de native loader van Claude Code scant ze niet. SecureContext voegt de ontbrekende poort toe: AST‑scan bij toelating, HMAC‑verificatie vóór elke uitvoering, automatische quarantaine bij falen of post‑toelating‑verandering, en een verifieerbare gekoppelde log van elke toelatingsbeslissing.

Question 6

Kan het een lang, multi-weekend project beheren?

Accepted Answer

Ja — dat is waarvoor de delivery layer is. Definieer een programma met fasen (zc_program), en de acceptatielijst van de open fase reist mee met de projectstatus. Het afsluiten van een fase vereist een bewijs‑tabel en genereert automatisch een checkpoint‑document. Als de orchestrerende agent midden in een fase afstapt, herbouwt een nieuwe agent de volledige leveringsstatus vanuit twee oproepen — live verifieerd.

Question 7

Hoeveel verlaagt SecureContext de tokenkosten van Claude Code?

Accepted Answer

Gemeten over een project van 10 sessies: ~87% minder contextoverhead (sessieherstel is ~1,5–4k tokens in plaats van 20–50k hergepaste bestanden). Bij langdurige projecten met honderden geaccumuleerde herinneringen houdt het herinneringsbudget elke herinnering op ~4k tokens, terwijl een onbeperkte dump ~47k zou kosten. Vragen over bestanden worden beantwoord vanuit 15–50× gecomprimeerde semantische samenvattingen in plaats van ruwe leesoperaties.

Question 8

Hoe geef ik Claude Code persistente geheugen over sessies heen?

Accepted Answer

Installeer SecureContext (één opdracht — zie Quick start), dan roepen de agents zcremember aan om beslissingen en knelpunten op te slaan en zcrecall_context({focus: "current task"}) bij het starten van een sessie om ze terug te laden — gerangschikt op relevantie, met natuurlijke taal tijdsverzoeken direct uit het geheugen beantwoord. Het geheugen blijft bestaan na herstarts, compacties en reboot omdat het in PostgreSQL staat, niet in het contextvenster.

Question 9

Hoe verschilt het van concurrenten

Accepted Answer

De meeste "geheugen voor Claude Code" projecten voeren één van drie dingen uit: Ze omkleden het gesprek in JSON. Ze bewaren de berichten, herhalen ze. Er is geen semantische compressie, geen audit trail, geen beveiligingsmodel. Ze synchroniseren naar een cloudservice. Beter UX, maar nu leeft de toolgeschiedenis van je agent (mogelijk inclusief geheimen die hij heeft geraakt) op de server van iemand anders. Ze gebruiken vectorsearch. Ze voegen RAG toe over je documenten maar helpen niet met het daadwerkelijke probleem – het orkestreren van wat de agent doet, verifiëren wat er uitgevoerd is, het overleven van sessiecompacting. SecureContext is geen van die opties:

| | SecureContext | Cloud geheugen services | Vector RAG plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Persistent over herstarts | ✅ Ja, lokale Postgres | ✅ Maar op hun server | ⚠️ Alleen documenten, geen staat | ❌ Losse auto-compactie |
| Leveringsprogramma's + bewijs-gedeelde checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ |
| Per-agent identiteitsisolatie | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Vaardigheidstoegangsgat (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Tamper-evidence keten + sessieherhaling | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Werk-overnemen wachtrij voor parallelle sessies | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Werkt offline | ✅ Lokale Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Afhankelijk | ✅ |
| Kosten bij idle | $0 | Maandelijkse abonnement | $0 | $0 |

In vergelijking met de bekende geheugenproducten: Mem0 en Zep zijn uitstekende gehoste geheugen-API's voor LLM-apps die je bouwt; Letta (MemGPT) is een agent-framework met zelfbewerkend geheugen. SecureContext richt zich op een andere taak – mij.

