Dependency Remediation (Grade A)Beveiligingsgeteste ontwikkelingsvaardigheden voor Claude AI. Grade A. Stapsgewijs workflow om npm/pnpm/yarn-kwetsbaarheden op te lossen en Dependabot PR's te beoordelen met semver en CI-beveiliging.

Waarom zou u dit gebruiken?

Individueel: 30%+ tokenbesparing, stop met herhalen van standaarden, beveiligingsgrenzen, directe scaffolding. Teams: Consistent AI‑gedrag, onboarding vanaf dag één, gecodeerde patronen, compounding kostbesparingen. Organisaties: Altijd‑aan compliance, dezelfde standaarden over 1.000 projecten, centrale governance, meetbare ROI.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 12, 2025

Wat kunt u aanpassen?

Projectidentiteit (naam, beschrijving, repo URL). Technologie-stack (taal, framework, tools). Paden (mappenstructuur voor handlers, services, gemeenschappelijke code). Domein (bedrijfsentiteiten en levenscyclusstaten). Patronen (codepatronen zoals handlerflow, foutafhandeling). Testing (kwaliteitspoorten zoals drempels voor coverage, test/lint/type‑check opdrachten). Database (conventies zoals soft‑delete velden, timestamps, naamgeving). Pakketten (interne pakketbereiken en registry URLs). Conventies (Git workflow, branch prefixes, commit format, PR templates).

Asked by Grace Okafor · Nov 4, 2025

Wat detecteert het?

Taal: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, bestandsextensies. Framework: Afhankelijkheden in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.). Database: ORM-configuraties (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-bestanden, migratiemappen. Testing: jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructuur: Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK-afhankelijkheden. CI/CD: .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Anders Lindgren · Oct 15, 2025

Wat zit er in?

Regels (47): handhaven van coderingsnormen bij elke AI-interactie, altijd actief. Agents (62): Gespecialiseerde assistenten voor complexe taken, op aanvraag via /agent-name. Skills (50): Stap‑voor‑stap begeleide workflows met checklists, contextueel geactiveerd. Commands (37): Lichtgewicht, token‑efficiënte snelle acties, op aanvraag via /command. Hooks (12): Automatiseringsscripts in de AI-lus, gebeurtenis‑gestuurde acties voor en na. Templates (9): Klei voor handlers, componenten, tests, enz., gerefereerd door skills en agents.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Hoe werkt het?

Laag 1 — Voorbewerking: Hooks injecteren projectcontext en blokkeren gevaarlijke opdrachten voordat uw prompt de AI bereikt. Laag 2 — Regelsysteem: 47 regels op continuïteit handhaven token-efficiëntie, beveiliging, architectuur, coderingsnormen, databankconventies en testdrempels. Laag 3 — Gespecialiseerde verwerking: De juiste component wordt geactiveerd — een agent, vaardigheid of opdracht — op basis van uw prompt. Laag 4 — Na-bewerking: Hooks valideren output, auto-formatteren, scannen op geheimen en de dekking verifiëren.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 22, 2025