Question 10

Wat is er nieuw (v0.46.1)

Accepted Answer

Tijdelijke retriever ronde 2 + het delivery-tool kit. Gecomponeerde tijdsafhankelijke vragen decomponeren in gebeurtenisclausules met rangfusie; tijdszoekopdrachten renderen een chronologische Timeline-blok en verouderde resultaten dragen leeftijdwaarschuwingen. zcprogram voegt multi-fase leveringsprogramma’s toe met bewijs-gedeelde, automatische checkpoint-fase-afsluiting — live-geverifieerd met een orchestrator handoff test (doet de orchestrator midden fase; een koude vervanging hervat vanaf twee oproepen). De embed lane heeft nu een watchdog met budgetteerde self-healing. Recente releases: v0.46.0 — teamgeheugen (per-gebruiker sleutels, gedeelde werkruimtes, schrijfbewerking), sessie replay met cryptografische provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporele feit supersessie, duurzame PG taakgrafiek, eerste openbare LongMemEval cijfers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (lost de 47k-token recall firehose op volwassen projecten). v0.41–0.42** — geheugen‑kwaliteitsprogramma: gefocuste recall, consolidatie, bi‑temporale vensters, multi‑hop grafische retrieval, TTL‑memories, multimodal ingest. Volledige details in CHANGELOG.md; architectuurnotities in ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh wrap this with GPU auto-detection and a prod` mode (nginx reverse proxy).

Question 12

Wat is SecureContext?

Accepted Answer

Als je Claude Code op echte projecten gebruikt, kom je aan deze obstakels te staan: 1. Elke sessie begint helemaal nieuw. Je moet dezelfde bestanden opnieuw plakken, dezelfde beslissingen opnieuw uitleggen, dezelfde valkuilen opnieuw ontdekken — en tokens betalen voor dezelfde orientatiewerk herhaaldelijk. 2. Lange projecten hebben geen leveringsstatus. Wanneer een orchestrerende agent tijdens een functie stopt (crash, gesloten venster, uitgeputte context), begint de vervanger blind. Mensen compenseren door handgeschreven CHECKPOINT-bestanden. 3. Er is geen registratie van wat de agents daadwerkelijk hebben gedaan. Wanneer iets fout gaat, heeft Claude Code geen tamper-evident geschiedenis van wat er is uitgevoerd. 4. Skill-scripts draaien met jouw permissies, niet gescand. Iedereen (of elke agent) met schrijftoegang tot ~/.claude/skills/ kan code plaatsen die bij de volgende oproep wordt uitgevoerd. 5. Parallelle sessies boten elkaar tegen. Twee vensters claimen dezelfde taak; één overschrijft de bewerkingen van de ander. SecureContext is een MCP-plugin die al deze vijf problemen oplost. Installeer het één keer en je agents krijgen: een geheugen dat herstarten overleeft — beslissingen, valkuilen en projectstatus worden in één aanroep hersteld; per-bestand semantische samenvattingen die antwoorden op "wat doet dit bestand" met een compressie van 15–50× in plaats van ruwe lezing; tijdgebaseerde zoekfunctie die weet wanneer dingen gebeurden en verouderde kennis markeert. Een leveringslaag voor langlopende projecten — zcprogram volgt multi-fase-programma's; het afsluiten van een fase vereist acceptatiebewijs en genereert automatisch een doorzoekbaar checkpoint; een nieuwe orchestrator hervat het werk van een dode agent vanaf twee oproepen. Een cryptografische audit trail — elke

designer-coordination-rules (Grade A)Beveiligde data-ai vaardigheid voor Claude AI. Grade A. COORDINATIEREGELS — geëxtraheerd uit de deepPrompt in roles.json voor designer

Overzicht

Belangrijkste functies

Prijs

Toepassingen

Ontwerpen van een Nieuwe Functionaliteit

Een Ontwerpverandering Voorstellen

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Minpunten

Recensies

Vragen

Stel een vraag

Alternatieven voor Vaardigheden